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题名对极约束下的相位相关图像匹配算法
被引量：3
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作者
许斌
李忠科
孙玉春
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机构
第二炮兵工程大学理学院计算机室
北京大学口腔医学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第2期615-618,共4页
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基金
国家科技支撑计划资助项目(2009BAI81B00)
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文摘
针对经典相位相关匹配算法(POC algorithm)因计算量过大不适合应用在高分辨率稠密匹配场合的问题,提出了一种新型的相位相关稠密匹配算法。在稠密匹配策略基础上将对极几何约束引入相位相关函数,实现二维函数拟合到一维函数拟合的转变,达到了在保持匹配精度的同时大幅缩短算法运行时间的目的。实验表明,本算法在匹配精度和算法运行时间上都优于采用相似匹配策略的基于灰度的匹配算法,具有很强的实用性。
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关键词
三维曲面重建
对极几何约束
点对匹配
相位相关函数
函数拟合
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Keywords
three-dimension surface reconstruction
epipolar geometry constraint
points matching
phase-only correlation ruction
fuction fitting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于LeNet-RES的室内声源区域定位算法
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作者
延浩浩
杨瑞峰
郭晨霞
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机构
中北大学仪器与电子学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第10期20-24,共5页
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基金
山西省中央引导地方科技发展自由探索类基础研究项目(YDZJSX2022A027)。
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文摘
在低信噪比和高混响的条件下,室内声源区域定位的难度增大。为解决这一问题,设计一种神经网络,即LeNet-RES,利用残差块改进LeNet,从而提高网络的性能。通过仿真8阵元正方体麦克风阵列的房间脉冲响应,得到室内声源的数据集。将麦克风接收到的信号进行分帧处理,并计算每帧信号之间的相位变换加权广义互相关函数,将其排列成二维数据作为输入特征;再将房间划分区域标签作为网络输出,训练得到最终网络模型。实验中分别测试房间分区数为8和16时,两种神经网络的定位准确率。结果表明:在相同信噪比条件下,房间分区数为16,混响时间为0.6 s时,LeNet-RES-16的准确率为81.33%,比LeNet-16高23%;在相同混响条件下,房间分区数为16,信噪比为0时,LeNet-RES-16的准确率为84.16%,比LeNet-16高29%。LeNet-RES在多种信噪比和多种混响时间的条件下,区域定位性能均优于LeNet。
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关键词
室内声源定位
麦克风阵列
神经网络
相位变换加权广义互相关函数
信号处理
房间脉冲响应
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Keywords
indoor sound source localization
microphone array
neural network
generalized cross correlation PHAse transformation
signal processing
room impulse response
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分类号
TN912-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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