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利用支持向量回归确定相关Web查询
被引量：
1
1
作者
王继民
彭波
孟涛
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期74-78,94,共6页
对用户输入的查询请求,如果搜索引擎系统能给出一个相关查询列表,将有助于用户进行查询修正,进而检索到用户所需要的信息.文中提出了一种利用支持向量回归确定相关W eb查询的新方法.对一个给定的W eb查询,首先从用户的使用记录中抽取候...
对用户输入的查询请求,如果搜索引擎系统能给出一个相关查询列表,将有助于用户进行查询修正,进而检索到用户所需要的信息.文中提出了一种利用支持向量回归确定相关W eb查询的新方法.对一个给定的W eb查询,首先从用户的使用记录中抽取候选查询的5个量化指标:被查询的次数、被查询的用户量、用户在反馈结果中的点击次数、与给定查询间的共有词项个数和点击相同网址(URL)的个数;然后用手工标记部分训练数据,进而建立支持向量回归模型,根据相关度的大小确定相关W eb查询.实验结果表明该方法具有较高的准确度.
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关键词
搜索引擎
用户日志
相关web查询
支持向量回归
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题名
利用支持向量回归确定相关Web查询
被引量：
1
1
作者
王继民
彭波
孟涛
机构
北京大学信息管理系
北京大学信息科学技术学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期74-78,94,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60573166)
国家自然科学基金重点资助项目(60435020)
文摘
对用户输入的查询请求,如果搜索引擎系统能给出一个相关查询列表,将有助于用户进行查询修正,进而检索到用户所需要的信息.文中提出了一种利用支持向量回归确定相关W eb查询的新方法.对一个给定的W eb查询,首先从用户的使用记录中抽取候选查询的5个量化指标:被查询的次数、被查询的用户量、用户在反馈结果中的点击次数、与给定查询间的共有词项个数和点击相同网址(URL)的个数;然后用手工标记部分训练数据,进而建立支持向量回归模型,根据相关度的大小确定相关W eb查询.实验结果表明该方法具有较高的准确度.
关键词
搜索引擎
用户日志
相关web查询
支持向量回归
Keywords
search engine
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query
support vector regression
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用支持向量回归确定相关Web查询
王继民
彭波
孟涛
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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