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基于相似领域共享特征的分类学习模型: 1; 作者徐俊芬叶俊杰刘业政《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第17期137-141,共5页; 传统上下文在分类研究中通常存在失真和有效性等问题。引入研究对象领域的相似领域作为上下文,借助迁移学习理论,使用结构化相似性学习方法构建研究对象领域和其相似领域间的低维共享特征,提出一种基于相似领域共享特征的分类学习模型... 展开更多; 关键词分类相似领域上下文共享特征特征迁移学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

TrSVM:一种基于领域相似性的迁移学习算法被引量：17: 2; 作者洪佳明印鉴 +2 位作者黄云刘玉葆王甲海《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1823-1830,共8页; 迁移学习是对传统监督学习的扩展,试图利用其他相关领域中的现存数据来帮助完成当前领域的学习任务.对于归纳式迁移学习算法,当目标领域只有少量数据时,已有的算法容易受到选择性偏差的影响,不能充分发挥相关领域数据的作用.为解决该问... 展开更多; 关键词迁移学习跨领域学习分类支持向量机领域相似性; 在线阅读下载PDF 职称材料

邻域伪相似点的可重构性被引量：5: 3; 作者谢力同刘桂真《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1997年第2期225-228,共4页; 设G是一个简单图，υ是G的任一个顶点．该文证明了G中与点G邻城伪相似的点数是可以重构的，并提出一些进一步可研究的问题．; 关键词图重构领域伪相似点图论; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向低资源神经机器翻译的回译方法被引量：2: 4; 作者张文博张新路 +2 位作者杨雅婷董瑞李晓《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期675-679,共5页; 神经机器翻译在高资源情况下已经获得了巨大的成功,但是对低资源情况翻译效果还有待提高.目前,维吾尔语-汉语(维汉)翻译和蒙古语-汉语(蒙汉)翻译都属于低资源情况下的翻译任务.本文提出将汉语单语数据按照领域相似性划分成多份单语数据... 展开更多; 关键词神经机器翻译低资源语言回译领域相似性预训练; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相似领域共享特征的分类学习模型: 1; 作者徐俊芬叶俊杰刘业政; 机构合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第17期137-141,共5页; 基金国家自然科学基金(No.71071047) 高等学校博士学科点专项科研基金(No.20090111110016); 文摘传统上下文在分类研究中通常存在失真和有效性等问题。引入研究对象领域的相似领域作为上下文,借助迁移学习理论,使用结构化相似性学习方法构建研究对象领域和其相似领域间的低维共享特征,提出一种基于相似领域共享特征的分类学习模型。实验以QQ空间的个性化设置数据作为上下文,对用户电子商务网站页面的风格偏好进行分类,验证了所提模型的可行性和有效性。; 关键词分类相似领域上下文共享特征特征迁移学习; Keywords classification similar domain context common feature feature-based transfer learning; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名TrSVM:一种基于领域相似性的迁移学习算法被引量：17: 2; 作者洪佳明印鉴黄云刘玉葆王甲海; 机构中山大学信息科学与技术学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1823-1830,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61033010 61070005) +3 种基金 2009B090300450 2010A040303004); 文摘迁移学习是对传统监督学习的扩展,试图利用其他相关领域中的现存数据来帮助完成当前领域的学习任务.对于归纳式迁移学习算法,当目标领域只有少量数据时,已有的算法容易受到选择性偏差的影响,不能充分发挥相关领域数据的作用.为解决该问题,提出一种利用领域相似性的新途径:通过定义领域弱相似性的概念,将相似性的约束与目标分类器联系起来,能在训练过程中有效利用相关领域的大量数据,设计出一种基于支持向量机的迁移学习算法TrSVM,并给出求解过程.在大量数据集上的实验结果表明了新算法的有效性.; 关键词迁移学习跨领域学习分类支持向量机领域相似性; Keywords transfer learning cross-domain learning classification SVM domain similarity; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名邻域伪相似点的可重构性被引量：5: 3; 作者谢力同刘桂真; 机构山东大学数学所; 出处《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1997年第2期225-228,共4页; 基金国家数学天元基金国家教委博士点基金; 文摘设G是一个简单图，υ是G的任一个顶点．该文证明了G中与点G邻城伪相似的点数是可以重构的，并提出一些进一步可研究的问题．; 关键词图重构领域伪相似点图论; Keywords graph, reconsruction, neiborhoord pseudo-similar vertex; 分类号 O157.5 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向低资源神经机器翻译的回译方法被引量：2: 4; 作者张文博张新路杨雅婷董瑞李晓; 机构中国科学院新疆理化技术研究所中国科学院大学计算机科学与技术学院新疆民族语音语言信息处理实验室; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期675-679,共5页; 基金国家自然科学基金(U1703133) 新疆自治区高层次人才引进工程项目(Y839031201) 新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题(2018D04018)。; 文摘神经机器翻译在高资源情况下已经获得了巨大的成功,但是对低资源情况翻译效果还有待提高.目前,维吾尔语-汉语(维汉)翻译和蒙古语-汉语(蒙汉)翻译都属于低资源情况下的翻译任务.本文提出将汉语单语数据按照领域相似性划分成多份单语数据,并通过回译方法分段利用不同的单语数据训练翻译模型,然后借助模型平均和模型集成等方法进一步提升维汉和蒙汉翻译质量.使用第16届全国机器翻译大会(CCMT 2020)的评测数据进行实验,结果表明该方法可以有效地提升维汉和蒙汉翻译的翻译质量.; 关键词神经机器翻译低资源语言回译领域相似性预训练; Keywords neural machine translation low-resource language back translation domain similarity pre-trainning; 分类号 TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料