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基于相容粒度空间模型的自适应图像语义分类方法 被引量:2
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作者 蒙祖强 史忠植 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期697-705,共9页
针对图像底层特征和高层语义之间存在的语义鸿沟问题,运用相容粒度空间模型对图像语义分类进行了研究,提出一种自适应的图像语义分类方法,为解决此问题探索出了一种有效途径。该方法将图像集建模为基于原始特征的相容粒度空间;在此... 针对图像底层特征和高层语义之间存在的语义鸿沟问题,运用相容粒度空间模型对图像语义分类进行了研究,提出一种自适应的图像语义分类方法,为解决此问题探索出了一种有效途径。该方法将图像集建模为基于原始特征的相容粒度空间;在此空间中,通过引入相容参数和构造距离函数来定义相容关系,从而通过调整相容参数可有效控制对象邻域粒的大小,最终可直接处理图像的实数型特征而无需进行离散化等预处理;此外,通过引入相容度的方法实现对相容参数的自适应优化,从而自动调整邻域粒的大小,使得构造的分类器几乎不需要手工设置参数即可自动适应于各种不同类型的图像集,并获得比同类算法更好的分类准确率。实验结果验证了这种方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 图像语义分类 粒度计算(GrC) 自适应 相容粒度空间 相容关系
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基于相容粒度空间的医学图像融合技术 被引量:1
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作者 李志贵 蒙祖强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期1192-1194,共3页
针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,将医学图像融合与粒度计算相结合,从粒度的角度研究医学图像融合技术,提出基于相容粒度空间的医学图像融合算法。该算法通过将待融合源图像进行小波变换,然后对小波系数构造多层次的相... 针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,将医学图像融合与粒度计算相结合,从粒度的角度研究医学图像融合技术,提出基于相容粒度空间的医学图像融合算法。该算法通过将待融合源图像进行小波变换,然后对小波系数构造多层次的相容粒度,最后选择合适的层次进行粒度融合并进行小波逆变换形成最终的融合图像。实验结果表明,该算法在MRI与MRA的图像融合中是有效的。 展开更多
关键词 相容粒度空间 医学图像融合 小波变换 磁共振成像 磁共振血管成像
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相容粒度空间模型研究与分析
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作者 张禹 丁世飞 +1 位作者 张力文 胡立花 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第5期940-943,共4页
相容粒度空间模型是对现实中普遍存在的相容问题结合粒计算进行的研究,是当前的研究热点.相容粒度空间模型的特色在于引入了动态变化的相容关系,这是在此之前的粒度研究上没有的一个创新.通过对相容粒度空间模型的介绍,为我们以后进行... 相容粒度空间模型是对现实中普遍存在的相容问题结合粒计算进行的研究,是当前的研究热点.相容粒度空间模型的特色在于引入了动态变化的相容关系,这是在此之前的粒度研究上没有的一个创新.通过对相容粒度空间模型的介绍,为我们以后进行图形图像等多媒体流信息的研究提供了新的思路和方法.本文在现今粒计算发展的方向里分析了相容粒度空间模型建立的意义和实际研究内容,提供了基于相容粒度空间模型的应用和相关理论研究.对相容粒度空间模型的深入研究将为我们处理复杂数据的提供又一个新方法. 展开更多
关键词 粒计算 相容关系 相容粒度空间 距离函数 不确定函数
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基于相容粒的彩色图像检索算法 被引量:2
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作者 李双群 徐久成 +1 位作者 张灵均 李晓艳 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第3期173-178,共6页
图像特征的提取与表达是图像检索技术的基础,而图像边缘是重要的视觉感知信息,由此提出一种基于相容粒度空间模型的图像检索方法。首先利用C anny边缘检测算子提取原始图像的彩色边缘信息,然后使用相容粒的合并计算方法对图像边缘颜色... 图像特征的提取与表达是图像检索技术的基础,而图像边缘是重要的视觉感知信息,由此提出一种基于相容粒度空间模型的图像检索方法。首先利用C anny边缘检测算子提取原始图像的彩色边缘信息,然后使用相容粒的合并计算方法对图像边缘颜色进行动态量化,根据得到的信息粒计算图像之间的相似度并进行图像检索。仿真实验表明,本文算法与传统颜色直方图方法相比,具有较好的查准率和查全率。 展开更多
关键词 图像检索 相容粒度空间 色彩量化 彩色边缘
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粒计算及其在机械故障智能诊断中的应用 被引量:7
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作者 张周锁 闫晓旭 成玮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期37-41,共5页
为了更好地揭示原发性、早期微弱以及复合故障的发生发展规律,以粒计算理论为基础,提出了基于相容粒度空间模型的智能故障诊断方法.该方法通过层次化和粒度化来表示原始数据中蕴涵的不同设备运行状态的信息,使得不同故障状态被高效地映... 为了更好地揭示原发性、早期微弱以及复合故障的发生发展规律,以粒计算理论为基础,提出了基于相容粒度空间模型的智能故障诊断方法.该方法通过层次化和粒度化来表示原始数据中蕴涵的不同设备运行状态的信息,使得不同故障状态被高效地映射到粒结构的不同层次上,达到正确区分各类故障的目的.利用得到的约简属性集构建相容粒度空间模型,对电力机车轮对轴承的早期微弱故障、严重故障以及复合故障进行诊断,取得了较高的分类精度.实验结果表明,与RBF神经网络方法相比,模型有着很高的分类性能,对9类故障状态的分类准确率达到了91.11%,说明相容粒度空间模型在机械故障诊断方面具有很好的分类性能.由于约简方法可以弥补特征评估技术不能直接获得最优特征组合的不足,因此提高了模型的工作效率. 展开更多
关键词 粒计算 故障诊断 相容粒度空间模型 约简属性
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