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TBFL和SAFL方法熵分析
1
作者
王蓁蓁
徐宝文
+1 位作者
周毓明
陈林
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第11期152-157,共6页
为TBFL(testing-based fault localization)方法和SAFL(similarity-aware fault localization)方法构造了熵模型,并用该模型对Dicing方法、TARANTULA方法、SAFL方法在一个实例上进行分析比较。结果表明,熵模型可以为构造以及分析TBFL方...
为TBFL(testing-based fault localization)方法和SAFL(similarity-aware fault localization)方法构造了熵模型,并用该模型对Dicing方法、TARANTULA方法、SAFL方法在一个实例上进行分析比较。结果表明,熵模型可以为构造以及分析TBFL方法和SAFL方法提供一个原则性框架。
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关键词
熵
错误
定位
相似性错误定位
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职称材料
题名
TBFL和SAFL方法熵分析
1
作者
王蓁蓁
徐宝文
周毓明
陈林
机构
金陵科技学院信息技术学院
江苏省信息分析工程实验室
南京大学软件新技术国家重点实验室
南京大学计算机科学与技术系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第11期152-157,共6页
基金
国家自然科学基金重大研究计划重点项目(90818027)
国家自然科学基金面上项目(60773104
+1 种基金
60803007)
金陵科技学院科研基金(jit-b-201207)资助
文摘
为TBFL(testing-based fault localization)方法和SAFL(similarity-aware fault localization)方法构造了熵模型,并用该模型对Dicing方法、TARANTULA方法、SAFL方法在一个实例上进行分析比较。结果表明,熵模型可以为构造以及分析TBFL方法和SAFL方法提供一个原则性框架。
关键词
熵
错误
定位
相似性错误定位
Keywords
Entropy,Testing-based fault localization,Similarity-aware fault localization
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
TBFL和SAFL方法熵分析
王蓁蓁
徐宝文
周毓明
陈林
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
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