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基于稳定性语义聚类的相关模型估计
被引量:
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作者
孙芯宇
吴江
蒲强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期1313-1318,共6页
针对由不稳定聚类估计的相关模型影响检索性能的问题,提出了基于稳定性语义聚类的相关模型(SSRM)。首先利用初始查询前N个结果文档构成反馈数据集;然后探测数据集中稳定的语义类别数量;接着从稳定性语义聚类中选择与用户查询最相似的语...
针对由不稳定聚类估计的相关模型影响检索性能的问题,提出了基于稳定性语义聚类的相关模型(SSRM)。首先利用初始查询前N个结果文档构成反馈数据集;然后探测数据集中稳定的语义类别数量;接着从稳定性语义聚类中选择与用户查询最相似的语义类别估计SSRM;最后通过实验对模型的检索性能进行了验证。对TREC数据集5个子集的实验结果显示,SSRM相比相关模型(RM)、语义相关模型(SRM),平均准确率(MAP)性能最少提高了32.11%和0.41%;相比基于聚类的文档模型(CBDM)、基于LDA的文档模型(LBDM)和Resampling等基于聚类的检索方法,MAP性能最少提高了23.64%,19.59%和8.03%。实验结果表明,SSRM有利于改善检索性能。
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关键词
信息检索
语义聚类
稳定性验证
独立分量分析
相关模型估计
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职称材料
结合生态毒性数据和外推模型推导乙二醇的海洋生物水质基准
2
作者
张敏霞
崔艺潇
+8 位作者
李昭川
靳非
王莹
崔修鑫
曹硕
丛艺
张明兴
娄亚迪
姚子伟
《生态毒理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期21-34,共14页
乙二醇是海洋油气开发行业的重点关注污染物,作为水合物抑制剂使用并随生产水持续大量排放入海,其生态风险不容忽视。本研究在对乙二醇的水生生物毒性数据进行收集、筛选和评价的基础上,有针对性地选取关键营养级典型海洋模式生物黑点青...
乙二醇是海洋油气开发行业的重点关注污染物,作为水合物抑制剂使用并随生产水持续大量排放入海,其生态风险不容忽视。本研究在对乙二醇的水生生物毒性数据进行收集、筛选和评价的基础上,有针对性地选取关键营养级典型海洋模式生物黑点青鳉(Oryzias melastigma)和日本虎斑猛水蚤(Tigriopus japonicus)开展毒性实验,并利用种间相关估计模型(interspecies correlation estimation model,ICE)预测了乙二醇对4种我国本土海洋生物的急性毒性。在此基础上,应用物种敏感度分布法(species sensitivity distribution approach,SSD)和最终急-慢性毒性比法(final acute-chronic toxicity ratio method,FACR)使用我国本土水生生物毒性数据推导了乙二醇的海洋生物水质基准。结果显示,基于毒理学实验数据和ICE模型预测数据推导的乙二醇短期海洋生物水质基准为2498 mg·L^(-1),与仅基于毒理学实验数据推导的结果(2263 mg·L^(-1))接近;基于短期海洋生物水质基准,利用FACR方法推导的乙二醇长期海洋生物水质基准分别为313 mg·L^(-1)和284 mg·L^(-1)。结果表明,ICE模型和FACR方法应用于乙二醇的海洋生物水质基准推导具有较强的可行性。研究结果有望为乙二醇海洋环境管理目标的设定提供科学参考。
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关键词
乙二醇
海洋生物水质基准
物种敏感度分布
种间
相关
估计
模型
最终急-慢性毒性
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职称材料
题名
基于稳定性语义聚类的相关模型估计
被引量:
1
1
作者
孙芯宇
吴江
蒲强
机构
西南财经大学经济信息工程学院
成都大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期1313-1318,共6页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJCZH084)
四川省科技厅科技支撑计划项目(2014GZ0013
+1 种基金
2014SZ0107)
四川省教育厅自然科学重点项目(13ZA0297)~~
文摘
针对由不稳定聚类估计的相关模型影响检索性能的问题,提出了基于稳定性语义聚类的相关模型(SSRM)。首先利用初始查询前N个结果文档构成反馈数据集;然后探测数据集中稳定的语义类别数量;接着从稳定性语义聚类中选择与用户查询最相似的语义类别估计SSRM;最后通过实验对模型的检索性能进行了验证。对TREC数据集5个子集的实验结果显示,SSRM相比相关模型(RM)、语义相关模型(SRM),平均准确率(MAP)性能最少提高了32.11%和0.41%;相比基于聚类的文档模型(CBDM)、基于LDA的文档模型(LBDM)和Resampling等基于聚类的检索方法,MAP性能最少提高了23.64%,19.59%和8.03%。实验结果表明,SSRM有利于改善检索性能。
关键词
信息检索
语义聚类
稳定性验证
独立分量分析
相关模型估计
Keywords
information retrieval
semantic clustering
stability validation
Independent Component Analysis(ICA)
relevance model estimation
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合生态毒性数据和外推模型推导乙二醇的海洋生物水质基准
2
作者
张敏霞
崔艺潇
李昭川
靳非
王莹
崔修鑫
曹硕
丛艺
张明兴
娄亚迪
姚子伟
机构
中海油研究总院有限责任公司
国家海洋环境监测中心国家环境保护近岸海域生态环境重点实验室
出处
《生态毒理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期21-34,共14页
基金
海洋油气开发生产水环境风险因子解析及环保对策研究
国家环境保护近岸海域生态环境重点实验室开放研究课题基金(202309)。
文摘
乙二醇是海洋油气开发行业的重点关注污染物,作为水合物抑制剂使用并随生产水持续大量排放入海,其生态风险不容忽视。本研究在对乙二醇的水生生物毒性数据进行收集、筛选和评价的基础上,有针对性地选取关键营养级典型海洋模式生物黑点青鳉(Oryzias melastigma)和日本虎斑猛水蚤(Tigriopus japonicus)开展毒性实验,并利用种间相关估计模型(interspecies correlation estimation model,ICE)预测了乙二醇对4种我国本土海洋生物的急性毒性。在此基础上,应用物种敏感度分布法(species sensitivity distribution approach,SSD)和最终急-慢性毒性比法(final acute-chronic toxicity ratio method,FACR)使用我国本土水生生物毒性数据推导了乙二醇的海洋生物水质基准。结果显示,基于毒理学实验数据和ICE模型预测数据推导的乙二醇短期海洋生物水质基准为2498 mg·L^(-1),与仅基于毒理学实验数据推导的结果(2263 mg·L^(-1))接近;基于短期海洋生物水质基准,利用FACR方法推导的乙二醇长期海洋生物水质基准分别为313 mg·L^(-1)和284 mg·L^(-1)。结果表明,ICE模型和FACR方法应用于乙二醇的海洋生物水质基准推导具有较强的可行性。研究结果有望为乙二醇海洋环境管理目标的设定提供科学参考。
关键词
乙二醇
海洋生物水质基准
物种敏感度分布
种间
相关
估计
模型
最终急-慢性毒性
Keywords
ethylene glycol
water quality criteria for marine organisms
species sensitivity distribution
interspecies correlation estimation model
final acute-chronic toxicity ratio
分类号
X171.5 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稳定性语义聚类的相关模型估计
孙芯宇
吴江
蒲强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
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职称材料
2
结合生态毒性数据和外推模型推导乙二醇的海洋生物水质基准
张敏霞
崔艺潇
李昭川
靳非
王莹
崔修鑫
曹硕
丛艺
张明兴
娄亚迪
姚子伟
《生态毒理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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