-
题名基于线性回归的相关查询推荐
- 1
-
-
作者
翟海军
张刚
张瑾
-
机构
中国科学技术大学计算机科学与技术系
中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全研究中心
-
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期596-601,共6页
-
基金
863计划(2006AA010105
2007AA01Z416)资助项目
-
文摘
在分析搜索引擎查询日志的基础上,提出了一种基于线性回归的相关查询推荐方法。该方法考虑了查询串之间的多种关联关系,包括查询串会话共现、点击页面共享和查询串文本相似性,以避免因直接应用查询串之间的部分关联关系造成易受查询日志中噪音的影响。相比以往的方法,采用线性回归的方法来识别相关查询推荐的有效特征,能更好地解决噪音问题和进行有效的相关查询推荐。实验证实,采用线性回归挖掘的识别中文相关查询串的特征非常有效,且所提出的回归模型的预测准确率优于现有的方法。
-
关键词
查询日志
查询会话
相关查询推荐
线性回归
-
Keywords
query log, query session, related query recommendation, linear regression
-
分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
