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题名基于改进S变换和ICA的相关源分离方法
被引量：2
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作者
韦成龙
周以齐
李瑞
于刚
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机构
山东大学机械工程学院
济南大学自动化与电气工程学院
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期852-859,910,共9页
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基金
国家科技支撑计划资助项目(2015BAF07B04)
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文摘
含有同频成分的机械振源信号不满足统计独立条件,无法直接采用传统盲源分离方法进行分离与识别,为解决该问题,提出了一种基于改进S变换(modified S-transform,简称MST)和独立成分分析(independent component analysis,简称ICA)的相关源分离方法。首先,通过改进S变换对观测信号进行时频化处理,利用相关成分在时频域中实部和虚部的向量夹角,识别并剔除混合信号中的相关项,保证新的观测信号满足独立性条件;其次,以负熵为独立性测度,基于快速固定点独立成分分析进行分离矩阵估计;最后,将该矩阵用于最初的观测信号,从而分离出振源信号,定量计算各个振源的贡献比。通过仿真和实例分析验证了该方法在相关性振源分离中的有效性。
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关键词
相关源分离
改进S变换
独立成分分析
分离矩阵估计
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Keywords
correlated sources separation
modified S-transform
independent component analysis
separation matrix estimation
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名改进型盲源分离在结构模态识别中的应用
被引量：4
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作者
曹军宏
韦灼彬
刘树勇
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机构
海军工程大学后勤指挥与工程系
海军装备研究院舰船所
海军工程大学动力工程学院
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期689-693,729,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50979109)
国家部委基金资助项目(BY208L26)
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文摘
提出一种基于量子遗传算法的二阶盲源分离识别结构模态参数的新方法,首先,对测量信号进行Hilbert变换构建分析信号;然后,采用量子遗传算法求解最优时延,利用最优时延的二阶协方差矩阵同时对角化进行信号分离,得到的混合矩阵作为模态振型;最后,对单自由度模态响应提取模态频率和阻尼比。钢框架结构实验结果表明,该方法不仅适用于实模态情况,同时适用于复模态情况,且计算简单、识别精度高。
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关键词
模态参数识别
盲源分离
量子遗传算法
时间解相关盲源分离算法
复模态
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Keywords
modal parameter identification,blind source separation,quantum genetic algorithm,temporal decorrelation source separation algorithm(TDSEP),complex modal
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分类号
TU311
[建筑科学—结构工程]
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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