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基于公交IC卡数据的车辆运行方向相似性测量研究
1
作者
陈绍辉
陈艳艳
+1 位作者
刘帅
钟园
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期63-70,共8页
在公交IC卡数据挖掘中,为了获取乘客流量及流向等信息,需要获知每个班次的运行方向.本文通过对公交IC卡数据的聚类分析,将IC卡数据解析成单班次站点客流数据,利用基于时间序列的相似性测量算法(相关性测量及动态时间扭曲法),测量单班次...
在公交IC卡数据挖掘中,为了获取乘客流量及流向等信息,需要获知每个班次的运行方向.本文通过对公交IC卡数据的聚类分析,将IC卡数据解析成单班次站点客流数据,利用基于时间序列的相似性测量算法(相关性测量及动态时间扭曲法),测量单班次数据与经验数据的相似性,从而获取班次运行方向.研究结果表明,在线路客流方向性差别明显时,相似性测量方法精度较高.且经过数据聚类后,相关性测量法与动态时间扭曲法在计算精度与运算速度方面表现相近,适用于客流方向性差别较明显的公交线路.
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关键词
智能交通
运行方向判断
时间序列
相似性测量
聚类分析
公交IC卡
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职称材料
基于图像相似性测量的移动机器人定位研究
2
作者
马建光
施坤林
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2002年第4期51-54,共4页
Hausdorff距离可以用来测量出图像之间的相似程度 ,在图像匹配、模式识别有广泛的应用。文中报告了 Hausdorff测量在移动机器人定位方面的研究结果。研究了全向成像系统结构、Hausdorff分数测量在定位中的应用等内容 ,较好地解决了环境...
Hausdorff距离可以用来测量出图像之间的相似程度 ,在图像匹配、模式识别有广泛的应用。文中报告了 Hausdorff测量在移动机器人定位方面的研究结果。研究了全向成像系统结构、Hausdorff分数测量在定位中的应用等内容 ,较好地解决了环境部分遮挡时的定位问题。研究结果在移动机器人平台上试验取得了较好的效果。
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关键词
图像
相似性测量
全向视觉系统
Hausdorff
测量
全向成像
Hausdorff分数
定位
移动机器人
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职称材料
基于区域相似性测量的CT/PET图像配准
被引量:
1
3
作者
易传亮
杜明辉
《中国医疗器械杂志》
CAS
2005年第1期7-10,12,共5页
以区域相似性为匹配测度,运用改进的分割方法.结合Powell寻优算法实现了CT/PET多模医学图像配准。实验结果表明,该算法易于实现,配准速度快,精度高,鲁棒性较好。
关键词
区域
相似性测量
图像配准
Powell寻优算法
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职称材料
基于内容检索中算法的层次化体系组织
4
作者
唐波
刘雨
+1 位作者
孙茂印
汤晓安
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期86-89,共4页
基于内容的检索中,检索算法的常规实现是面向单个特征完成特征提取和相似性匹配,再对单特征检索结果加权完成多特征检索,这种方法计算量大,缺乏灵活性。针对于此,提出了一种检索算法的层次化组织体系,能够灵活组织面向不同特征的检索算...
基于内容的检索中,检索算法的常规实现是面向单个特征完成特征提取和相似性匹配,再对单特征检索结果加权完成多特征检索,这种方法计算量大,缺乏灵活性。针对于此,提出了一种检索算法的层次化组织体系,能够灵活组织面向不同特征的检索算法,通过传输因子、优先级因子和复杂度因子的赋值,获得逐步精确的检索结果。实验证明,在查全率和查准率基本一致的前提下,与常规检索体系相比,新检索体系能够减少近40%的检索时间。
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关键词
层次化体系
基于内容检索
特征提取
相似性测量
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职称材料
基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法研究
被引量:
2
5
作者
张立亚
王寓
郝博南
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第9期84-89,166,共7页
传统基于度量学习的煤矿井下行人重识别方法中,由于度量学习忽略正负样本绝对距离,造成损失函数梯度消失或梯度弥散,导致井下人员位置信息识别精度不高。针对该问题,提出了一种基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法。首先,采用基...
传统基于度量学习的煤矿井下行人重识别方法中,由于度量学习忽略正负样本绝对距离,造成损失函数梯度消失或梯度弥散,导致井下人员位置信息识别精度不高。针对该问题,提出了一种基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法。首先,采用基于手工设计特征的井下人员特征提取方法,对颜色空间、纹理空间等特征进行手动加工提炼,丰富特征维度。然后,采用欧氏距离对人员高维特征进行相似性计算。最后,提出一种改进的三重损失函数,通过在传统三重损失函数中加入自适应权重,增加有效样本的权重,解决了由于忽略正负样本绝对距离导致的梯度消失或梯度弥散问题。将传统识别方法与基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法进行了累积匹配特征曲线验证、识别速率验证,结果表明:①基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法在相似样本个数为50左右时,样本匹配概率达100%。②在2种不同标定大小图像的推理耗时上,基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法较传统重识别方法分别减少了44,68 ms。③基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法在舍弃行人头脚部分图像后表现更好,在相似样本个数为42左右时,样本匹配概率达100%。
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关键词
矿井人员精确定位
行人重识别
度量学习
相似性测量
自适应三重损失函数
累积匹配特征
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职称材料
题名
基于公交IC卡数据的车辆运行方向相似性测量研究
1
作者
陈绍辉
陈艳艳
刘帅
钟园
机构
北京工业大学交通研究中心
北京市交通信息中心
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期63-70,共8页
基金
科技部"十一五"国家科技支撑计划项目(2006BAJ18B04)
文摘
在公交IC卡数据挖掘中,为了获取乘客流量及流向等信息,需要获知每个班次的运行方向.本文通过对公交IC卡数据的聚类分析,将IC卡数据解析成单班次站点客流数据,利用基于时间序列的相似性测量算法(相关性测量及动态时间扭曲法),测量单班次数据与经验数据的相似性,从而获取班次运行方向.研究结果表明,在线路客流方向性差别明显时,相似性测量方法精度较高.且经过数据聚类后,相关性测量法与动态时间扭曲法在计算精度与运算速度方面表现相近,适用于客流方向性差别较明显的公交线路.
关键词
智能交通
运行方向判断
时间序列
相似性测量
聚类分析
公交IC卡
Keywords
intelligent transportation systems (ITS)
running direction identification
time series similar discovery
cluster analysis
public traffic intelligent card data
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于图像相似性测量的移动机器人定位研究
2
作者
马建光
施坤林
机构
北京理工大学
西安机电信息研究所
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2002年第4期51-54,共4页
文摘
Hausdorff距离可以用来测量出图像之间的相似程度 ,在图像匹配、模式识别有广泛的应用。文中报告了 Hausdorff测量在移动机器人定位方面的研究结果。研究了全向成像系统结构、Hausdorff分数测量在定位中的应用等内容 ,较好地解决了环境部分遮挡时的定位问题。研究结果在移动机器人平台上试验取得了较好的效果。
关键词
图像
相似性测量
全向视觉系统
Hausdorff
测量
全向成像
Hausdorff分数
定位
移动机器人
Keywords
omnidirectional image
hausdorff fraction
localization
mobile robot
分类号
TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于区域相似性测量的CT/PET图像配准
被引量:
1
3
作者
易传亮
杜明辉
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《中国医疗器械杂志》
CAS
2005年第1期7-10,12,共5页
文摘
以区域相似性为匹配测度,运用改进的分割方法.结合Powell寻优算法实现了CT/PET多模医学图像配准。实验结果表明,该算法易于实现,配准速度快,精度高,鲁棒性较好。
关键词
区域
相似性测量
图像配准
Powell寻优算法
Keywords
region similarity measure, image registration,Powell optimization algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于内容检索中算法的层次化体系组织
4
作者
唐波
刘雨
孙茂印
汤晓安
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期86-89,共4页
基金
国家863高技术研究计划资助项目(2003AA134016)
文摘
基于内容的检索中,检索算法的常规实现是面向单个特征完成特征提取和相似性匹配,再对单特征检索结果加权完成多特征检索,这种方法计算量大,缺乏灵活性。针对于此,提出了一种检索算法的层次化组织体系,能够灵活组织面向不同特征的检索算法,通过传输因子、优先级因子和复杂度因子的赋值,获得逐步精确的检索结果。实验证明,在查全率和查准率基本一致的前提下,与常规检索体系相比,新检索体系能够减少近40%的检索时间。
关键词
层次化体系
基于内容检索
特征提取
相似性测量
Keywords
hierachical architecture
content-based retrieval
feature extraction
similarity measuring
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法研究
被引量:
2
5
作者
张立亚
王寓
郝博南
机构
煤炭科学技术研究院有限公司
煤矿应急避险技术装备工程研究中心
北京市煤矿安全工程技术研究中心
中国传媒大学信息与通信工程学院
出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第9期84-89,166,共7页
基金
天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2022-2-TD-ZD001,2022-TD-ZD001,2023-TD-ZD005-005)。
文摘
传统基于度量学习的煤矿井下行人重识别方法中,由于度量学习忽略正负样本绝对距离,造成损失函数梯度消失或梯度弥散,导致井下人员位置信息识别精度不高。针对该问题,提出了一种基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法。首先,采用基于手工设计特征的井下人员特征提取方法,对颜色空间、纹理空间等特征进行手动加工提炼,丰富特征维度。然后,采用欧氏距离对人员高维特征进行相似性计算。最后,提出一种改进的三重损失函数,通过在传统三重损失函数中加入自适应权重,增加有效样本的权重,解决了由于忽略正负样本绝对距离导致的梯度消失或梯度弥散问题。将传统识别方法与基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法进行了累积匹配特征曲线验证、识别速率验证,结果表明:①基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法在相似样本个数为50左右时,样本匹配概率达100%。②在2种不同标定大小图像的推理耗时上,基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法较传统重识别方法分别减少了44,68 ms。③基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法在舍弃行人头脚部分图像后表现更好,在相似样本个数为42左右时,样本匹配概率达100%。
关键词
矿井人员精确定位
行人重识别
度量学习
相似性测量
自适应三重损失函数
累积匹配特征
Keywords
precise positioning of mine personnel
personnel re-recognition
metric learning
similarity measurement
adaptive triple loss function
cumulative matching feature
分类号
TD672 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于公交IC卡数据的车辆运行方向相似性测量研究
陈绍辉
陈艳艳
刘帅
钟园
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于图像相似性测量的移动机器人定位研究
马建光
施坤林
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2002
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于区域相似性测量的CT/PET图像配准
易传亮
杜明辉
《中国医疗器械杂志》
CAS
2005
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于内容检索中算法的层次化体系组织
唐波
刘雨
孙茂印
汤晓安
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法研究
张立亚
王寓
郝博南
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
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