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相依稳健t过程函数型ANOVA模型: 1; 作者张晨王占锋吴耀华《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第1期73-92,共20页; 随着数据的多元化和复杂化,函数型ANOVA模型已经被越来越多的学者研究并应用到各行各业.为了减弱模型对于离群值的敏感度,本文对于相依的多元响应变量提出了一种相依稳健t过程函数型ANOVA模型.为了刻画变量之间的相依性和保证协方差函... 展开更多; 关键词相依函数型anova模型稳健性; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用最小二乘支持向量机的部分相依函数型线性模型估计与应用: 2; 作者苏梽芳周煜李气芳《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第4期544-552,共9页; 提出一种基于无截断Bartlett核函数的重构方法,有效避免长期方差函数估计方法面临的核函数与窗宽选择问题,并将其应用到部分相依函数型线性模型中.利用考虑函数型数据相依性的最小二乘支持向量机对模型进行参数估计,数值模拟结果表明:... 展开更多; 关键词部分相依函数型线性模型长期协方差函数相依函数型数据最小二乘支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

带有相依误差的函数型线性模型的复合分位数估计被引量：3: 3; 作者翁羽玲余平张忠占《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第4期360-372,共13页; 本文研究了带有相依误差的函数型线性回归模型的复合分位数估计问题,其中误差来自短期相依和严平稳的线性过程.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开并构造了斜率函数的估计,在相当宽松的条件下证明了斜率函数估... 展开更多; 关键词函数型线性模型复合分位数回归短期相依严平稳函数型主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

相依条件下部分函数线性回归模型估计方法研究被引量：1: 4; 作者李气芳苏梽芳《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第6期904-918,共15页; 部分函数线性回归模型是指因变量为标量、自变量包含标量和函数型变量的混合数据回归模型.现有的部分函数线性回归模型估计方法,假设函数型变量服从独立同分布,这与金融等领域函数型时间序列数据的相依特征不符.本文首先针对具有相依特... 展开更多; 关键词部分函数线性回归模型相依函数型数据长期协方差函数残差协方差函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相依稳健t过程函数型ANOVA模型: 1; 作者张晨王占锋吴耀华; 机构中国科学技术大学统计与金融系; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第1期73-92,共20页; 文摘随着数据的多元化和复杂化,函数型ANOVA模型已经被越来越多的学者研究并应用到各行各业.为了减弱模型对于离群值的敏感度,本文对于相依的多元响应变量提出了一种相依稳健t过程函数型ANOVA模型.为了刻画变量之间的相依性和保证协方差函数的正定性,本文引入了随机效应变量和卷积方法构造了一个协方差函数.另外,模型中引入了随机效应函数去描述研究对象的个体特征.统计性质,例如稳健性和信息相合性在本文中也得到了相应的研究,并通过数值模拟和实例分析来验证此模型的可行性.; 关键词相依函数型anova模型稳健性; Keywords dependent functional anova model robustness; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用最小二乘支持向量机的部分相依函数型线性模型估计与应用: 2; 作者苏梽芳周煜李气芳; 机构华侨大学经济与金融学院闽南师范大学数学与统计学院; 出处《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第4期544-552,共9页; 基金国家社科基金资助项目(21AJY001)。; 文摘提出一种基于无截断Bartlett核函数的重构方法,有效避免长期方差函数估计方法面临的核函数与窗宽选择问题,并将其应用到部分相依函数型线性模型中.利用考虑函数型数据相依性的最小二乘支持向量机对模型进行参数估计,数值模拟结果表明:与未考虑函数型数据相依特征的最小二乘估计方法相比,提出的考虑函数型数据相依性的最小二乘支持向量机估计方法能更稳健地估计向量系数,有效提高样本外的预测精度;将部分相依函数型线性模型应用到上证指数开盘价的预测中,得到较好的预测效果.; 关键词部分相依函数型线性模型长期协方差函数相依函数型数据最小二乘支持向量机; Keywords partial dependent function linear model long-term variance function dependent functional datasleast least squares support vector machine; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带有相依误差的函数型线性模型的复合分位数估计被引量：3: 3; 作者翁羽玲余平张忠占; 机构北京工业大学应用数理学院复旦大学统计系山西师范大学数学与计算机科学学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第4期360-372,共13页; 基金国家自然科学基金项目(批准号:11771032、11501018)资助; 文摘本文研究了带有相依误差的函数型线性回归模型的复合分位数估计问题,其中误差来自短期相依和严平稳的线性过程.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开并构造了斜率函数的估计,在相当宽松的条件下证明了斜率函数估计的最优收敛速度.最后通过理论模拟来评价所提出的方法,并给出了一个实际例子.; 关键词函数型线性模型复合分位数回归短期相依严平稳函数型主成分分析; Keywords functional linear regression models composite quantile regression short-range dependence strictly stationary series functional principal component analysis; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相依条件下部分函数线性回归模型估计方法研究被引量：1: 4; 作者李气芳苏梽芳; 机构闽南师范大学数学与统计学院华侨大学经济与金融学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第6期904-918,共15页; 基金国家自然科学基金项目(批准号:11871259) 福建省创新战略研究项目(批准号:2021R0153) +1 种基金闽南师范大学高级别培育项目(批准号:MSGJB2021023)资助。; 文摘部分函数线性回归模型是指因变量为标量、自变量包含标量和函数型变量的混合数据回归模型.现有的部分函数线性回归模型估计方法,假设函数型变量服从独立同分布,这与金融等领域函数型时间序列数据的相依特征不符.本文首先针对具有相依特征的函数型数据提出两种数据驱动的函数主成分表示方法,然后对模型中的回归系数函数进行正则化表示,最后把部分函数线性回归模型的估计转化为多元线性回归模型的估计.蒙特卡洛模拟结果表明,文中所提方法的参数估计误差较小、样本外预测精度较高;实例分析也表明文中所提方法在股票预测上的有效性.; 关键词部分函数线性回归模型相依函数型数据长期协方差函数残差协方差函数; Keywords partial functional linear regression model dependent functional data long-run covariance function residual covariance function; 分类号 O212.4 [理学—概率论与数理统计] F224.0 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	相依稳健t过程函数型ANOVA模型	张晨王占锋吴耀华	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	采用最小二乘支持向量机的部分相依函数型线性模型估计与应用	苏梽芳周煜李气芳	《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	带有相依误差的函数型线性模型的复合分位数估计	翁羽玲余平张忠占	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	相依条件下部分函数线性回归模型估计方法研究	李气芳苏梽芳	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料