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题名LMD方法在脑电信号处理中的应用研究
被引量：8
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作者
朱晓军
樊刘娟
吕士钦
余雪丽
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机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
太原理工大学数学学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第2期273-275,313,共4页
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基金
国家自然科学基金(60873139)
教育部高校博士点基金(200801120007)
太原理工大学校青年基金(K201022)资助
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文摘
局部均值分解(LMD)是一种新的非线性非平稳信号处理方法,该方法具有较强的自适应性,能将复杂信号分解为一系列具有物理意义的PF(production function)分量。但在信号分解过程中会产生端点效应,这将影响LMD分解精度,严重时会导致信号失真。在详细分析了LMD产生端点效应的原因之后,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。通过对视觉诱发脑电信号进行仿真,并且和不做延拓的LMD分解结果做对比,说明该方法能够有效抑制LMD的端点效应,取得较好的分解效果。
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关键词
局部均值分解
端点效应
相似波形加权匹配
脑电
视觉诱发电位
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Keywords
Local mean decomposition（LMD）
End effect
Weighted matching similar waveform
EEG
VEP
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分类号
TP391.93
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进的LMD算法及其在EEG信号特征提取中的应用
被引量：7
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作者
朱晓军
吕士钦
王延菲
余雪丽
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机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
太原理工大学数学学院
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出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2012年第3期339-343,共5页
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基金
国家自然科学基金(60873139)
教育部高校博士点基金(200801120007)
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文摘
针对LMD方法在对脑电信号处理时会产生端点效应,为了降低这种端点效应的影响,增强脑电信号的特征提取效果,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。该算法主要利用在一段波形中相似子波会反复出现这一特点,提取与端点处波段相似的子波,求得其加权平均波,并利用得到的平均波对原始信号的左右端点进行延拓。仿真结果表明,与传统的LMD方法分解相比,该算法能够有效抑制传统LMD的端点效应,更好地提取脑电的特征信息。
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关键词
局部均值分解
端点效应
相似波形加权匹配
特征提取
脑电信号
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Keywords
local mean decomposition（LMD）
end effect
weig hted matching similar waveform
feature extraction
EEG signal
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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