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题名基于概念相容性的概念树自动生成算法
被引量:1
- 1
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作者
宣士斌
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机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第6期174-177,共4页
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基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60461001) 。
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文摘
在面向属性归纳(AOG)的数据挖掘中,属性归约及概念归纳都离不开概念层次。而概念层次一般都是先验的,当出现概念层次中没有的新的概念时,无法进行归纳。以属性论为基础的概念相容测度,将概念层次单纯的文字表示转换为其定性基准的表示,给出了名称型属性的概念层次树的动态生成算法。当有新的属性值出现时,可以不用重新生成概念树,只需调用该算法,将新的属性值插入已有概念层次树即可。从而可以让概念归纳与修改概念层次同时进行,使AOG具有了动态归纳的特性。
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关键词
面向属性归纳
概念层次树
概念相容测度
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Keywords
attribute-oriented generalization
concept hierarchy tree
the measure of concept compatibility
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于相容模糊概念的规则提取方法
被引量:1
- 2
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作者
胡小康
王俊红
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机构
山西大学计算机与信息技术学院
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016年第3期352-358,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61202018
61303008
61305057)
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文摘
概念格是具有严格数学模型的数据分析与规则提取的一种有效工具,大部分情况下是在完备的精确形式背景即二值背景下进行研究,然而在现实生活中遇到的大多数情况是不完备的模糊形式背景,不完备模糊形式背景中包含许多不确定的信息,其上的知识表示与完备形式背景下的知识表示既有区别又有联系。为了研究两者的内在联系,本文定义了相似模糊概念和相容模糊概念,构建了相似模糊概念格和建立了在不完备模糊形式背景下相容模糊概念之间的偏序关系,进而设计出面向不完备模糊形式背景下的关联规则挖掘算法.最后通过实验验证了该方法的有效性和可行性。
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关键词
形式背景
概念格
相似模糊概念
相容模糊概念
知识获取
关联规则
偏序关系
相容关系
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Keywords
formal context
concept lattice
approximate fuzzy concept
compatible fuzzy concept
knowledge repre-sentation
association rules
partial ordering relation
compatible relation
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名不完备形式背景中的知识获取方法
被引量:1
- 3
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作者
康向平
李德玉
曲开社
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机构
山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第36期16-18,28,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60970014No.60875040)
山西省自然科学基金(No.2010011021-1)
山西省研究生创新项目(No.20103004)~~
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文摘
重点讨论了不完备形式背景中的相容概念以及基于相容概念的相容规则获取方法,同时给出了相应的构造算法。为了压缩规模庞大的相容规则集合,提出了一条推理规则来减少生成冗余相容规则的数目,最终得到一个完备的无冗余的相容规则集合。通过参数的设定可以满足不同用户的实际需求,实例证明该方法是有效的。该方法不仅为不完备形式背景的处理提供了一条新的途径,同时也为更深入的研究奠定了基础。
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关键词
不完备形式背景
近似概念
相容概念
相容规则
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Keywords
incomplete formal contexta
pproximate conceptst
olerant conceptst
olerant rules
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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