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基于闭相关页面集实现网站自适应
1
作者
郭平
陈婷
李东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第3期75-79,共5页
自适应网站能够根据用户需要快速灵活地改变自身,动态适应不断变化的用户需求和应用环境。本文基于图的频繁闭项集从站点一定时期内的日志中挖掘出闭相关页面集,据此提供在线动态推荐为用户导航,改善了传统的合作推荐存在的稀疏性和扩...
自适应网站能够根据用户需要快速灵活地改变自身,动态适应不断变化的用户需求和应用环境。本文基于图的频繁闭项集从站点一定时期内的日志中挖掘出闭相关页面集,据此提供在线动态推荐为用户导航,改善了传统的合作推荐存在的稀疏性和扩展性问题,在不增大网站服务器负荷的情况下提高对所有用户的信息服务质量。最后,分析了两种测量推荐系统性能的方法并对系统进行评价。
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关键词
网站自适应
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集
动态推荐
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职称材料
基于Markov链的B2C网站频繁访问路径知识发现研究
被引量:
1
2
作者
邓长寿
赵秉岩
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2006年第1期88-90,共3页
对B2C网站的用户浏览行为进行了系统的研究。通过建立基于Markov链的动态模型,对用户浏览行为进行了深入的分析。进一步综合利用Web日志文件信息和Web站点的拓扑结构,对用户有关某页面的兴趣度进行了计算。提出了相关页面的聚类矩阵,对...
对B2C网站的用户浏览行为进行了系统的研究。通过建立基于Markov链的动态模型,对用户浏览行为进行了深入的分析。进一步综合利用Web日志文件信息和Web站点的拓扑结构,对用户有关某页面的兴趣度进行了计算。提出了相关页面的聚类矩阵,对页面进行相关性聚类;对于相关的页面集合进一步挖掘,可以发现网站的频繁访问路径。
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关键词
B2C网站
相关页面
频繁访问路径
MARKOV链
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职称材料
Web日志中用户频繁路径快速挖掘算法
被引量:
12
3
作者
杜家强
韩其睿
+1 位作者
王科
杜家兴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第22期164-167,共4页
Web访问志中含有大量用户浏览信息,从中有效挖掘出用户频繁路径是建立自适用化网站的必要前提。该文在Apriori算法和有向图存储结构的基础上,提出了会话矩阵和遍历矩阵的概念,设计了用户频繁路径快速挖掘算法:首先利用会话矩阵筛选出满...
Web访问志中含有大量用户浏览信息,从中有效挖掘出用户频繁路径是建立自适用化网站的必要前提。该文在Apriori算法和有向图存储结构的基础上,提出了会话矩阵和遍历矩阵的概念,设计了用户频繁路径快速挖掘算法:首先利用会话矩阵筛选出满足一定阈值条件的频繁一项集,这样避免产生大量中间项;然后在相似客户群体内,对页面快速聚类,得到相关联页面;最后根据遍历矩阵对相关联页面进行路径合并,得出频繁路径。实验表明此算法的准确性和快速性。
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关键词
会话矩阵
遍历矩阵
相关
联
页面
用户频繁路径
快速挖掘算法
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职称材料
面向新闻网的智能抓取技术
被引量:
2
4
作者
吕振辽
翟莹莹
魏彦婧
《控制工程》
CSCD
北大核心
2013年第4期707-710,共4页
随着新闻网信息的急剧增加,研究面向新闻网的智能抓取技术变得十分必要。在基于主题网络爬虫的基础上,改进了网页与主题的相关度算法,设计出面向新闻网的智能抓取技术。按照预先确定的主题,分析超链接和刚刚抓取的网页内容,获取下一个...
随着新闻网信息的急剧增加,研究面向新闻网的智能抓取技术变得十分必要。在基于主题网络爬虫的基础上,改进了网页与主题的相关度算法,设计出面向新闻网的智能抓取技术。按照预先确定的主题,分析超链接和刚刚抓取的网页内容,获取下一个要爬行的URL。有选择的访问新闻网上的网页和相关的链接,尽可能保证多爬行与主题相关的网页。实验结果表明,改进后的抓取技术比以往的新闻网抓取技术在性能上有较大提升,抓取准确率显著提高。
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关键词
主题提取
网络爬虫
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相关
度
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职称材料
题名
基于闭相关页面集实现网站自适应
1
作者
郭平
陈婷
李东
机构
重庆大学计算学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第3期75-79,共5页
文摘
自适应网站能够根据用户需要快速灵活地改变自身,动态适应不断变化的用户需求和应用环境。本文基于图的频繁闭项集从站点一定时期内的日志中挖掘出闭相关页面集,据此提供在线动态推荐为用户导航,改善了传统的合作推荐存在的稀疏性和扩展性问题,在不增大网站服务器负荷的情况下提高对所有用户的信息服务质量。最后,分析了两种测量推荐系统性能的方法并对系统进行评价。
关键词
网站自适应
相关页面
集
闭
相关页面
集
动态推荐
Keywords
Adaptive web cite, Correlative page set, Close correlative page set, Dynamic recommendation
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Markov链的B2C网站频繁访问路径知识发现研究
被引量:
1
2
作者
邓长寿
赵秉岩
机构
天津大学管理学院
九江学院信息学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2006年第1期88-90,共3页
文摘
对B2C网站的用户浏览行为进行了系统的研究。通过建立基于Markov链的动态模型,对用户浏览行为进行了深入的分析。进一步综合利用Web日志文件信息和Web站点的拓扑结构,对用户有关某页面的兴趣度进行了计算。提出了相关页面的聚类矩阵,对页面进行相关性聚类;对于相关的页面集合进一步挖掘,可以发现网站的频繁访问路径。
关键词
B2C网站
相关页面
频繁访问路径
MARKOV链
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
O211.62 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
Web日志中用户频繁路径快速挖掘算法
被引量:
12
3
作者
杜家强
韩其睿
王科
杜家兴
机构
天津工业大学计算机应用与自动化学院
人民日报社网络中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第22期164-167,共4页
文摘
Web访问志中含有大量用户浏览信息,从中有效挖掘出用户频繁路径是建立自适用化网站的必要前提。该文在Apriori算法和有向图存储结构的基础上,提出了会话矩阵和遍历矩阵的概念,设计了用户频繁路径快速挖掘算法:首先利用会话矩阵筛选出满足一定阈值条件的频繁一项集,这样避免产生大量中间项;然后在相似客户群体内,对页面快速聚类,得到相关联页面;最后根据遍历矩阵对相关联页面进行路径合并,得出频繁路径。实验表明此算法的准确性和快速性。
关键词
会话矩阵
遍历矩阵
相关
联
页面
用户频繁路径
快速挖掘算法
Keywords
session matrix,trace matrix,relative pages,user frequent paths,fast mining algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
面向新闻网的智能抓取技术
被引量:
2
4
作者
吕振辽
翟莹莹
魏彦婧
机构
东北大学计算中心
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2013年第4期707-710,共4页
基金
国家自然科学基金(61272179)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(N110316001)
辽宁省自然科学基金(20092005)
文摘
随着新闻网信息的急剧增加,研究面向新闻网的智能抓取技术变得十分必要。在基于主题网络爬虫的基础上,改进了网页与主题的相关度算法,设计出面向新闻网的智能抓取技术。按照预先确定的主题,分析超链接和刚刚抓取的网页内容,获取下一个要爬行的URL。有选择的访问新闻网上的网页和相关的链接,尽可能保证多爬行与主题相关的网页。实验结果表明,改进后的抓取技术比以往的新闻网抓取技术在性能上有较大提升,抓取准确率显著提高。
关键词
主题提取
网络爬虫
页面
相关
度
Keywords
topic distillation
web crawler
page relevance
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于闭相关页面集实现网站自适应
郭平
陈婷
李东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Markov链的B2C网站频繁访问路径知识发现研究
邓长寿
赵秉岩
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
Web日志中用户频繁路径快速挖掘算法
杜家强
韩其睿
王科
杜家兴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
面向新闻网的智能抓取技术
吕振辽
翟莹莹
魏彦婧
《控制工程》
CSCD
北大核心
2013
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引证文献
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