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ADCINAR(1)模型的加权条件最小二乘估计
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作者 王宇 王纯杰 张海祥 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2019年第3期553-561,共9页
用加权条件最小二乘方法,对基于相依计数序列的一阶整值自回归模型(ADCINAR(1))进行参数估计,给出参数估计的表达式及其渐近分布,并推导模型的高阶矩、高阶累积量、谱密度和双谱密度.数值模拟结果表明,将加权条件最小二乘估计、条件最... 用加权条件最小二乘方法,对基于相依计数序列的一阶整值自回归模型(ADCINAR(1))进行参数估计,给出参数估计的表达式及其渐近分布,并推导模型的高阶矩、高阶累积量、谱密度和双谱密度.数值模拟结果表明,将加权条件最小二乘估计、条件最小二乘估计和Yule-Walker估计进行比较,验证了加权条件最小二乘方法的有效性. 展开更多
关键词 双谱密度 相依计数序列 高阶矩 整值时间序列 加权条件最小二乘
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