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基于稳定性语义聚类的相关模型估计 被引量:1
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作者 孙芯宇 吴江 蒲强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期1313-1318,共6页
针对由不稳定聚类估计的相关模型影响检索性能的问题,提出了基于稳定性语义聚类的相关模型(SSRM)。首先利用初始查询前N个结果文档构成反馈数据集;然后探测数据集中稳定的语义类别数量;接着从稳定性语义聚类中选择与用户查询最相似的语... 针对由不稳定聚类估计的相关模型影响检索性能的问题,提出了基于稳定性语义聚类的相关模型(SSRM)。首先利用初始查询前N个结果文档构成反馈数据集;然后探测数据集中稳定的语义类别数量;接着从稳定性语义聚类中选择与用户查询最相似的语义类别估计SSRM;最后通过实验对模型的检索性能进行了验证。对TREC数据集5个子集的实验结果显示,SSRM相比相关模型(RM)、语义相关模型(SRM),平均准确率(MAP)性能最少提高了32.11%和0.41%;相比基于聚类的文档模型(CBDM)、基于LDA的文档模型(LBDM)和Resampling等基于聚类的检索方法,MAP性能最少提高了23.64%,19.59%和8.03%。实验结果表明,SSRM有利于改善检索性能。 展开更多
关键词 信息检索 语义聚类 稳定性验证 独立分量分析 相关模型估计
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结合生态毒性数据和外推模型推导乙二醇的海洋生物水质基准
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作者 张敏霞 崔艺潇 +8 位作者 李昭川 靳非 王莹 崔修鑫 曹硕 丛艺 张明兴 娄亚迪 姚子伟 《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期21-34,共14页
乙二醇是海洋油气开发行业的重点关注污染物,作为水合物抑制剂使用并随生产水持续大量排放入海,其生态风险不容忽视。本研究在对乙二醇的水生生物毒性数据进行收集、筛选和评价的基础上,有针对性地选取关键营养级典型海洋模式生物黑点青... 乙二醇是海洋油气开发行业的重点关注污染物,作为水合物抑制剂使用并随生产水持续大量排放入海,其生态风险不容忽视。本研究在对乙二醇的水生生物毒性数据进行收集、筛选和评价的基础上,有针对性地选取关键营养级典型海洋模式生物黑点青鳉(Oryzias melastigma)和日本虎斑猛水蚤(Tigriopus japonicus)开展毒性实验,并利用种间相关估计模型(interspecies correlation estimation model,ICE)预测了乙二醇对4种我国本土海洋生物的急性毒性。在此基础上,应用物种敏感度分布法(species sensitivity distribution approach,SSD)和最终急-慢性毒性比法(final acute-chronic toxicity ratio method,FACR)使用我国本土水生生物毒性数据推导了乙二醇的海洋生物水质基准。结果显示,基于毒理学实验数据和ICE模型预测数据推导的乙二醇短期海洋生物水质基准为2498 mg·L^(-1),与仅基于毒理学实验数据推导的结果(2263 mg·L^(-1))接近;基于短期海洋生物水质基准,利用FACR方法推导的乙二醇长期海洋生物水质基准分别为313 mg·L^(-1)和284 mg·L^(-1)。结果表明,ICE模型和FACR方法应用于乙二醇的海洋生物水质基准推导具有较强的可行性。研究结果有望为乙二醇海洋环境管理目标的设定提供科学参考。 展开更多
关键词 乙二醇 海洋生物水质基准 物种敏感度分布 种间相关估计模型 最终急-慢性毒性
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