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相关信息加权的自适应多标签分类算法
被引量：
3
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作者
周浩
李翔
刘功申
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第1期239-243,共5页
在文本分类中,传统单标签分类问题的解决方法无法简单地应用于多标签文本分类,现有的方法通常会通过单标签问题转化思想或者多标签自身算法改进实现对多标签的文本分类。提出一种相关信息加权的自适应多标签分类算法,该算法具有相关信...
在文本分类中,传统单标签分类问题的解决方法无法简单地应用于多标签文本分类,现有的方法通常会通过单标签问题转化思想或者多标签自身算法改进实现对多标签的文本分类。提出一种相关信息加权的自适应多标签分类算法,该算法具有相关信息加权、自适应阈值调整、权重投票相结合的特点。实验结果表明,该算法的某些性能指标优于现有一些常用的多标签分类方法。
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关键词
多标签分类
特征选择
自适应回归
相关信息加权投票
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职称材料
题名
相关信息加权的自适应多标签分类算法
被引量：
3
1
作者
周浩
李翔
刘功申
机构
上海交通大学信息安全工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第1期239-243,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61272441
61171173)
文摘
在文本分类中,传统单标签分类问题的解决方法无法简单地应用于多标签文本分类,现有的方法通常会通过单标签问题转化思想或者多标签自身算法改进实现对多标签的文本分类。提出一种相关信息加权的自适应多标签分类算法,该算法具有相关信息加权、自适应阈值调整、权重投票相结合的特点。实验结果表明,该算法的某些性能指标优于现有一些常用的多标签分类方法。
关键词
多标签分类
特征选择
自适应回归
相关信息加权投票
Keywords
Multi-label classification Feature selection Adaptive regression Related information weighted voting
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
相关信息加权的自适应多标签分类算法
周浩
李翔
刘功申
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
3
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