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基于相似日和神经网络的光伏发电预测 被引量:32
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作者 李鹏梅 臧传治 王侃侃 《可再生能源》 CAS 北大核心 2013年第10期1-4,9,共5页
光伏发电系统的输出功率受到季节、太阳辐射强度、温度和湿度等气象条件影响,呈现出时变性、间歇性和随机性。文章提出了基于相似日原理和改进的BP神经网络预测方法,利用光伏电站的历史气象信息建立气象特征向量,基于曼哈顿距离寻找相似... 光伏发电系统的输出功率受到季节、太阳辐射强度、温度和湿度等气象条件影响,呈现出时变性、间歇性和随机性。文章提出了基于相似日原理和改进的BP神经网络预测方法,利用光伏电站的历史气象信息建立气象特征向量,基于曼哈顿距离寻找相似日,根据给定的不同预测日选取3个相似日的输出功率作为预测模型输入,直接预测发电站的输出功率。以某光伏电站为例进行建模预测,并通过预测误差分析证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 光伏发电 相似日原理 BP神经网络 功率预测
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基于相似日和小波神经网络的光伏短期功率预测 被引量:19
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作者 祝暄懿 姚李孝 《电网与清洁能源》 2019年第3期75-78,共4页
光伏发电功率预测对电网的稳定性和安全性具有十分重要的意义.提出了基于相似日和小波神经网络的预测方法,根据相似日理论通过灰色关联系数法选取历史相似日,将选取的6个相似日的发电数据作为模型的输入变量,同BP神经网络、小波神经网... 光伏发电功率预测对电网的稳定性和安全性具有十分重要的意义.提出了基于相似日和小波神经网络的预测方法,根据相似日理论通过灰色关联系数法选取历史相似日,将选取的6个相似日的发电数据作为模型的输入变量,同BP神经网络、小波神经网络的预测结果进行对比和误差分析.以某光伏电站历史发电数据为例,验证算法的可行性. 展开更多
关键词 光伏发电 相似日原理 小波神经网络 功率预测
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基于日前电价预测的机组报价策略 被引量:5
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作者 宋嗣博 杨苹 +4 位作者 许志荣 黄梓健 张育嘉 喻磊 黄锦成 《南方电网技术》 北大核心 2017年第2期57-62,70,共7页
随着中国新一轮电力市场改革的发展,中长期电力市场已经陆续放开,在现货市场准备逐步启动的情况下,电源商如何在市场中竞价成为发展关键。本文介绍了新一轮电力体制改革下电力市场的情况,分析了目前已有的电价预测方法和报价方式,并针... 随着中国新一轮电力市场改革的发展,中长期电力市场已经陆续放开,在现货市场准备逐步启动的情况下,电源商如何在市场中竞价成为发展关键。本文介绍了新一轮电力体制改革下电力市场的情况,分析了目前已有的电价预测方法和报价方式,并针对日前电力市场的报价策略展开研究。结合历史电价、环境因素和经济因素提出了基于相似日原理和支持向量机算法的电价预测方法,在考虑火电机组成本、报价风险的基础上提出了日前市场的机组报价策略,并采用先进的PSO-DE混合型算法对报价结果进行寻优。经算例验证,所提策略可以较好地应用于日前电力市场竞价,对电力现货市场和发电企业的发展具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 前市场 相似日原理 支持向量机 报价策略 混合粒子群算法
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