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CBR中的相似算法 被引量:10
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作者 孙锋 《重庆工学院学报(自然科学版)》 2008年第4期67-72,81,共7页
针对目前国内学术界对相似算法还没有专门研究的情况,提出了广义相似算法概念,以CBR(基于案例推理)系统的开发过程为主线,分析了相似算法与CBR的关系,并介绍了CBR中相似算法的研究成果及应用情况.
关键词 基于案例推理 案例推理系统 相似算法
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层次相似算法模型及在管理案例检索的应用 被引量:4
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作者 陈鸿 林丽闽 +1 位作者 朱锋英 薛华成 《系统工程学报》 CSCD 2003年第1期31-36,共6页
案例推理(CBR)已经广泛地应用在非结构化和半结构化的决策问题中.CBR系统成功的关键因素之一在于它检索出最相似案例能力,即相似算法的精确性和有效性.然而现有的各种相似算法常常对案例本身有较强的假定限制,这些假定限制的存在在实际... 案例推理(CBR)已经广泛地应用在非结构化和半结构化的决策问题中.CBR系统成功的关键因素之一在于它检索出最相似案例能力,即相似算法的精确性和有效性.然而现有的各种相似算法常常对案例本身有较强的假定限制,这些假定限制的存在在实际的应用领域中并没有得到证实.文章以管理案例推理系统研究为背景,提出层次相似算法模型用以解决属性间存在复杂相关性的案例检索算法,并将该理论应用于管理案例检索的实践中. 展开更多
关键词 层次相似算法模型 案例检索 知识获取 案例推理 信息获取 专家评论 问题求解
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基于多粒度时空序列相似度算法的高压隔离开关合闸状态识别
3
作者 彭诗怡 廖昊爽 +4 位作者 刘源 欧阳文华 李长东 阮江军 何松 《智慧电力》 北大核心 2025年第6期101-107,共7页
针对GIS隔离开关合闸过程中驱动电机功率曲线的动态变化特性,提出一种基于多粒度时空序列相似度算法(MGSSA)的状态识别方法。该算法引入时间与空间双维粒度调节机制,通过调整匹配权重与间隙罚分,实现对功率曲线局部异常与全局趋势的同... 针对GIS隔离开关合闸过程中驱动电机功率曲线的动态变化特性,提出一种基于多粒度时空序列相似度算法(MGSSA)的状态识别方法。该算法引入时间与空间双维粒度调节机制,通过调整匹配权重与间隙罚分,实现对功率曲线局部异常与全局趋势的同步感知。在实验平台中采集合闸正常与不到位2类功率数据,结合MGSSA进行相似度计算和差异分析。结果表明,该方法在检测功率末段异常、识别接触不良等故障方面具有较高准确率和良好鲁棒性。与传统时序比对算法相比,MGSSA在处理高噪声、非平稳序列条件下表现出更强的适应性,可用于隔离开关合闸状态的在线识别与故障预警。 展开更多
关键词 高压隔离开关 多粒度时空序列相似算法 功率曲线 粒度调整 电力系统
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基于ATT&CK的多维网络靶场属性刻画模型及其相似性算法
4
作者 杨望 马鸣宇 卞郡菁 《信息网络安全》 北大核心 2025年第7期1063-1073,共11页
网络靶场在网络安全人才培养、入侵检测和漏洞识别等方面发挥着重要作用。现有的网络靶场构建方法存在参数建模效率低、人工参与度高等问题,难以满足日益复杂的网络安全需求。为提升网络靶场构建效率,研究者们尝试改进现有模型并提出新... 网络靶场在网络安全人才培养、入侵检测和漏洞识别等方面发挥着重要作用。现有的网络靶场构建方法存在参数建模效率低、人工参与度高等问题,难以满足日益复杂的网络安全需求。为提升网络靶场构建效率,研究者们尝试改进现有模型并提出新方案,但仍面临系统化建模方法欠缺等挑战。针对这些问题,文章提出基于ATT&CK的多维网络靶场属性刻画模型及其相似性算法。首先,改进并扩展ATT&CK框架,提出多维靶场属性刻画模型;然后,基于该模型设计靶场安全属性多维矩阵及相似性表示方法,通过形式化手段实现属性系统化建模;最后,在仿真环境中验证模型和算法的有效性。实验结果表明,该方法能显著提高靶场构建效率并降低人工参与度。 展开更多
关键词 ATT&CK框架 网络靶场 相似算法 属性刻画模型
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基于自适应阈值的型钢精确角点FAST检测算法
5
作者 包家汉 孙德尚 +1 位作者 黄建中 胡政 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第5期691-702,共12页
基于机器视觉的在线型钢平直度检测中,对型钢图像关键角点快速、准确地提取是实现精确检测的关键技术问题.针对加速分割检验特征提取(FAST)算法需要人工设定角点筛选阈值和角点提取存在大量伪角点的问题,提出一种自适应阈值生成及校正策... 基于机器视觉的在线型钢平直度检测中,对型钢图像关键角点快速、准确地提取是实现精确检测的关键技术问题.针对加速分割检验特征提取(FAST)算法需要人工设定角点筛选阈值和角点提取存在大量伪角点的问题,提出一种自适应阈值生成及校正策略,能够在自动获取初始阈值的基础上,根据角点数是否达到初始角点集要求对阈值实时校正直至达到适当值,以减少关键角点遗漏.在采用FAST提取角点的基础上,利用最小核心值相似区域(SUSAN)算法剔除伪角点,以保证关键角点提取的有效性.试验证明,这种基于自适应阈值的FAST角点检测算法(FAST-A),在检测环境和对象特性发生变化时,仍然可以准确、快速地检测到型钢关键角点,在为型钢平直度检测实时提供精确角点的基础上,提高角点提取的自适应性. 展开更多
关键词 型钢 角点检测 加速分割检验特征提取算法 最小核心值相似区域算法 自适应阈值
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一种面向海岸现势性分析的线要素相似度评估方法
6
作者 马梦锴 董箭 +2 位作者 纪冉 谢天 王栋 《测绘通报》 北大核心 2025年第8期107-111,117,共6页
本文以地理空间数据更新中的海图更新为例,探讨了地理空间数据更新过程中现势性分析的需求和方法,强调了海岸线现势性量化评估在海图更新中的关键作用,分析了现有现势性评估流程及传统相似度评估方法的局限性。针对上述情况,本文提出一... 本文以地理空间数据更新中的海图更新为例,探讨了地理空间数据更新过程中现势性分析的需求和方法,强调了海岸线现势性量化评估在海图更新中的关键作用,分析了现有现势性评估流程及传统相似度评估方法的局限性。针对上述情况,本文提出一种面向海岸现势性分析的线要素相似度评估方法。该方法主要包括3个步骤:首先,设计一种考虑线要素精度的重采样方法,对更新资料进行预处理;然后,建立线要素形状特征提取与转换流程,确保在镜像、旋转、缩放、移位等多场景下特征提取结果的一致性;最后,基于形状特征提取结果的线要素相似度评判标准,实现更新资料和原始资料的量化比对。试验结果表明,该方法具有较强的稳健性和局部线段匹配整体的能力,通过提取线要素的形状特征,实现了线要素相似度的量化评估,为航海图更新提供了有效的技术支持。 展开更多
关键词 地理空间数据更新 相似算法 海图更新 线相似
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基于知识库相似检索的自然资源调查监测图斑辅助辨识方法 被引量:1
7
作者 王蕾 何鑫 廖成 《测绘通报》 北大核心 2025年第2期137-142,共6页
随着自然资源管理的复杂性增加,图斑辅助辨识成为提高调查监测效率和准确度的关键技术。本文旨在研究一种基于知识库相似检索的图斑辅助辨识方法,为自然资源调查监测工作提供高效、实用的技术方案。首先,围绕知识库的构建与管理,设计并... 随着自然资源管理的复杂性增加,图斑辅助辨识成为提高调查监测效率和准确度的关键技术。本文旨在研究一种基于知识库相似检索的图斑辅助辨识方法,为自然资源调查监测工作提供高效、实用的技术方案。首先,围绕知识库的构建与管理,设计并建立覆盖广泛自然资源特征的知识库框架,实现海量样本数据的特征表达、组织管理、更新维护和有效利用;其次,提出一种新型的相似检索算法,优化算法的执行效率,并通过应用研究验证算法的有效性。研究结果表明,该方法有力地支持了图斑辅助辨识的需求,提升了调查监测工作的精度和效率。 展开更多
关键词 图斑辅助辨识 知识库构建 相似检索算法 自然资源调查监测
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一种旋转不变的目标识别算法 被引量:1
8
作者 陈国玺 姜振东 +1 位作者 杨贝贝 张姗姗 《农业装备与车辆工程》 2025年第1期129-133,共5页
为了解决目标图像旋转角度造成的误匹配问题并提高算法的运行速度,提出了一种旋转不变的目标识别算法。该算法融合了圆投影和小波变换的优点,通过圆环面投影方法对图像进行预处理,保证特征的旋转不变性;采用小波变换对目标图像和模板图... 为了解决目标图像旋转角度造成的误匹配问题并提高算法的运行速度,提出了一种旋转不变的目标识别算法。该算法融合了圆投影和小波变换的优点,通过圆环面投影方法对图像进行预处理,保证特征的旋转不变性;采用小波变换对目标图像和模板图像进行降维,加快算法的运行速度;选择基于方差结构相似性算法作为图像特征量进行目标区域识别,提高目标区域的识别精度。将不同背景环境下的图像与传统目标识别算法以及其他旋转不变算法相比较,结果表明,所提算法在目标识别过程中不仅能够解决目标图像的旋转问题,而且能够提高算法的运行速度,识别准确率超过94%,适用于较复杂背景下目标图像的识别。 展开更多
关键词 目标识别 旋转不变 圆环投影 小波变换 基于最小方差的结构相似算法
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基于共词分析的学科主题动态跟踪相似算法改进研究 被引量:7
9
作者 赵凡 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2010年第1期173-176,共4页
针对现有三种基于共词分析的学科主题动态跟踪相似算法都存在不能深入分析主题演化细微关系的缺陷,以Coulter的相似指数为基础对现有相似算法进行改进研究,并对改进相似算法中涉及的相关问题进行了阐释。
关键词 学科主题演化 共词分析 相似分析 相似算法
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基于区间的云相似度比较算法的研究 被引量:14
10
作者 蔡绍滨 方伟 +2 位作者 赵靖 赵蕴龙 高振国 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第12期2456-2460,共5页
事物的不确定现象包括模糊性和随机性.云模型通过对二者的结合,建立起定性定量的互换模型.相似云及其度量算法的提出使得云模型具有一定的理论价值和实际意义.然而由于云本身的特性,使得算法的计算精度不高、计算消耗较大.因此提出基于... 事物的不确定现象包括模糊性和随机性.云模型通过对二者的结合,建立起定性定量的互换模型.相似云及其度量算法的提出使得云模型具有一定的理论价值和实际意义.然而由于云本身的特性,使得算法的计算精度不高、计算消耗较大.因此提出基于区间的云相似度比较算法,对原云相似性算法进行改进.实验证明,该算法在计算精度以及计算消耗上都有较大的优化. 展开更多
关键词 云模型 相似 相似算法 区间 比较
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基于变迁紧邻关系重要性的流程相似性算法 被引量:17
11
作者 殷明 闻立杰 +3 位作者 王建民 肖汉 丁子哲 高翔 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期344-358,共15页
为了提高模型的检索效率,提出一种基于变迁紧邻关系重要性的相似性算法TAR++,其主要思想是在流程中两两任务之间的紧邻关系上增加一个重要性系数,并将流程的相似度用带重要性的变迁紧邻关系集合的相似度表示。经证明,该算法对应的TAR++... 为了提高模型的检索效率,提出一种基于变迁紧邻关系重要性的相似性算法TAR++,其主要思想是在流程中两两任务之间的紧邻关系上增加一个重要性系数,并将流程的相似度用带重要性的变迁紧邻关系集合的相似度表示。经证明,该算法对应的TAR++距离满足距离度量性质。在SAP、东锅、北车三个公司实际业务流程数据上进行的相关实验表明,该算法具有比较好的时间效率以及良好的灵活性和可操作性。 展开更多
关键词 展开网 行为相似 变迁紧邻关系 相似算法评估
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面向多源知识融合的扩展主题图相似性算法 被引量:10
12
作者 鲁慧民 冯博琴 李旭 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期20-24,共5页
针对基于元数据或传统主题图的知识组织模式没有实现知识的多层次多粒度表示,以及知识融合过程中相似性算法准确性不高而影响融合质量的问题,结合全信息理论与扩展主题图结构特点及语义信息,提出了面向多源知识融合的扩展主题图相似... 针对基于元数据或传统主题图的知识组织模式没有实现知识的多层次多粒度表示,以及知识融合过程中相似性算法准确性不高而影响融合质量的问题,结合全信息理论与扩展主题图结构特点及语义信息,提出了面向多源知识融合的扩展主题图相似性算法(ETMSC)和阈值选取的相关性、层次对应和实验确定三原则.该算法综合了语法、语义和语用的相似性,扩展了主题图元素间组成结构上的相似性,同时充分考虑了涵义及所处语境的相似性.主题图相似性的判别准则与阈值有关,阈值的确定与数据集相关.实验结果表明,ETMSC算法与单纯基于语法或语义的相似性算法相比,准确性提高了9.2%~11.1%. 展开更多
关键词 知识融合 主题图 相似算法
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一种结合共同邻居和用户评分信息的相似度算法 被引量:13
13
作者 贺银慧 陈端兵 +1 位作者 陈勇 傅彦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第9期184-186,204,共4页
随着互联网的发展,推荐系统逐步得到广泛应用,协同过滤(CF)是其中运用得最早、最成功的技术之一。CF首先根据用户间的相似度,找出每个用户的近邻;然后根据目标用户近邻的评分预测目标用户的评分;最后把预测评分较高的项目推荐给目标用... 随着互联网的发展,推荐系统逐步得到广泛应用,协同过滤(CF)是其中运用得最早、最成功的技术之一。CF首先根据用户间的相似度,找出每个用户的近邻;然后根据目标用户近邻的评分预测目标用户的评分;最后把预测评分较高的项目推荐给目标用户。因此相似度计算方法直接关系到预测结果的准确性,对推荐起着至关重要的作用。目前,学者们已从不同的角度提出了各种各样的相似度计算方法,其中共同邻居算法(common-neighbors)是一种简单有效的方法。但此法仅考虑了两用户间的共同邻居数,忽略了用户的具体评分信息。针对这个问题对共同邻居算法进行了改进,同时考虑了共同邻居数和用户的评分信息。实验结果表明,改进的共同邻居算法在一定程度上可提高评分预测的准确性。 展开更多
关键词 协同过滤 共同邻居 相似算法 评分信息
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基于词项语义映射的短文本相似度算法 被引量:11
14
作者 黄贤英 张金鹏 +1 位作者 刘英涛 赵明军 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第6期1514-1518,1534,共6页
针对HowNet语义词典对词项收录数量的有限性在一定程度上制约文本相似度运算准确性的问题,提出一种词项语义维度映射的方法。从词项词性的角度出发,按词性对短文本中词项进行切分,按词性特征对短文本之间进行词项归并,构建词性向量,依... 针对HowNet语义词典对词项收录数量的有限性在一定程度上制约文本相似度运算准确性的问题,提出一种词项语义维度映射的方法。从词项词性的角度出发,按词性对短文本中词项进行切分,按词性特征对短文本之间进行词项归并,构建词性向量,依据词频和HowNet语义词典,词项完成词性向量中权值映射,将短文本之间相似度运算转换为词性向量之间相似度运算。将该算法运用于信箱测试数据集,实验结果表明,该算法提高了文本相似度运算的准确率和相似度平均值。 展开更多
关键词 How Net语义词典 词性向量 语义维度映射 词项词频 短文本相似算法
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一种基于最大相似性的TSP问题求解算法 被引量:12
15
作者 邓娟 陈莘萌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第17期1-2,11,共3页
提出了一种新的基于最大相似性的TSP问题求解算法。该算法在最近邻算法(Nearest-Neighbor Algorithm)的基础上作了改进,将最短路径问题转换为最大相似性问题,即将问题由选取城市 ij+1= arg min{djk:k ∈V\ {i1, i2,…,ij}} 转换为选取城... 提出了一种新的基于最大相似性的TSP问题求解算法。该算法在最近邻算法(Nearest-Neighbor Algorithm)的基础上作了改进,将最短路径问题转换为最大相似性问题,即将问题由选取城市 ij+1= arg min{djk:k ∈V\ {i1, i2,…,ij}} 转换为选取城市 ij+1= arg min{wjk:k ∈V\ {i1, i2,…,ij}} ,wjk 为城市i与城市j之间的相似系数。实验结果表明,该算法简明且具有较好的有效性。 展开更多
关键词 TSP问题 最近邻算法 最大相似算法
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基于相似度算法的英语智能问答系统设计与实现 被引量:14
16
作者 王文辉 吴敏华 +1 位作者 骆力明 刘杰 《计算机应用与软件》 2017年第6期62-68,共7页
智能问答系统是在搜索引擎的基础上融合了自然语言知识和应用的人工智能产品,相比较传统的依靠关键字匹配的搜索引擎,能够更好地满足用户的查询需求。针对现有的英语智能问答系统中知识呈现的单一化以及系统查询效率低等现状,采用基于... 智能问答系统是在搜索引擎的基础上融合了自然语言知识和应用的人工智能产品,相比较传统的依靠关键字匹配的搜索引擎,能够更好地满足用户的查询需求。针对现有的英语智能问答系统中知识呈现的单一化以及系统查询效率低等现状,采用基于距离的相似度算法,设计并实现了基于相似度算法的英语智能问答系统。实验结果表明该系统能够较为准确地回答小学生的英语问题,对远程教育中小学英语智能问答系统的构建起到参考和借鉴的作用。 展开更多
关键词 智能问答系统 搜索引擎 关键字匹配 相似算法
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近红外光谱分析技术定标和预测中的相似样品剔除算法 被引量:16
17
作者 芦永军 曲艳玲 +1 位作者 朴仁官 张军 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期158-161,共4页
在近红外仪器的研制和调试过程中 ,需要对实验仪器进行最终的定标分析来验证近红外分析仪器是否正常。然而近红外定标过程中传统的方法往往将所有的样品对仪器进行定标分析 ,定标样品集在采集时为了能够覆盖将来所出现的样品范围 ,其数... 在近红外仪器的研制和调试过程中 ,需要对实验仪器进行最终的定标分析来验证近红外分析仪器是否正常。然而近红外定标过程中传统的方法往往将所有的样品对仪器进行定标分析 ,定标样品集在采集时为了能够覆盖将来所出现的样品范围 ,其数量往往是很大的 ,对于定标实验人员来说 ,其工作量是巨大的。文章通过采用给出的相似样品剔除算法成功地从 1 78个玉米粉样品中提取出 94个优选样品 ,通过定标实验分析发现 ,经过该算法优选的样品不仅保持了原始样品集的代表性 ,而且达到了和原始样品集参与定标相近的定标精度。经由此算法进行筛选得到的优选定标样品集数量上有了很大程度的减少 ,极大地减轻了实验人员的工作强度 ,而且为进行更多重复的实验提供了条件。 展开更多
关键词 近红外光谱分析技术 定标分析 预测 相似样品剔除算法
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软件相似性分析算法的研究综述 被引量:6
18
作者 黄寿孟 高华玲 潘玉霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期467-470 507,共5页
软件相似性分析算法是为了更好地保护软件的知识产权。此算法并不会加固程序以增加其抵御攻击的能力,而是对两个或两个以上的程序进行比较,判断是否相互包含。该算法有重复代码筛选、软件作者鉴别、软件"胎记"和剽窃检测,它... 软件相似性分析算法是为了更好地保护软件的知识产权。此算法并不会加固程序以增加其抵御攻击的能力,而是对两个或两个以上的程序进行比较,判断是否相互包含。该算法有重复代码筛选、软件作者鉴别、软件"胎记"和剽窃检测,它们最本质的操作就是直接处理程序的源码或二进制可执行文件,将其转换成一种更易于处理的表示形式,从而确定两个程序(或者程序片段)之间的相似度,或是其中一个(部分或全部)是否包含了另一个。最后总结出此类算法的通用格式,并对每种算法作出相应的分析综述表。 展开更多
关键词 软件相似 相似算法 重复代码筛选 作者鉴别 软件“胎记” 剽窃检测
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基于改进相似日算法的光伏电站功率预测 被引量:4
19
作者 杨蕾 董海鹰 +1 位作者 马博 张文韬 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1176-1179,共4页
针对传统光伏电站功率预测方法精度不高的问题,给出一种基于改进相似日算法的广义回归神经网络功率预测方法。在该方法中,提出一种对日相似度与前趋势相似度进行多目标优化来选取相似日集的改进相似日算法,并建立了基于此算法的广义回... 针对传统光伏电站功率预测方法精度不高的问题,给出一种基于改进相似日算法的广义回归神经网络功率预测方法。在该方法中,提出一种对日相似度与前趋势相似度进行多目标优化来选取相似日集的改进相似日算法,并建立了基于此算法的广义回归神经网络功率预测模型,以太阳辐照度、温度和湿度作为模型输入,光伏电站发电功率作为模型输出,提前一天预测间隔为1 h的输出功率。利用甘肃某光伏电站的实测数据进行仿真,结果表明,该方法较传统功率预测方法有更高的预测精度。 展开更多
关键词 光伏电站 功率预测 广义回归神经网络 相似算法
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一种基于公共词块的英文短文本相似度算法 被引量:7
20
作者 黄贤英 刘英涛 饶勤菲 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2015年第8期88-93,共6页
短文本相似度计算是自然语言处理方面的研究热点,传统基于词项的文本相似度算法只考虑了词项因素,忽略了词序对短文本相似性的影响。为此提出了一种基于公共词块的短文本相似度计算方法,综合考虑了词项和词序因素,将基于词项重合的重叠... 短文本相似度计算是自然语言处理方面的研究热点,传统基于词项的文本相似度算法只考虑了词项因素,忽略了词序对短文本相似性的影响。为此提出了一种基于公共词块的短文本相似度计算方法,综合考虑了词项和词序因素,将基于词项重合的重叠相似度算法与公共词块间的词序相似度算法相结合,并采用自适应的加权组合方式得到短文本相似度值。实验结果显示:与传统算法相比,该算法在稳定性和F值方面都具有较好的结果。 展开更多
关键词 短文本 词序 公共词块 相似算法
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