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题名基于相关兴趣度的关联规则挖掘算法研究
被引量：3
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作者
章永祺
王诚
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017年第5期87-93,共7页
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文摘
针对传统的基于支持度、置信度框架的关联规则挖掘技术的缺点和不足,文中在关联且相关的关联规则挖掘算法(association&correlation Mining,AC_Mining)的基础上,引入相关兴趣度——Related-confidence用于度量项集中项和项之间的相关性,提出一种新的挖掘算法I&Item Mine_AC(I&Item:项集和项,AC:association&correlation)。实验证明,该算法消除了在传统关联规则挖掘中存在的可疑模式或关联规则,改善了一般性关联规则在挖掘前、后项集不对称情况时的不足,提高了所生成关联规则的质量,且其相关度量具有很好的剪枝效果。
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关键词
关联规则
相关兴趣度
相关兴趣度
AC_Mining算法
I&Item_MineAC算法
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Keywords
association rules
related interest measure
Related-confidence
AC Mining algorithm
I＆hemMineAC algorithm
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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