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题名一种滑动摩擦弹性非相似接触问题直接求解方法研究
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作者
陈汀
陈重华
吴远波
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机构
上海卫星工程研究所
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出处
《上海航天》
CSCD
2017年第3期66-72,共7页
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文摘
针对传统方法在求解滑动摩擦条件下弹性非相似接触问题时存在多项式积分过多的问题,提出了一种直接求解方法。建立了弹性非相似体接触问题的模型,用修正的高斯-雅可比积分公式求解奇异积分方程,可求得接触表面上的接触应力和与疲劳相关的平面应力。因计算中不含积分过程,所提方法能更有效、更直接地求解滑动摩擦条件下弹性非相似接触问题,且计算过程可用于其他类型的接触问题。用一个算例,通过与精确解的比较验证了方法的有效性。计算了圆柱型压头与弹性半平面在滑动摩擦条件下的接触应力分布实例,分析了摩擦因数对接触表面应力分布的影响规律,探讨了接触表面产生裂纹的可能原因。结果发现:接触面的摩擦效应导致接触区质心向接触区尾翼偏移,偏移量随摩擦因数增大而变大,这会产生偏移力矩,而法向接触力与接触区长度近似呈抛物线型的变化关系。研究对设计实际工程中具抗疲劳性能的零部件有理论价值和指导意义。
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关键词
接触刚度
非相似接触问题
滑动摩擦
接触应力
平面应力
多项式积分
修正的高斯-雅可比积分公式
圆柱型压头
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Keywords
contact rigidity
disimilar contact problem
sliding condition
contact stress
plane stress
polynomial integral
improved Gauss-Jacobi quadrature rule
cylindrical stamp
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分类号
TH113
[机械工程—机械设计及理论]
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题名煤矿安全知识问答系统的答案生成模型研究
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作者
于非凡
董立红
秦昳
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机构
西安科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第2期61-69,共9页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划(2020JQ-758)
煤炭行业教育研究课题(2021MXJG020)。
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文摘
随着国家和煤矿行业对煤矿应急管理要求的逐步提高,对煤矿安全知识的学习也提出了更高的要求,因此建立一种煤矿安全知识智能问答模型。有效学习煤矿安全知识,对于确保煤矿企业工作人员的人身安全和预防煤矿安全事故的发生至关重要。首先,基于RoBERTa-wwm算法自动生成问答对数据,获取并分析煤矿安全知识原始文本数据,定义问题类型并标注问答对;然后,结合RoBERTa-wwm与UniLM,采用点互信息与邻接熵发现新词扩充领域词典,提出问答对自动生成算法,同时构建煤矿安全培训知识问答对数据集,解决煤矿安全知识系统问答对数据集问题;最后,引入问题相似度机制,针对无法回答问题和无关问题提出答案生成策略,构建基于问题相似度机制的答案生成模型,使其只关注可回答问题,从而提升模型的推理能力。实验结果表明,所提出的煤矿安全知识问答系统答案生成模型可有效识别无法回答和无关的问题,能够为煤矿企业工作人员提供知识支持,最大程度地提升煤矿企业工作人员安全培训学习效果。
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关键词
智能问答系统
煤矿安全
答案生成
RoBERTa-wwm
UniLM
点互信息
邻接熵
问题相似度
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Keywords
intelligent question answering system
coal mine safety
answer generation
RoBERTa-wwm
UniLM
point mutual information
adjacency entropy
problem similarity
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分类号
TN929.5-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名变态船模试验中的有关问题
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作者
龚延庆
周华兴
郑宝友
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机构
黑龙江省航务勘察设计院
交通部天津水运工程科学研究所
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出处
《东北水利水电》
2004年第8期37-39,共3页
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文摘
当水流模型与船模分别为正态和变态时,均存在有关相似性问题。文中对变态水流模型上应用变态船模的有关问题进行了分析和讨论。
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关键词
变态船模
实验
相似问题
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分类号
U661.73
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名融合知识图谱和语义匹配的医疗问答系统
被引量：2
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作者
徐若卿
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机构
三峡大学计算机与信息学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第8期49-54,共6页
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文摘
问答系统是自然语言处理领域中的一项重要任务,常应用于医疗服务。传统的问答系统通过知识图谱的实体关系匹配返回相应的尾实体作为答案,然而,倘若实体或关系无法识别,又或者在知识图谱中并不存在相应的实体关系,问答将无法继续进行。为了解决这一问题,建立一种融合知识图谱和语义匹配模型的中文医疗问答混合系统。当所提问题无法在知识图谱中进行实体关系匹配时,该模型能继续从问答对数据集中找到最相似的问题,并返回相应结果作为答案。在语义匹配模型方面,结合中文医疗相似问题对,在Sentence-BERT模型上进行微调训练,并引入双曲空间中的距离度量函数对句子对进行相似度度量。结果表明:在整体性能方面,所提模型相较于BERT这类大语言模型精度能提升7.16%;在度量能力方面,双曲度量相较于通用欧氏空间度量,如余弦度量,最高能有2.28%的精度提升和1.58%的F_1值提升。
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关键词
医疗问答系统
知识图谱
语义匹配
问答对数据集
相似问题对
双曲距离度量
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Keywords
question answering system
knowledge graph
semantic matching
question answering on dataset
similar problem pairs
hyperbolic distance metric
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分类号
TN919.5-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于开发者模型的问题修复者推荐方法
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作者
董芷艺
谢章伟
崔展齐
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机构
北京信息科技大学计算机学院
吉林大学软件学院
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出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2019年第3期64-67,78,共5页
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基金
北京市教委科技计划项目(KM201811232016)
网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(ICDD2017XX)
北京信息科技大学促进高校内涵发展——信息+项目-面向大数据的竞争情报分析、关键技术研究
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文摘
针对开源软件社区Github中大量问题(Issue)得不到及时解决的情况,为了加快项目开发进程,提出了一种基于问题相似度和多特征开发者模型的Github问题修复者推荐方法。首先,基于问题相似度筛选出待解决问题的候选修复者;然后,通过包含社区影响力和社区贡献度的社交属性,以及包含项目技术能力和项目贡献度的技术属性对开发者进行建模;最后,根据开发者模型与问题的匹配度对候选修复者进行排序,以推荐合适的问题修复者。在Github中3个大型开源项目上进行的实验结果表明,采用此方法能有效推荐问题修复者,所推荐的前5名开发者中包含问题实际修复者的准确度达41. 67%。
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关键词
修复者推荐
开发者模型
特征属性
问题相似度
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Keywords
developer recommendation
developer models
feature properties
problem similarity
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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