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基于问题语义表征的中文问答系统相似度计算方法
1
作者
魏楚元
湛强
+2 位作者
张大奎
毛煜
樊孝忠
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014年第10期1099-1107,共9页
问答系统特别是近年来流行的社区问答系统是信息检索与自然语言领域研究的热点。问题与答案句匹配及相似问题检索是中文问答系统研究的关键问题之一，其本质是基于相似度计算方法，从已解决的历史问答对中找出与查询问题相关的问题。本...
问答系统特别是近年来流行的社区问答系统是信息检索与自然语言领域研究的热点。问题与答案句匹配及相似问题检索是中文问答系统研究的关键问题之一，其本质是基于相似度计算方法，从已解决的历史问答对中找出与查询问题相关的问题。本文以含有事件（动作）信息的复杂类问句为研究对象，提出了一种基于问题语义表征的问题相似度计算方法，问题语义表征结构由疑问焦点块、问题主题块和问题事件块组成，将一个查询问题与历史问题之间的相似度分解为三个主要语义组块之间相似度。实验结果表明，该方法具有一定的有效性。
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关键词
问题
语义表征
相似
度计算
语义组块
相似问题检索
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职称材料
题名
基于问题语义表征的中文问答系统相似度计算方法
1
作者
魏楚元
湛强
张大奎
毛煜
樊孝忠
机构
北京建筑大学计算机系
北京理工大学计算机学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014年第10期1099-1107,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目（61371194）
北京市优秀人才培养资助项目（2013D005017000006）.
文摘
问答系统特别是近年来流行的社区问答系统是信息检索与自然语言领域研究的热点。问题与答案句匹配及相似问题检索是中文问答系统研究的关键问题之一，其本质是基于相似度计算方法，从已解决的历史问答对中找出与查询问题相关的问题。本文以含有事件（动作）信息的复杂类问句为研究对象，提出了一种基于问题语义表征的问题相似度计算方法，问题语义表征结构由疑问焦点块、问题主题块和问题事件块组成，将一个查询问题与历史问题之间的相似度分解为三个主要语义组块之间相似度。实验结果表明，该方法具有一定的有效性。
关键词
问题
语义表征
相似
度计算
语义组块
相似问题检索
Keywords
question semantic representation
similarity computation
semantic chunk
similar question retrieval
分类号
H314.2 [语言文字—英语]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于问题语义表征的中文问答系统相似度计算方法
魏楚元
湛强
张大奎
毛煜
樊孝忠
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014
0
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参考文献
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