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复合地层地质参数与水下大直径盾构掘进参数相关性预测研究
被引量：
4
1
作者
范文超
卢高明
+1 位作者
张兵
周建军
《铁道标准设计》
北大核心
2023年第8期129-135,共7页
为探索复合地层地质参数与水下大直径盾构掘进参数的内在联系,以汕头海湾隧道工程为背景,采用BP神经网络方法构建相关性预测模型,实现从地质参数到掘进参数的量化预测。研究结果表明:(1)通过建立基于掘进环数的地质参数及盾构稳定掘进...
为探索复合地层地质参数与水下大直径盾构掘进参数的内在联系,以汕头海湾隧道工程为背景,采用BP神经网络方法构建相关性预测模型,实现从地质参数到掘进参数的量化预测。研究结果表明:(1)通过建立基于掘进环数的地质参数及盾构稳定掘进时的掘进参数数据库,可有效表征地质及设备特性;(2)通过数据预处理、优选网络结构及训练函数,构建基于BP神经网络的相关性预测模型,总推进力、刀盘转速、掘进速度和刀盘扭矩平均误差小于6%,最大误差小于18%,预测效果较好,基本达到工程要求。基于BP神经网络相关性预测模型,输入地质参数即可定量预测掘进参数,结构简单、运算方便、精度较高。
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关键词
复合地层
水下大直径盾构
盾构掘进参数
BP神经网络
相关性预测模型
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职称材料
题名
复合地层地质参数与水下大直径盾构掘进参数相关性预测研究
被引量：
4
1
作者
范文超
卢高明
张兵
周建军
机构
盾构及掘进技术国家重点实验室
中铁隧道局集团有限公司
出处
《铁道标准设计》
北大核心
2023年第8期129-135,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFF0218001)
国家自然科学基金项目(42002281)
河南省自然科学基金项目(202300410002,212300410325)。
文摘
为探索复合地层地质参数与水下大直径盾构掘进参数的内在联系,以汕头海湾隧道工程为背景,采用BP神经网络方法构建相关性预测模型,实现从地质参数到掘进参数的量化预测。研究结果表明:(1)通过建立基于掘进环数的地质参数及盾构稳定掘进时的掘进参数数据库,可有效表征地质及设备特性;(2)通过数据预处理、优选网络结构及训练函数,构建基于BP神经网络的相关性预测模型,总推进力、刀盘转速、掘进速度和刀盘扭矩平均误差小于6%,最大误差小于18%,预测效果较好,基本达到工程要求。基于BP神经网络相关性预测模型,输入地质参数即可定量预测掘进参数,结构简单、运算方便、精度较高。
关键词
复合地层
水下大直径盾构
盾构掘进参数
BP神经网络
相关性预测模型
Keywords
composite strata
underwater large diameter shield
shield tunneling parameters
BP neural network
correlation prediction model
分类号
U25 [交通运输工程—道路与铁道工程]
U455.43 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
U459.5 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复合地层地质参数与水下大直径盾构掘进参数相关性预测研究
范文超
卢高明
张兵
周建军
《铁道标准设计》
北大核心
2023
4
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