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系统有限传感器布局优化的相关系数过滤法
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作者 苑清扬 韩佳洁 +2 位作者 薛珂 孙维杰 张博 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第9期2925-2938,共14页
针对Gappy本征正交分解(proper orthogonal decomposition, POD)方法在有限传感器布局优化中基于条件数准则选点效率低的问题,提出一种相关系数过滤法,以提高选点效率和重构精度。该方法基于全局相关性最大化假设,通过相关系数矩阵筛选... 针对Gappy本征正交分解(proper orthogonal decomposition, POD)方法在有限传感器布局优化中基于条件数准则选点效率低的问题,提出一种相关系数过滤法,以提高选点效率和重构精度。该方法基于全局相关性最大化假设,通过相关系数矩阵筛选最优测点位置,并引入相关程度期望系数和余点数作为关键参数。在一维伯格斯方程和二维方腔顶盖驱动流算例中进行仿真实验,比较不同相关程度期望系数和余点数对Gappy POD重构精度的影响。结果表明,所提方法在保证重构精度的同时减少传感器数量,并在效率和精度上优于条件数准则和遗传算法等传统方法。所提方法在稀疏传感器布局优化中具有较高的应用价值,可为复杂系统流场重构提供高效选点策略。 展开更多
关键词 Gappy本征正交分解 相关系数过滤法 有限传感器布局优化 流场重构
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