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题名基于相关成分分析法的雷达目标识别仿真研究
被引量：2
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作者
罗四
李少洪
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机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期594-598,共5页
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文摘
给出了一种基于双谱特征和相关成分分析法(Relevant Component Analysis,RCA)相结合的雷达目标特征提取与识别方法。利用四种飞机模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法,得到目标的一维纵向距离像。针对雷达高分辨率一维距离像的双谱特征,利用改进的白化变换矩阵进行去相关,得到统计不相关鉴别正交矢量集。然后采用Parzen窗方法估计概率密度函数,用贝叶斯分类器进行分类识别。实验数据结果表明,双谱有效地抑制了噪声影响,而相关成分分析法利用了信号白化处理过程中去除信号类间的相关性的优点,聚集了同类样本,因而比主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)具有更好的分类效果。
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关键词
相关成分分析法
高分辨率距离像
双谱
贝叶斯分类器
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Keywords
relevant component analysis
high resolution range profile
bispectrum
bayesian classifier
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名区域农业水资源恢复力可变模糊评价模型
被引量：2
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作者
梁旭
刘东
孙建
吴亚春
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机构
东北农业大学水利与建筑学院
农业部农业水资源提高利用重点实验室
黑龙江省粮食产能提升协同创新中心
黑龙江省普通高校节水农业重点实验室
东北农业大学电气与信息学院
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2015年第4期46-51,共6页
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基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531012)
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文摘
区域农业水资源系统是与自然及人类活动紧密联系的复杂适应系统,不断与周围环境发生物质、能量和信息因素方面的交换和作用。以黑龙江省农垦红兴隆管理局12个农场为研究基点,运用主成分-相关分析法筛选评价指标,构建农业水资源恢复力评价指标体系,采用CRITIC法确定指标权重,结合可变模糊模型评价方法对其农业水资源系统恢复力进行评价,并利用ArcGIS技术对其进行分区,结果表明:双鸭山、八五三、北兴和八五二农场的农业水资源恢复力为Ⅱ级,饶河、二九一、五九七、红旗岭、友谊、江川、宝山和曙光的农业水资源恢复力为Ⅲ级。研究成果揭示了当地农业水资源系统力恢复情况,为农业水资源系统恢复力研究提供了一种新的研究模式。
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关键词
主成分-相关分析法
CRITIC法
可变模糊模型
恢复力
红兴隆管理局
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Keywords
principal components and correlation analysis
CRITIC method
variable fuzzy set model
resilience
Hongxinglong administration Bureau
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分类号
S117
[农业科学—农业基础科学]
TV213
[水利工程—水文学及水资源]
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