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中美经济政策相对不确定性对外汇市场压力的影响——基于长短期资本流动的视角
被引量：
2
1
作者
王倩
李嘉银
郝文倩
《管理现代化》
北大核心
2023年第4期65-72,共8页
使用2000年1月至2022年11月的宏观数据构建TVP-VAR模型,基于长短期资本流动的视角探究中美经济政策相对不确定性(中美相对EPU)对外汇市场压力的影响。研究结果表明,中美相对EPU上升会给外汇市场带来贬值压力,且俄乌冲突时期该压力尤为...
使用2000年1月至2022年11月的宏观数据构建TVP-VAR模型,基于长短期资本流动的视角探究中美经济政策相对不确定性(中美相对EPU)对外汇市场压力的影响。研究结果表明,中美相对EPU上升会给外汇市场带来贬值压力,且俄乌冲突时期该压力尤为强烈持久。对于传导机制的研究表明,中美相对EPU上升会通过抑制长期资本流入给外汇市场带来贬值压力,新冠疫情期间尤为显著;中美相对EPU上升对短期资本流动的影响随投资者风险偏好的增强由流出转为流入,进而对外汇市场压力的影响由贬值转为升值。且中美相对EPU通过长期资本流动影响外汇市场压力的传导作用会在长期中不断弱化,对短期资本流动的影响相对持久。因此,中国应提高经济政策的独立性和稳定性,对资本流动进行结构化管理,深化利率、汇率市场化改革。
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关键词
中美经济政策
相对不确定性
外汇市场压力
长短期资本流动
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职称材料
面向多类不均衡网络流量的特征选择方法
被引量：
9
2
作者
孙兴斌
孙彦赞
+1 位作者
郑小盈
芮赟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第2期568-571,594,共5页
针对网络流量分类中的多类不均衡问题,提出一种基于相对不确定性和对称不确定性的Hybrid型特征选择方法。首先,利用相对不确定性为每个类选择候选特征集;然后,保留每个候选特征集中对称不确定性较高的特征并去除其他特征;最后,利用基于C...
针对网络流量分类中的多类不均衡问题,提出一种基于相对不确定性和对称不确定性的Hybrid型特征选择方法。首先,利用相对不确定性为每个类选择候选特征集;然后,保留每个候选特征集中对称不确定性较高的特征并去除其他特征;最后,利用基于C4.5决策树的wrapper型特征选择方法确定最优特征子集。在真实网络流量数据集上的实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有较高的整体准确率、小类召回率和g-mean值,从而可以减轻多类不均衡问题带来的不良影响。
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关键词
网络流量
多类不均衡
特征选择
相对不确定性
对称
不确定性
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职称材料
题名
中美经济政策相对不确定性对外汇市场压力的影响——基于长短期资本流动的视角
被引量：
2
1
作者
王倩
李嘉银
郝文倩
机构
上海海洋大学经济管理学院
出处
《管理现代化》
北大核心
2023年第4期65-72,共8页
基金
上海市哲学社会科学规划项目“上海自贸区临港新片区国际离岸金融中心建设研究”(2020BGJ004)
国家社会科学基金后期资助项目“附加值贸易网络关系视角的中国对外贸易模式及转型升级研究”(18FJY022)
教育部人文社会科学规划基金项目“网络演进视角下国际货币权力转移及人民币国际化对策研究”(18YJAGJW006)。
文摘
使用2000年1月至2022年11月的宏观数据构建TVP-VAR模型,基于长短期资本流动的视角探究中美经济政策相对不确定性(中美相对EPU)对外汇市场压力的影响。研究结果表明,中美相对EPU上升会给外汇市场带来贬值压力,且俄乌冲突时期该压力尤为强烈持久。对于传导机制的研究表明,中美相对EPU上升会通过抑制长期资本流入给外汇市场带来贬值压力,新冠疫情期间尤为显著;中美相对EPU上升对短期资本流动的影响随投资者风险偏好的增强由流出转为流入,进而对外汇市场压力的影响由贬值转为升值。且中美相对EPU通过长期资本流动影响外汇市场压力的传导作用会在长期中不断弱化,对短期资本流动的影响相对持久。因此,中国应提高经济政策的独立性和稳定性,对资本流动进行结构化管理,深化利率、汇率市场化改革。
关键词
中美经济政策
相对不确定性
外汇市场压力
长短期资本流动
Keywords
Sino-US economic policy relative uncertainty
Exchange market stress
Long-term and short-term capital flows
分类号
F832.6 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
面向多类不均衡网络流量的特征选择方法
被引量：
9
2
作者
孙兴斌
孙彦赞
郑小盈
芮赟
机构
上海大学通信与信息工程学院
中国科学院上海高等研究院
上海大学上海市特种光纤与光接入网省部共建重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第2期568-571,594,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61501289)
国家自然科学青年基金资助项目(61302093)
+3 种基金
国家教育部高等学校博士学科点专项基金资助项目(20133108120018)
上海市科委重大项目(14511101505)
中科院先导专项“未来网络系统架构与关键技术研究”子课题资助项目(XDA06010301)
上海市科学技术委员会“扬帆计划”资助项目(14YF1408900)
文摘
针对网络流量分类中的多类不均衡问题,提出一种基于相对不确定性和对称不确定性的Hybrid型特征选择方法。首先,利用相对不确定性为每个类选择候选特征集;然后,保留每个候选特征集中对称不确定性较高的特征并去除其他特征;最后,利用基于C4.5决策树的wrapper型特征选择方法确定最优特征子集。在真实网络流量数据集上的实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有较高的整体准确率、小类召回率和g-mean值,从而可以减轻多类不均衡问题带来的不良影响。
关键词
网络流量
多类不均衡
特征选择
相对不确定性
对称
不确定性
Keywords
Internet traffic
multi-class imbalance
feature selection
relative uncertainty
symmetric uncertainty
分类号
TP393.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中美经济政策相对不确定性对外汇市场压力的影响——基于长短期资本流动的视角
王倩
李嘉银
郝文倩
《管理现代化》
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向多类不均衡网络流量的特征选择方法
孙兴斌
孙彦赞
郑小盈
芮赟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
9
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职称材料
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