基于相关成分分析法的雷达目标识别仿真研究 被引量：2

1

作者 罗四 李少洪 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期594-598,共5页

给出了一种基于双谱特征和相关成分分析法(Relevant Component Analysis,RCA)相结合的雷达目标特征提取与识别方法。利用四种飞机模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法,得到目标的一维纵向距离像。针对雷达高分辨率一维距离像... 给出了一种基于双谱特征和相关成分分析法(Relevant Component Analysis,RCA)相结合的雷达目标特征提取与识别方法。利用四种飞机模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法,得到目标的一维纵向距离像。针对雷达高分辨率一维距离像的双谱特征,利用改进的白化变换矩阵进行去相关,得到统计不相关鉴别正交矢量集。然后采用Parzen窗方法估计概率密度函数,用贝叶斯分类器进行分类识别。实验数据结果表明,双谱有效地抑制了噪声影响,而相关成分分析法利用了信号白化处理过程中去除信号类间的相关性的优点,聚集了同类样本,因而比主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)具有更好的分类效果。 展开更多

关键词 相关成分分析法 高分辨率距离像 双谱 贝叶斯分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

广义任务相关成分分析的SSVEP研究

2

作者 韩丹 董艳清 +1 位作者 高程昕 曹锐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第23期334-340,共7页

稳态视觉诱发电位脑机接口(SSVEP-BCI)因其稳定、高效得到了广泛的应用。任务相关成分分析(TRCA)是一种在SSVEP-BCI系统中识别频率的主要方法。为了解决短时间窗口识别准确率较低等问题,提出了一种广义任务相关成分分析(GTRCA)方法,可... 稳态视觉诱发电位脑机接口(SSVEP-BCI)因其稳定、高效得到了广泛的应用。任务相关成分分析(TRCA)是一种在SSVEP-BCI系统中识别频率的主要方法。为了解决短时间窗口识别准确率较低等问题,提出了一种广义任务相关成分分析(GTRCA)方法,可最大化单个训练数据、单个测试数据和预定义的正余弦信号这三组数据之间的相关性以进一步提高SSVEP-BCI的字符识别性能。GTRCA方法及其滤波器方法在35名受试者的数据集上进行评估,结果表明该方法的分类性能与TRCA等基准算法相比具有明显优势,平均分类准确率最高达到(90.7±4.71)%,信息传输率最高达到(188.46±18.69)bit/min。研究表明,基于GTRCA的方法对实现SSVEP-BCI系统的高性能目标具有较大价值。 展开更多

关键词 脑机接口 稳态视觉诱发电位 广义任务相关成分分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

核主成分分析与典型相关分析相融合的人脸识别 被引量：1

3

作者 金益 姜真杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第1期191-193,270,共4页

人脸识别具有小样本、高维等特性。典型相关分析算法(CCA)无法准确提取人脸识别特征,不能准确刻画人脸图像的局部变化,导致人脸识别率低。为提高人脸识别率,提出一种核主成分分析与典型相关分析相融合的人脸识别算法(KPCA-CCA)。首先将... 人脸识别具有小样本、高维等特性。典型相关分析算法(CCA)无法准确提取人脸识别特征,不能准确刻画人脸图像的局部变化,导致人脸识别率低。为提高人脸识别率,提出一种核主成分分析与典型相关分析相融合的人脸识别算法(KPCA-CCA)。首先将人脸图像划分多个子模块,然后提取局部特征,同时采用KPCA提取全局特征,并采用CCA将两种特征进行融合,降低特征向量的维数,最后采用子模式进行人脸识别,以投票方式确定人脸的类别。采用AR与Yale数据集对KPCA-CC性能进行测试,仿真结果表明,相对于对比模型,KPCA-CCA提高了人脸识别的识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 典型相关分析核主成分分析 子模型 特征融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非相关多线性主成分分析的人脸识别算法 被引量：5

4

作者 杨凌云 秦岸 《无线电通信技术》 2016年第1期73-75,98,共4页

针对在人脸识别算法中,维数的增加往往会给算法的运算带来沉重负担的问题,提出了一种新的基于非相关多线性主成分分析(UMPCA)和线性判别分析(LDA)的人脸识别算法,算法在保证在降维的时候保留尽可能多的内部结构信息。UMPCA通过一张量至... 针对在人脸识别算法中,维数的增加往往会给算法的运算带来沉重负担的问题,提出了一种新的基于非相关多线性主成分分析(UMPCA)和线性判别分析(LDA)的人脸识别算法,算法在保证在降维的时候保留尽可能多的内部结构信息。UMPCA通过一张量至向量的过程,可直接获取原张量数据的绝大部分非相关特征,提取的特征再通过经典算法LDA处理。利用AT&T人脸数据库对该算法进行了实验,实验数据分析显示该算法优于其他同类算法。 展开更多

关键词 张量 非相关多线性主成分分析(UMPCA) 线性判别分析(LDA) 特征提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于相关分析和主成分分析的国有林场分类指标体系设计研究 被引量：7

5

作者 谢第斌 胡明形 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期141-146,共6页

对国有林场施行分类经营和管理是国有林场改革的重要内容,科学的分类标准是国有林场分类经营和管理的基础,进行国有林场分类指标体系的研究具有十分重要的现实意义。针对几种指标筛选的适用性和优缺点,提出了基于相关分析和主成分分析... 对国有林场施行分类经营和管理是国有林场改革的重要内容,科学的分类标准是国有林场分类经营和管理的基础,进行国有林场分类指标体系的研究具有十分重要的现实意义。针对几种指标筛选的适用性和优缺点,提出了基于相关分析和主成分分析的指标选取方法。在依据全国主体功能区规划对国有林场进行功能分区的基础上,使用该方法最终确立了我国国有林场分类指标体系,指标体系包括林场经营管理水平、林场资源水平、林场经营条件、林场生态及非林产业发展水平、林场所在地区经济效益5个一级指标和众多二级指标。 展开更多

关键词 国有林场 指标选取方法 相关分析和主成分分析 分类指标体系

在线阅读 下载PDF 职称材料

不同热处理方法对元宝枫叶与花中酚类成分及抗氧化活性的影响 被引量：3

6

作者 杨灵光 刘欣欣 +1 位作者 邓闯 尹培培 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第4期42-52,共11页

为进一步推进元宝枫叶与元宝枫花在食品领域的开发应用,本研究以蒸汽、微波、烘烤为加热手段,并分别设置三组时间梯度对元宝枫叶与花处理前后样品中的总酚及主要单体酚类化合物含量进行检测,测定其抗氧化活性变化,并对其成分与活性进行... 为进一步推进元宝枫叶与元宝枫花在食品领域的开发应用,本研究以蒸汽、微波、烘烤为加热手段,并分别设置三组时间梯度对元宝枫叶与花处理前后样品中的总酚及主要单体酚类化合物含量进行检测,测定其抗氧化活性变化,并对其成分与活性进行主成分及相关性分析。结果显示,烘烤处理使得元宝枫叶总酚含量显著提升(P<0.05),由75.80±3.54 mg GAE/g显著提升至82.55±2.54~87.78±1.53 mg GAE/g,而花与叶经其他处理前后样品的总酚含量均未产生显著性变化。元宝枫叶酚类单体中,没食子酸、没食子酸乙酯、1,2,3,4,6-五-O-烯丙基-β-d-葡萄糖在内的没食子酸类物质含量在三种热处理方法中均有不同程度上升,15 min烘烤样品中1,2,3,4,6-五-O-烯丙基-β-d-葡萄糖含量相较于未处理叶提升1.88倍,但长时间的微波或烘烤处理反而导致其含量增加幅度有所降低。上述没食子酸类物质含量变化趋势在元宝枫花中同样存在,但变化幅度较为平缓。抗氧化活性结果显示,氧自由基吸收能力(ORAC)值在多数处理后的叶与花中均有显著提升,在处理后叶与花中最高提升1.49与1.21倍。主成分与相关性分析显示,没食子酸类衍生物与总酚含量变化显著相关,而在叶与花中不同酚类单体对于整体抗氧化活性具有不同程度的贡献。综上所述,热处理方式与加热时间对于元宝枫叶与花中的酚类组成及抗氧化能力具有不同影响,因此选择合适的热处理条件对于其生物活性及商品价值的提升尤为重要,其中FM10(10 min微波处理)对于元宝枫叶与花的抗氧化活性都达到提升的效果。上述研究为元宝枫叶与花在食品领域的加工处理与深入开发提供了理论基础。 展开更多

关键词 元宝枫叶 元宝枫花 热处理 酚类成分 抗氧化活性 主成分与相关性分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

载体诱导NiS沉淀处理含Ni^(2+)废水效果分析 被引量：1

7

作者 丁雅楠 陈平 李怡冰 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期649-652,共4页

以含Ni^(2+)配水为处理对象,Na_(2)S为沉淀剂,获得最佳NiS沉淀条件:pH=6,沉淀剂投加浓度比4∶1,搅拌速率30 r/min,平衡时间为80 min。在此条件下,对比11种不同载体诱导NiS沉淀效果,添加9种载体后,反应平衡时间及Ni^(2+)平衡去除率均被优... 以含Ni^(2+)配水为处理对象,Na_(2)S为沉淀剂,获得最佳NiS沉淀条件:pH=6,沉淀剂投加浓度比4∶1,搅拌速率30 r/min,平衡时间为80 min。在此条件下,对比11种不同载体诱导NiS沉淀效果,添加9种载体后,反应平衡时间及Ni^(2+)平衡去除率均被优化,最佳载体为白云石,同时开展沉淀过程中体系Zeta电位,分析载体诱导沉淀去除效果与Zeta电位的关联性;研究3种产地白云石相组成含量于Ni^(2+)诱导去除效果的影响,对相组成含量及诱导效果进行线性拟合,与Ni^(2+)平衡去除率呈正相关的成分为CaO、MgO、SiO_(2)、Al_(2)O_(3)。结合同组实验,白云石诱导PbS、Ca_(5)OH(PO_(4))_(3)沉淀与本实验有相似规律,为提高Ni^(2+)平衡去除率,应选择灵敏度大、正相关成分含量高的作为最佳载体。 展开更多

关键词 载体选择 诱导沉淀 ZETA电位 成分相关性分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于WGKSOM-DRCA自适应即时学习的转炉炼钢终点碳温软测量方法

8

作者 陈棕鑫 刘辉 +1 位作者 陈甫刚 刘建勋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期103-117,共15页

转炉炼钢终点碳温的准确预测是实现转炉终点控制的关键。针对转炉生产过程数据存在波动性大和非线性特点引起传统即时学习度量的算法学习集质量低,进而削弱模型预测性能的问题,提出了一种基于加权高斯核自组织映射动态相关成分分析(WGKS... 转炉炼钢终点碳温的准确预测是实现转炉终点控制的关键。针对转炉生产过程数据存在波动性大和非线性特点引起传统即时学习度量的算法学习集质量低,进而削弱模型预测性能的问题,提出了一种基于加权高斯核自组织映射动态相关成分分析(WGKSOM-DRCA)自适应即时学习软测量建模方法用于转炉炼钢终点碳温预测。首先,采用引入标签信息的WGK度量准则构造WGKSOM聚类算法引导聚类方向,提高算法的聚类质量并降低类簇数据波动性对于建模的影响;其次,利用高斯后验概率计算待测样本的隶属度并通过引入动态因子构建DRCA度量策略,从而实现自适应的样本选择,进一步提升待测样本对应的局部算法学习集质量并用于局部模型训练,最终输出终点碳温的预测结果。实验表明,所提算法在转炉炼钢终点碳温预测上相对于其他算法有更好的表现,在±0.02%的预测误差范围,碳含量的预测精度为92%,在±10℃的误差范围,温度的预测精度为93.5%。 展开更多

关键词 转炉炼钢 即时学习 软测量 自组织映射 高斯核函数 相关成分分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种用于三维模型检索的半监督距离度量学习方法 被引量：3

9

作者 王新颖 王生生 +1 位作者 吕天阳 王钲旋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1399-1404,共6页

在三维模型检索领域,由于语义鸿沟的存在使得无监督的相似匹配技术检索出的结果通常不十分令人满意,而有监督的分类学习方法又常常需要大量的训练样本集。为了在用户提供有限的分类信息下,提高三维模型的检索效率,提出了一种适用于三维... 在三维模型检索领域,由于语义鸿沟的存在使得无监督的相似匹配技术检索出的结果通常不十分令人满意,而有监督的分类学习方法又常常需要大量的训练样本集。为了在用户提供有限的分类信息下,提高三维模型的检索效率,提出了一种适用于三维模型检索的半监督加权距离度量学习方法。该方法首先通过一种基于图的半监督分类标记繁殖方法增加用户提供的极少量分类信息,随后使用一种改进的加权相关成分分析方法学习一个马氏距离度量,最后将这个学习到的马氏距离度量应用于三维模型检索中。在Princeton Shape Benchm ark上的测试表明,该方法在用户标注模型很少的情况下,检索效果明显好于普通的距离度量方法以及监督的分类学习方法。 展开更多

关键词 相关成分分析 标记繁殖 马氏距离 三维模型检索

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种半监督三维模型语义自动标注方法 被引量：2

10

作者 尚福华 赵文姐 田枫 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期163-166,共4页

三维模型语义自动标注的目标是自动给出最适合描述模型的标注词集合,是基于文本的三维模型检索的重要环节。语义鸿沟的存在使得相似匹配技术得到的标注效果有待提高。为了在用户提供的有限模型数量和对应的标注词信息下,在自动标注过程... 三维模型语义自动标注的目标是自动给出最适合描述模型的标注词集合,是基于文本的三维模型检索的重要环节。语义鸿沟的存在使得相似匹配技术得到的标注效果有待提高。为了在用户提供的有限模型数量和对应的标注词信息下,在自动标注过程中利用大量的未标注样本改善三维模型的标注性能,提出了一种半监督测度学习方法完成三维模型语义自动标注。该方法首先使用基于图的半监督学习方法扩展已标注模型集合,并给出扩展集合中语义标签表征模型的语义置信度,使用改进的相关成分分析方法学习马氏距离度量,依据学习到的距离和语义置信度形成多语义标注策略。在PSB(Princeton Shape Benchmark)数据集上的测试表明,该方法利用了大量未标注样本参与标注过程,取得了比较好的标注效果。 展开更多

关键词 模型标注 测度学习 相关成分分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

整合贝叶斯动态停止策略对SSVEP-BCIs的性能提升研究 被引量：5

11

作者 江京 许敏鹏 +2 位作者 印二威 王春慧 明东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期65-72,共8页

由于大脑的状态处于不断变化中,因此提取自脑电图中的特征,其质量并不总是足够高以保证脑-机接口（BCI）的可靠输出。提出了基于贝叶斯估计的动态停止（DS）策略,并将其整合到基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的BCI系统中,以进一步优化和... 由于大脑的状态处于不断变化中,因此提取自脑电图中的特征,其质量并不总是足够高以保证脑-机接口（BCI）的可靠输出。提出了基于贝叶斯估计的动态停止（DS）策略,并将其整合到基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的BCI系统中,以进一步优化和提升SSVEP-BCIs的性能。10人次的实验结果表明,相比于传统的静态停止（FS）策略,DS策略能有效提升信息传输率（ITR）,尤其是使用扩展的典型相关分析的DS策略相比FS策略提升了7.85%。另外,使用总体任务相关成分分析的DS策略得到的平均和最高ITR分别是352.3和435.7 bits/min。因此,证明了通过整合DS策略可以进一步提升SSVEP-BCIs的性能,并有希望推广到实际应用。 展开更多

关键词 脑-机接口 稳态视觉诱发电位 脑电图 动态停止策略 典型相关分析 任务相关成分分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于稳态视觉诱发电位的脑电信号分类算法比较 被引量：3

12

作者 李新 吴迎年 李睿 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第19期8106-8112,共7页

基于稳态视觉诱发电位(steady state visual evoked potential,SSVEP)的脑-机接口(brain computer interface,BCI)系统具有分类准确率高、用户不用长时间训练等优点而广受关注。如何高效地对SSVEP信号频率识别而实现更好的分类效果是SSV... 基于稳态视觉诱发电位(steady state visual evoked potential,SSVEP)的脑-机接口(brain computer interface,BCI)系统具有分类准确率高、用户不用长时间训练等优点而广受关注。如何高效地对SSVEP信号频率识别而实现更好的分类效果是SSVEP-BCI的核心问题。采用滤波器组典型相关分析(filter bank canonical correlation analysis,FBCCA)与任务相关成分分析(task-related component analysis,TRCA)对SSVEP信号分类比较研究,探讨了两种方法在数据长度、子带数以及通道数对SSVEP信号分类效果的影响。35位被试者的数据表明:在数据长度小、时间短的情况下,TRCA具有更高的分类准确率,且子带数设置为5时,分类准确率达到最大。通道数越多分类准确率越高,但是通道个数较少时,TRCA分类效果明显优于FBCCA。研究为SSVEP脑电数据有效性分析以及提高基于SSVEP的脑电信号分类准确率提供了新的思路。 展开更多

关键词 稳态视觉诱发电位 滤波器组典型相关分析 任务相关成分分析 分类准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

太湖西岸水质变化趋势及主要驱动因子 被引量：10

13

作者 于东升 袁宏林 +2 位作者 张颖 李世超 孙中浩 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1063-1066,1070,共5页

基于2009—2015年太湖西岸10个监测断面的8个水质指标数据,采用季节性Kendall检验法对其指标的浓度变化趋势进行分析,并用主成分分析法结合相关分析评价历年水质状况,分析影响太湖西岸水质的主要驱动因子。结果表明:(1)2009—2015年太... 基于2009—2015年太湖西岸10个监测断面的8个水质指标数据,采用季节性Kendall检验法对其指标的浓度变化趋势进行分析,并用主成分分析法结合相关分析评价历年水质状况,分析影响太湖西岸水质的主要驱动因子。结果表明:(1)2009—2015年太湖西岸COD下降趋势显著,DO非显著上升,电导率、高锰酸盐指数、BOD5、氨氮、TP和TN均表现为高度显著下降趋势。(2)主成分分析从原始信息中提取出两个主成分,共解释了73.645%的结果,分别代表水质氮磷营养盐和有机污染。综合得分表明,2009—2015年太湖西岸水质呈逐年改善趋势。水质污染在空间上表现为北部向南部递减的趋势。(3)相关分析表明,氨氮和COD是影响该区域水质的主要驱动因子。 展开更多

关键词 太湖西岸 水质变化 季节性Kendall检验法 主成分分析相关分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于FREAK和P3CA的鲁棒目标跟踪 被引量：6

14

作者 王宇霞 赵清杰 赵留军 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1188-1201,共14页

在粒子滤波框架下,提出了基于快速视网膜特征点(Fast Retina Keypoint,FREAK)和主成分-典型相关分析(Principal Component-Canonical Correlation Analysis,P3CA)的目标跟踪算法.该文提出的基于FREAK的多模态运动模型提高了目标位置预... 在粒子滤波框架下,提出了基于快速视网膜特征点(Fast Retina Keypoint,FREAK)和主成分-典型相关分析(Principal Component-Canonical Correlation Analysis,P3CA)的目标跟踪算法.该文提出的基于FREAK的多模态运动模型提高了目标位置预测准确性,缩小了目标搜索空间.基于P3CA的外观模型利用图像子区域间的典型相关性衡量候选目标的优劣,解决了基于全局信息外观模型对遮挡敏感的问题;利用主成分分析在数据降维方面的优势,解决了典型相关分析用于跟踪存在的小样本问题,降低了计算开销.同时,P3CA在线更新算法使跟踪器可以更好地应对跟踪过程中目标外观变化.通过在多个具有挑战性的视频上与多种优秀算法对比实验表明,该文的方法可以很好地应对光照变化、遮挡、旋转以及复杂背景等问题. 展开更多

关键词 目标跟踪 快速视网膜特征 主成分-典型相关分析 主成分分析 典型相关分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

区域农业水资源恢复力可变模糊评价模型 被引量：2

15

作者 梁旭 刘东 +1 位作者 孙建 吴亚春 《节水灌溉》 北大核心 2015年第4期46-51,共6页

区域农业水资源系统是与自然及人类活动紧密联系的复杂适应系统,不断与周围环境发生物质、能量和信息因素方面的交换和作用。以黑龙江省农垦红兴隆管理局12个农场为研究基点,运用主成分-相关分析法筛选评价指标,构建农业水资源恢复力评... 区域农业水资源系统是与自然及人类活动紧密联系的复杂适应系统,不断与周围环境发生物质、能量和信息因素方面的交换和作用。以黑龙江省农垦红兴隆管理局12个农场为研究基点,运用主成分-相关分析法筛选评价指标,构建农业水资源恢复力评价指标体系,采用CRITIC法确定指标权重,结合可变模糊模型评价方法对其农业水资源系统恢复力进行评价,并利用ArcGIS技术对其进行分区,结果表明:双鸭山、八五三、北兴和八五二农场的农业水资源恢复力为Ⅱ级,饶河、二九一、五九七、红旗岭、友谊、江川、宝山和曙光的农业水资源恢复力为Ⅲ级。研究成果揭示了当地农业水资源系统力恢复情况,为农业水资源系统恢复力研究提供了一种新的研究模式。 展开更多

关键词 主成分-相关分析法 CRITIC法 可变模糊模型 恢复力 红兴隆管理局

在线阅读 下载PDF 职称材料

浓香型烟叶分切烟片的综合质量研究 被引量：13

16

作者 陈伟 张玉 +5 位作者 王根发 祁林 张书伟 李永峰 郭春生 张峻松 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2013年第5期26-29,共4页

为研究浓香型烟叶分切烟片对其综合质量的影响,选取河南襄县浓香型烟叶NC89为研究对象,对其全烟片及分切烟片的常规化学成分及香味物质含量进行了测定,并分别对其进行了感官评价.结果表明:NC89烟叶的常规化学成分及香味物质分布不均匀,... 为研究浓香型烟叶分切烟片对其综合质量的影响,选取河南襄县浓香型烟叶NC89为研究对象,对其全烟片及分切烟片的常规化学成分及香味物质含量进行了测定,并分别对其进行了感官评价.结果表明:NC89烟叶的常规化学成分及香味物质分布不均匀,不同分切区位对感官质量的香气质、香气量、浓度、余味、劲头、杂气影响极显著.分切烟叶质量综合得分顺序为:叶尖1/3(285.12)>叶中1/3(274.48)>全叶片(267.47)>叶基1/3(263.43). 展开更多

关键词 浓香型烟叶 分切烟片 化学成分与感官品质相关性分析 主成分分析

在线阅读 下载PDF 职称材料