利用支持向量回归确定相关Web查询 被引量：1

1

作者 王继民 彭波 孟涛 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期74-78,94,共6页

对用户输入的查询请求,如果搜索引擎系统能给出一个相关查询列表,将有助于用户进行查询修正,进而检索到用户所需要的信息.文中提出了一种利用支持向量回归确定相关W eb查询的新方法.对一个给定的W eb查询,首先从用户的使用记录中抽取候... 对用户输入的查询请求,如果搜索引擎系统能给出一个相关查询列表,将有助于用户进行查询修正,进而检索到用户所需要的信息.文中提出了一种利用支持向量回归确定相关W eb查询的新方法.对一个给定的W eb查询,首先从用户的使用记录中抽取候选查询的5个量化指标:被查询的次数、被查询的用户量、用户在反馈结果中的点击次数、与给定查询间的共有词项个数和点击相同网址(URL)的个数;然后用手工标记部分训练数据,进而建立支持向量回归模型,根据相关度的大小确定相关W eb查询.实验结果表明该方法具有较高的准确度. 展开更多

关键词 搜索引擎 用户日志 相关Web查询 支持向量回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于相关向量机回归的涂泥木线条表面点状小缺陷检测 被引量：2

2

作者 刘瑞明 黄佳炜 +3 位作者 刘勇 孙帅成 王双永 周海宾 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期115-120,共6页

木线条是一种用途广泛的建筑材料,主要用于装饰、装修和家具制造等行业。涂泥木线条具有美观、强度高、耐潮湿等优点,深受用户的青睐。在生产过程中,为了提高产品质量,需要对涂泥木线条的表面缺陷进行检测,基于数字图像处理技术的缺陷... 木线条是一种用途广泛的建筑材料,主要用于装饰、装修和家具制造等行业。涂泥木线条具有美观、强度高、耐潮湿等优点,深受用户的青睐。在生产过程中,为了提高产品质量,需要对涂泥木线条的表面缺陷进行检测,基于数字图像处理技术的缺陷检测方法已成为主要技术手段。在图像中,面积较大的缺陷相对容易检测,但小的点状缺陷由于包含像素少、缺乏纹理特征等特点,检测非常困难。使用传统的、基于滤波的方法检测小缺陷,主要利用了小缺陷的高频特性,但高频图像噪声会造成误检,导致检测效果并不理想。本研究提出了基于相关向量回归结合后处理的方法对小缺陷进行检测,相关向量回归与支持向量回归相比,具有超参数少、表达更稀疏、核函数不需要满足梅西定理等优点。该方法通过以下步骤实现小缺陷检测:首先利用相关向量回归算法对图像进行处理,将回归值作为像素灰度值构建回归图像,然后求原始图像与回归图像的差图像,求取差图像的核相关系数后,再经过取反、二值化和局部平均等后处理,最终得到信杂比较大的检测图像。通过检测指标的比较,与基于Top?hat滤波的检测算法相比,本研究提出的方法具有更好的检测效果。 展开更多

关键词 木线条 相关向量机(rvr) 核相关系数 表面缺陷检测 信杂比 背景抑制因子

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粗糙集降维和相关向量机的长期用电需求预测方法 被引量：2

3

作者 郭晓鹏 杨淑霞 杨里 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期5133-5138,共6页

提出基于粗糙集降维的相关向量机用电量预测模型。选取1996—2010年北京市的GDP作为输入值,对应的全社会用电量作为输出值进行分析验证。研究结果表明:相关向量机是一种新的监督学习方法,与支持向量机相比,它更加稀疏,泛化能力更强且不... 提出基于粗糙集降维的相关向量机用电量预测模型。选取1996—2010年北京市的GDP作为输入值,对应的全社会用电量作为输出值进行分析验证。研究结果表明:相关向量机是一种新的监督学习方法,与支持向量机相比,它更加稀疏,泛化能力更强且不需要设置惩罚因子,而粗糙集降维被用于从多个相关因素中筛选出适用于RVM回归模型的输入向量集,进而提高算法效率;基于相关向量机的用电量预测模型比经过优化参数后的支持向量机预测模型更优。 展开更多

关键词 粗糙集 相关向量机 RVM回归模型 预测 用电需求

在线阅读 下载PDF 职称材料

相关向量机及其在径流预测中的应用 被引量：2

4

作者 左卫兵 冯飞 张瞳 《人民黄河》 CAS 北大核心 2008年第8期45-46,49,共3页

介绍了贝叶斯框架下相关向量机的基本理论,并利用其对黄河某水文站的年径流与月径流量进行了预测。结果表明:在年径流预测方面,取高斯核函数的宽度值为2.0时,预测效果较为理想;在月径流预测方面,各个月检验阶段和拟合阶段的相对误差全部... 介绍了贝叶斯框架下相关向量机的基本理论,并利用其对黄河某水文站的年径流与月径流量进行了预测。结果表明:在年径流预测方面,取高斯核函数的宽度值为2.0时,预测效果较为理想;在月径流预测方面,各个月检验阶段和拟合阶段的相对误差全部在10%以内,平均相对误差在2%以内,预测效果较好。 展开更多

关键词 回归分析 贝叶斯推理 相关向量机 径流预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进相关向量机的滚动轴承剩余寿命预测方法 被引量：3

5

作者 张钢 谭波 +1 位作者 梁伟阁 田福庆 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期83-87,94,共6页

针对相关向量机长期预测精度不高,计算效率低的问题,提出了结合多项式回归模型的改进相关向量机剩余寿命预测方法。改进的相关向量机利用训练数据得到一系列稀疏的相关向量,结合多项式回归模型长期趋势预测精度较高的优势,预测滚动轴承... 针对相关向量机长期预测精度不高,计算效率低的问题,提出了结合多项式回归模型的改进相关向量机剩余寿命预测方法。改进的相关向量机利用训练数据得到一系列稀疏的相关向量,结合多项式回归模型长期趋势预测精度较高的优势,预测滚动轴承剩余寿命,省略了数据重构和迭代预测过程,提高了模型计算效率。滚动轴承全寿命周期试验结果表明:基于改进相关向量机的剩余寿命预测方法能够有效提高预测精度和计算效率,得到预测结果置信区间,为制定维修计划奠定理论基础。 展开更多

关键词 相关向量机 剩余寿命预测 滚动轴承 置信区间 多项式回归模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种高效的支持向量机回归补偿算法 被引量：2

6

作者 屠海彪 颜亦磊 +3 位作者 刘凯锐 李文杰 房玉伟 侯玉亭 《信息技术与信息化》 2021年第11期36-42,共7页

支持向量机是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析,自变量之间的关联关系决定其模型的准确性高低,因此正确分析处理自变量关联关系显得非常重要。基于此,提出了基于时空关联性和最大互信息系数的支持向量机回归补... 支持向量机是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析,自变量之间的关联关系决定其模型的准确性高低,因此正确分析处理自变量关联关系显得非常重要。基于此,提出了基于时空关联性和最大互信息系数的支持向量机回归补偿算法,对支持向量机(support vector machine,SVM)的模型计算结果进行补偿优化。首先,基于时空相关性算法计算运行的经验频谱分布(emprical spectral distribution,ESD),确定SVM回归结果是否存在噪声和冗余基因;其次,进行基于最大互信息系数的SVM回归补偿优化。通过两个风机设备数据集的数据仿真实验,结果表明,文中算法搜索到的SVM优化计算数值能大幅提高支持向量机的性能,且具有较好的稳定性,是一种有效的支持向量机回归补偿算法。 展开更多

关键词 支持向量机 时空相关性 经验频谱分布 最大互信息系数 回归补偿

在线阅读 下载PDF 职称材料

粳稻谷粒性状间相关性研究 被引量：10

7

作者 杨联松 白一松 +2 位作者 陈多璞 杨剑波 丁超尘 《安徽农业科学》 CAS 2002年第3期321-323,共3页

通过对国内外 8个不同粒形的粳稻品种及 2 8个正交组合的粒长 (x1 )、粒宽 (x2 )、粒厚 (x3)、粒重 (y)间相关、回归、主成分分析 ,结果显示 :粒长与粒厚、粒重间偏相关关系均达极显著水平 ,偏相关系数分别为 -0 .6682 和 0 .840 9 ... 通过对国内外 8个不同粒形的粳稻品种及 2 8个正交组合的粒长 (x1 )、粒宽 (x2 )、粒厚 (x3)、粒重 (y)间相关、回归、主成分分析 ,结果显示 :粒长与粒厚、粒重间偏相关关系均达极显著水平 ,偏相关系数分别为 -0 .6682 和 0 .840 9 ;粒厚与粒重间偏相关关系也达极显著水平 ,偏相关系数为 0 .670 7 ,长、宽、厚对粒重的贡献力大小分别为粒长 >粒厚 >粒宽。直线回归分析显示谷粒性状间回归方程为y =4.175x1 + 0 .83 8x2 + 19.63 0x3-5 2 .0 3 8,复相关系数R2 =0 .73 0 ,方差分析F =2 1.60 3 ,达 1‰以上水平 ,说明y与x间的拟合度较好 ,另外 ,从方程中还可以看出 ,当x1 、x2 、x3变化量相同时 ,粒厚 (x3)对粒重 (y)的影响最大 ,其次为粒长 (x1 )。主成分分析显示第 1主成分的特征根λ1 =1.80 4,贡献率为 45 .0 92 % ,为粒重因子 ;第 2主成分特征根λ2 =1.3 69,贡献率为 3 4.2 2 5 % ,为粒厚因子 ;第 3主成分特征根λ3=0 .70 0 ,贡献率为 17.5 0 % ,为粒宽因子。并提出在选育优质、高产品种时 ,主成分值要选择适宜 ,才能获得优质。 展开更多

关键词 粳稻 谷粒性状 相关性 回归分析 特征向量 通径分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

点焊接头抗剪强度的SVM回归预测 被引量：2

8

作者 张宏杰 周超 侯妍妍 《天津工业大学学报》 CAS 2008年第4期65-69,共5页

通过对同步采集的点焊焊接过程动态电阻、电极位移信号的特征分析,提取出若干特征参量,依据所提取特征参量与焊点接头抗剪强度之间的相关性分析结果,选取相关系数较大的6个特征参量建立数据集作为SVM的输入,分别利用线性核函数、多项式... 通过对同步采集的点焊焊接过程动态电阻、电极位移信号的特征分析,提取出若干特征参量,依据所提取特征参量与焊点接头抗剪强度之间的相关性分析结果,选取相关系数较大的6个特征参量建立数据集作为SVM的输入,分别利用线性核函数、多项式核函数、RBF核函数实现监测参量与焊点强度之间的映射.采用交叉有效性检验对不同核函数下预测结果进行比较,结果表明,RBF核函数支持向量机各项预测误差最小,有较好的应用前景. 展开更多

关键词 电阻点焊 相关性分析 支持向量机 回归分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于支持向量机的彩色图像恢复新方法

9

作者 李亚楠 耿伯英 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2007年第1期90-92,104,共4页

引起图像退化的因素众多,因而难以用一个统一的方法来进行恢复处理。鉴于图像的像素和各颜色分量通道间本质上存在某种相关性,以及以支持向量机为核心的统计学习理论具有较好地解决小样本、非线性、高维数问题的能力,提出了一种新的空... 引起图像退化的因素众多,因而难以用一个统一的方法来进行恢复处理。鉴于图像的像素和各颜色分量通道间本质上存在某种相关性,以及以支持向量机为核心的统计学习理论具有较好地解决小样本、非线性、高维数问题的能力,提出了一种新的空域图像恢复方法,并通过对来自于待处理图像本身的训练样本的学习,构造自适应的回归插值函数;然后基于该函数对图像作有选择的修改,从而达到图像恢复的目的。实验表明,该方法是有效的,并且具有较好的泛化性能。 展开更多

关键词 图像恢复 支持向量机 回归插值函数 空间分布相关性

在线阅读 下载PDF 职称材料

辽宁省城乡居民收入与GDP增长的相关性分析

10

作者 王伶 李雪松 +1 位作者 陈德艳 张可意 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2015年第3期69-72,80,共5页

研究了辽宁省1980—2012年城镇居民人均收入增长指数数据、农村居民人均收入增长指数数据与辽宁省GDP增长指数数据之间的关系,从整体与局部的角度和相关系数得出了三者之间的关联特征,并进一步建立了变量间的向量自回归模型,通过脉冲响... 研究了辽宁省1980—2012年城镇居民人均收入增长指数数据、农村居民人均收入增长指数数据与辽宁省GDP增长指数数据之间的关系,从整体与局部的角度和相关系数得出了三者之间的关联特征,并进一步建立了变量间的向量自回归模型,通过脉冲响应函数探讨了三者之间的动态联系。研究结果表明,辽宁省GDP增长率与城镇居民人均收入增长率、农村居民人均收入增长率之间具有密切的相关性,但变化趋势存在不同步性;从三者之间的动态联系来看,辽宁省GDP增长率对城镇居民人均收入和农村居民人均收入的增长有明显的促进作用,而城镇居民人均收入和农村居民人均收入的增长率对GDP增长率的冲击不大。应采取有效措施,缩小城乡居民人均收入差距,努力实现城乡居民人均收入与GDP的同步增长。 展开更多

关键词 城乡居民人均收入 向量自回归模型 脉冲响应函数 相关性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于机器学习的水库溶解氧预测模型比较研究

11

作者 张鹏 梅书浩 +3 位作者 石成春 卓越 李佳昊 宋刚福 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期87-95,共9页

快速精准预测低氧发生对维持水生生态系统的健康有着重要意义,利用皮尔逊相关性分析和最大信息系数两种方法,依据闽江上游水口水库典型渔业养殖区G1、G2和Z1点位2021年3月至2022年3月的数据,从多个水质、气象和水文参数中筛选出影响溶... 快速精准预测低氧发生对维持水生生态系统的健康有着重要意义,利用皮尔逊相关性分析和最大信息系数两种方法,依据闽江上游水口水库典型渔业养殖区G1、G2和Z1点位2021年3月至2022年3月的数据,从多个水质、气象和水文参数中筛选出影响溶解氧的关键驱动因子。基于机器学习算法,构建了独立BP、皮尔逊相关性-BP、MIC-BP和MIC-SVR等溶解氧预测模型,对比分析了各模型的预测结果。结果表明:电导率、水温、pH、叶绿素a和水位是影响溶解氧的5个主要因素;经过相关性分析筛选后,构建的预测模型性能得到提升,其中最大信息系数(MIC)法的筛选效率优于皮尔逊相关性法的;MIC-SVR模型是最优的溶解氧预测模型,其R 2均大于0.98,RMSE均小于0.56,MAE均小于0.28,可以将溶解氧的预测误差控制在±0.30 mg/L以内。该研究成果可为湖库低氧预测预警提供借鉴。 展开更多

关键词 水库溶解氧 相关性分析 最大信息系数 BP神经网络 支持向量回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于RVM回归的分类方法 被引量：5

12

作者 王立昆 杨新锋 《电子科技》 2011年第5期14-16,22,共4页

支持向量机是用于分类与回归的技术。由于其自身的诸多缺点,如无法获得概率输出,需要估计一个误差参数C,以及必须使用Mercer核函数等。相关向量机算法,克服了SVM上述缺点,RVM能获得与SVM相比拟的推广性能,并且更为稀疏。在此基础上,文... 支持向量机是用于分类与回归的技术。由于其自身的诸多缺点,如无法获得概率输出,需要估计一个误差参数C,以及必须使用Mercer核函数等。相关向量机算法,克服了SVM上述缺点,RVM能获得与SVM相比拟的推广性能,并且更为稀疏。在此基础上,文中介绍了一种RVM回归用于分类的新分类方法,用RVRC来表示。并通过实验证明了它的可行性。 展开更多

关键词 相关向量机 支持向量机 分类 回归 回归用于分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于差分进化优化的约简最小二乘支持向量机 被引量：3

13

作者 高润鹏 伞冶 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1012-1018,共7页

针对最小二乘支持向量回归机的解缺乏稀疏性、预测速度慢等问题,采用向量相关分析在高维特征空间约简支持向量.为使约简模型能最佳逼近原模型,提出原模型与约简模型预测训练样本的平方误差和作为新性能评价准则.为得到最优约简模型,定... 针对最小二乘支持向量回归机的解缺乏稀疏性、预测速度慢等问题,采用向量相关分析在高维特征空间约简支持向量.为使约简模型能最佳逼近原模型,提出原模型与约简模型预测训练样本的平方误差和作为新性能评价准则.为得到最优约简模型,定义了离散加法、减法和乘法算子,并将新性能评价准则作为适应度函数,采用整数编码的差分进化算法进行全局优化.4个标准数据集实验结果表明,与前人提出的3种性能评价准则相比,新算法得到的约简模型具有更好的泛化性能,并且在泛化性能略有下降情况下,支持向量数目大幅减少. 展开更多

关键词 最小二乘支持向量回归机 稀疏性 向量相关分析 差分进化 整数编码 支持向量约简

在线阅读 下载PDF 职称材料

中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性——基于DCC-MGARCH和VAR模型的实证分析 被引量：12

14

作者 唐韵捷 曲林迟 《上海海事大学学报》 北大核心 2015年第1期38-45,共8页

为探求中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性,运用DCC-MGARCH模型和向量自回归(Vector Auto-Regressive,VAR)模型对上证综指和波罗的海干散货指数(Baltic Dry Index,BDI)进行分析,发现这两个市场之间存在信息溢出现象,具有较强的... 为探求中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性,运用DCC-MGARCH模型和向量自回归(Vector Auto-Regressive,VAR)模型对上证综指和波罗的海干散货指数(Baltic Dry Index,BDI)进行分析,发现这两个市场之间存在信息溢出现象,具有较强的动态相关性.作为重要纽带的上证综指与BDI之间的动态相关性是制定海运运价不可或缺的因素,也可以作为金融资产定价的重要因素. 展开更多

关键词 DCC-MGARCH模型 向量自回归(VAR)模型 波罗的海干散货指数(BDI) 上证综指 动态相关性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CRBMs-RVR的涡轴发动机输出功率衰退预测 被引量：1

15

作者 童志伟 鲁峰 黄金泉 《航空发动机》 北大核心 2022年第3期76-82,共7页

针对涡轴发动机全寿命期内输出功率衰退预测问题,提出一种含多层连续受限玻尔兹曼机(CRBMs)深度特征提取的相关向量回归(RVR)功率预测方法。对发动机气路部件测量数据进行重构,利用CRBMs深度网络提取数据深层特征,将特征数据作为RVR模... 针对涡轴发动机全寿命期内输出功率衰退预测问题,提出一种含多层连续受限玻尔兹曼机(CRBMs)深度特征提取的相关向量回归(RVR)功率预测方法。对发动机气路部件测量数据进行重构,利用CRBMs深度网络提取数据深层特征,将特征数据作为RVR模型的输入,实现对输出功率的预测,并对预测结果提供概率分布。以某型双转子涡轴发动机部件级模型为试验对象,模拟全寿命期内发动机气路部件性能退化,对输出功率进行衰退预测。试验结果表明:基于CRBMs-RVR的预测模型与传统的RVR预测模型相比,训练时间缩短30.2%,预测结果的均方根误差减小64.6%;与基于主成分分析(PCA)进行特征提取的PCA-RVR预测模型相比,预测结果均方根误差减小42.4%,验证了所提出的预测方法具有模型结构简单、预测精度高、可提供概率式输出的优点。 展开更多

关键词 输出功率衰退 预测模型 连续受限玻尔兹曼机 特征提取 相关向量回归 涡轴发动机

在线阅读 下载PDF 职称材料

多定位源数据分析的特征向量空间滤波模型及仿真实验

16

作者 姚海云 舒红 +1 位作者 汪善华 曾坤 《城市勘测》 2019年第2期93-96,100,共5页

目前,在室内定位中,鲜有研究者将多个定位源的空间布局这一重要因素考虑到定位结果的估计中来。室内定位中,众多定位源可以看作多个随机变量的一次实现,每个定位源结果并非严格独立,通常存在一定空间布局,可以模拟为确定性空间结构函数... 目前,在室内定位中,鲜有研究者将多个定位源的空间布局这一重要因素考虑到定位结果的估计中来。室内定位中,众多定位源可以看作多个随机变量的一次实现,每个定位源结果并非严格独立,通常存在一定空间布局,可以模拟为确定性空间结构函数或统计空间自相关模型。定位源空间自相关会导致不同定位源影响系数(回归系数)方差膨胀效应和定位结果偏移效应。方差膨胀将导致参数估值的不确定性被低估,最终导致定位结果存在较大偏差。本文特征向量空间滤波模型(Eigenvector Spatial Filtering Model,ESF)将多定位源空间布局归结为一个代理变量,加入一般多元线性回归模型,构造最终的多定位源融合算法。定位源空间自相关效应通过特征向量空间滤波模型的空间代理变量来表征和分离,从而特征向量空间滤波模型满足独立(定位源结果彼此独立)同分布的一般线性回归模型条件。仿真分析表明运用特征向量空间滤波模型使用户定位结果和回归系数估值的精度均有明显提高。 展开更多

关键词 室内定位 空间自相关 多元线性回归模型 特征向量空间滤波模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种无人机数据链信道选择和功率控制方法 被引量：6

17

作者 张文秋 丁文锐 刘春辉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期583-591,共9页

无人机(UAV)数据链在复杂电磁和地理自然环境中可靠性受到严重威胁,针对如何通过选择信道和调整信号发送功率保证UAV通信质量的问题,提出了一种结合相关向量回归(RVR)的信道选择和功率控制方法。方法采用RVR建立干扰信息、误码率(BER)... 无人机(UAV)数据链在复杂电磁和地理自然环境中可靠性受到严重威胁,针对如何通过选择信道和调整信号发送功率保证UAV通信质量的问题,提出了一种结合相关向量回归(RVR)的信道选择和功率控制方法。方法采用RVR建立干扰信息、误码率(BER)与信噪比(SNR)的映射模型,通过该模型可根据实时干扰参数,预测信道满足UAV数据链BER要求的最小化SNR,进而可计算最小化的发送功率,把最小化功率作为标准判断信道质量好坏,选择信道的同时确定发送功率,简化过程,以最小化信道发送功率达到抗干扰的目的。仿真实验证明,该方法能够有效选择可用信道并调整发送功率,抑制干扰,时间和能量开销低,具有较强实用性。 展开更多

关键词 无人机(UAV)数据链 信道选择 功率控制 信道质量 相关向量回归(rvr)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RVM和ARIMA的短时交通流量预测方法研究 被引量：14

18

作者 韦凌翔 陈红 +2 位作者 王永岗 钟栋青 王春娥 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2017年第2期349-354,共6页

为进一步提高短时交通流量预测精度,提出一种基于RVM和ARIMA的短时交通流量降噪方法.设计了降噪方法的流程,选取了降噪方法误差评价指标;基于RVM和ARIMA的短时交通流量预测方法和预测流程,引入平均绝对相对误差(MAPE)作为预测方法误差... 为进一步提高短时交通流量预测精度,提出一种基于RVM和ARIMA的短时交通流量降噪方法.设计了降噪方法的流程,选取了降噪方法误差评价指标;基于RVM和ARIMA的短时交通流量预测方法和预测流程,引入平均绝对相对误差(MAPE)作为预测方法误差评价指标,以某城市道路的录像数据为实例,对构建的预测方法有效性进行验证.结果表明,在不同公用时间尺度(5,10,15min)下,所提出的短时交通流量预测方法的平均绝对相对误差均小于直接运用指数降噪模型、BT神经网络模型、ARIMA模型等方法预测的结果,有效地提高了短时交通流量预测精度. 展开更多

关键词 交通工程 短时交通流量预测 相关向量机 多时间尺度 自回归积分移动平均模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

机器学习算法在光功率预测中的应用 被引量：3

19

作者 梁宏涛 徐建良 《激光杂志》 北大核心 2015年第7期131-134,共4页

为了提高光纤通信系统中的光功率预测精度,提出了一种基于机器学习算法的光功率预测模型。首先采用小波分析对光功率数据进行预处理得到不同分量,然后采用自回归移动平均与相关向量机对各分量分别进行建模,最后采用小波分析对预测结果... 为了提高光纤通信系统中的光功率预测精度,提出了一种基于机器学习算法的光功率预测模型。首先采用小波分析对光功率数据进行预处理得到不同分量,然后采用自回归移动平均与相关向量机对各分量分别进行建模,最后采用小波分析对预测结果进行组合,并采用具体光功率数据对模型性能进行测试,结果表明,相对于经典光功率预测模型,本文模型可以对光功率预测实现准确预测,提高了光功率预测精度,预测结果可以满足光功率预测的实际应用要求。 展开更多

关键词 光功率预测 小波分析 相关向量机 回归移动平均

在线阅读 下载PDF 职称材料

汽车关门声品质预测的MSA-SVR方法研究 被引量：2

20

作者 黄泽好 陈华语 +1 位作者 邹艾宏 陈宝 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2021年第3期145-150,共6页

从多元统计分析方法与机器学习理论出发,建立一种基于多元统计分析-支持向量回归(Multivariate statistical analysis-support vector regression,MSA-SVR)的汽车关门声品质主观偏好值预测模型。以采集的14辆乘用车关门声样本为对象,运... 从多元统计分析方法与机器学习理论出发,建立一种基于多元统计分析-支持向量回归(Multivariate statistical analysis-support vector regression,MSA-SVR)的汽车关门声品质主观偏好值预测模型。以采集的14辆乘用车关门声样本为对象,运用成对比较法试验得出其主观偏好值,通过因子分析、聚类分析及相关性分析等多元统计方法对各客观参量间及主客观参量间的相关关系进行分析,得到其主要客观参数为响度、尖锐度以及A计权声压级;然后通过支持向量回归方法构建主观偏好值预测模型。结果显示,基于MSA-SVR方法的模型预测值均方误差更小,与偏好性试验的相关性更高,表明其预测能力更优,验证了MSA-SVR方法对汽车关门声品质预测的可行性和高效性。 展开更多

关键词 声学 关门声 声品质 因子分析 支持向量回归 聚类分析 相关性分析

在线阅读 下载PDF 职称材料