特征归纳的关联相似性模型 被引量：14

1

作者 王墨耘 莫雷 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第3期333-341,共9页

作者提出特征归纳的关联相似性模型,用以描述以归纳特征的关联特征相似性为基础的归纳推理,把归纳推理中相似性和关联知识统一整合起来。该模型认为归纳强度主要取决于归纳特征与关联特征的关联强度和关联特征的相似性程度的乘积,归纳... 作者提出特征归纳的关联相似性模型,用以描述以归纳特征的关联特征相似性为基础的归纳推理,把归纳推理中相似性和关联知识统一整合起来。该模型认为归纳强度主要取决于归纳特征与关联特征的关联强度和关联特征的相似性程度的乘积,归纳信心主要取决于关联强度,从而分离归纳信心和归纳强度。以大学生为被试的两个实验的主要结果支持关联相似性模型的主要预测。关联相似性模型能够描述解释以关联特征相似性为基础的归纳推理现象,比以往的归纳理论具有更大的解释能力和解释范围。 展开更多

关键词 特征归纳 关联相似性模型 关联 相似性 归纳强度 归纳信心

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基于区域相似性模型的图像检索研究 被引量：4

2

作者 接标 汪金宝 +1 位作者 凌宗虎 左开中 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期213-215,218,共4页

提出一种新的用于计算图像相似性的模型,该模型利用图像区域的相似性表示图像的相似性,针对不同的区域提取不同的特征或特种组合计算图像的相似性,利用遗传算法进行优化,利用实验进行验证及评价,表明方法能够获得更好的检索精度。

关键词 图像检索 区域相似性模型 图像特征 图像相似性 遗传算法

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一种基于权重相似性模型的不动产数据整合方法 被引量：8

3

作者 龙北平 吴家杰 +2 位作者 郑勤华 孙立恒 刘锟铭 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第6期122-126,共5页

为完成不动产权籍调查项目成果与不动产登记信息系统的对接,实现权籍调查成果数据的整合,综合考虑数据的海量性、多源性、异构性等特征,本文提出利用欧氏距离和相似度系数建立描述数据样本间近似程度的归一化综合指标即相似离度,根据计... 为完成不动产权籍调查项目成果与不动产登记信息系统的对接,实现权籍调查成果数据的整合,综合考虑数据的海量性、多源性、异构性等特征,本文提出利用欧氏距离和相似度系数建立描述数据样本间近似程度的归一化综合指标即相似离度,根据计算出的相似性测度最大值确定关联目标,从而实现地块的落宗匹配。通过应用试验评价及算法效益分析,本文方法可以在投入人员、完成周期和经费投入方面提高效率,在数据整合领域具有推广意义。 展开更多

关键词 不动产数据整合 权重相似性模型 权籍调查成果 欧氏距离 相似度系数

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团队心智模型相似性与正确性对团队创造力的影响 被引量：27

4

作者 林晓敏 白新文 林琳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第11期1734-1747,共14页

现代组织越来越依赖团队进行创造与创新活动,团队创造力成为理论与实践共同关注的热点问题。最新理论指出,与个体类似,团队也是信息加工者,团队决策实质上也是信息搜寻、编码、存储和提取的认知加工过程。从团队认知角度开展研究是团队... 现代组织越来越依赖团队进行创造与创新活动,团队创造力成为理论与实践共同关注的热点问题。最新理论指出,与个体类似,团队也是信息加工者,团队决策实质上也是信息搜寻、编码、存储和提取的认知加工过程。从团队认知角度开展研究是团队创造力领域的新方向。鉴于此,本研究从团队认知的角度出发,探讨共享心智模型与团队创造力之间的关系。基于80个信息平台运行维护团队的数据,研究结果表明,心智模型的相似性与正确性均能影响团队创造力,但方向正好相反。心智模型相似性负向预测团队创造力,而心智模型正确性则正向预测团队创造力。两者还共同影响团队创造力,当成员心智模型正确性高且相似性低时,团队创造力最高;而当成员心智模型彼此相似但错误时,团队创造力最差。本研究首次将团队认知和团队创造力两个研究领域结合起来,研究结果有望丰富和拓展两个领域研究成果。 展开更多

关键词 团队创造力 团队认知 共享心智模型 心智模型相似性 心智模型正确性

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基于蚁群搜索的三维CAD模型相似性计算 被引量：4

5

作者 高雪瑶 李慧楠 +1 位作者 张春祥 于晓洋 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期416-423,共8页

模型相似性计算是三维CAD模型检索中的关键技术.为了更准确地区分模型之间的差异,提出了一种基于蚁群搜索的模型相似性计算方法.首先,根据边数的差异度量源模型面与目标模型面之间的形状相似程度,并引入面邻接对应关系矩阵衡量两个模型... 模型相似性计算是三维CAD模型检索中的关键技术.为了更准确地区分模型之间的差异,提出了一种基于蚁群搜索的模型相似性计算方法.首先,根据边数的差异度量源模型面与目标模型面之间的形状相似程度,并引入面邻接对应关系矩阵衡量两个模型之间的结构相似性;其次,使用蚁群算法搜索源模型与目标模型之间的最优面匹配序列,以最优面匹配序列为基础来计算两个模型之间的相似性;最后,使用贪心算法和本文所提出的方法分别计算源模型与目标模型之间的相似性,并进行对比实验.实验结果表明:在计算关键模型的相似性时,本文所提出方法的计算结果比贪心算法提高了8.33%;与贪心算法相比,本文方法能够有效区分实验中的10个模型. 展开更多

关键词 模型相似性 CAD模型 结构相似性 蚁群算法

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粒子群优化三维模型相似性评价 被引量：2

6

作者 闫洁 孙静懿 韩文军 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第1期296-299,共4页

为了更好的度量三维CAD模型以实现面向设计领域的典型模型结构信息的智能重用,提出了基于粒子群算法优化的三维CAD模型典型结构挖掘和相似性评价方法。算法首先由组成模型各面的边的数目构造相似性评价矩阵,然后以此为描述体,通过粒子... 为了更好的度量三维CAD模型以实现面向设计领域的典型模型结构信息的智能重用,提出了基于粒子群算法优化的三维CAD模型典型结构挖掘和相似性评价方法。算法首先由组成模型各面的边的数目构造相似性评价矩阵,然后以此为描述体,通过粒子群算法搜索两模型的面最优匹配序列,最后根据搜索到的面最优序列提取并计算面相似度,进而对模型整体的相似度进行计算。通用ESB模型库实验结果表明,与已有算法相比,所提算法可以更准确地描述三维模型的典型结构相似性,有助于典型结构的准确挖掘和设计重用。 展开更多

关键词 典型结构重用 模型相似性评价 粒子群算法 最优匹配序列

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基于粒子群算法的三维CAD模型相似性计算 被引量：2

7

作者 高雪瑶 陈育南 张春祥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期954-956,960,共4页

为了更加准确地度量两个模型之间的形状差异,提出了一种基于粒子群的模型相似性计算方法。利用面的组成边数来构造面相似度矩阵,通过粒子群算法对该矩阵进行搜索,得到了两个模型之间的最优面匹配序列。根据这个最优面匹配序列,从面相似... 为了更加准确地度量两个模型之间的形状差异,提出了一种基于粒子群的模型相似性计算方法。利用面的组成边数来构造面相似度矩阵,通过粒子群算法对该矩阵进行搜索,得到了两个模型之间的最优面匹配序列。根据这个最优面匹配序列,从面相似度矩阵中提取对应的面相似性值。通过累积面之间的相似性来计算模型之间的整体相似性,以此为基础来度量模型之间的差异。实验结果表明,该方法能够准确地度量两个模型之间的相似程度。 展开更多

关键词 形状差异 模型相似性 粒子群算法 匹配序列

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基于面匹配的模型相似性度量方法

8

作者 高雪瑶 姜宏山 +1 位作者 张春祥 卢志茂 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期1269-1271,共3页

为了准确地衡量两个模型的相似程度,提出了一种基于面匹配的模型相似性计算方法。使用面邻接图表示模型的拓扑结构,根据面的组成边数来构造两个模型之间的面匹配矩阵,同时,使用贪心算法来计算模型之间的相似性。在实验中,使用所提方法... 为了准确地衡量两个模型的相似程度,提出了一种基于面匹配的模型相似性计算方法。使用面邻接图表示模型的拓扑结构,根据面的组成边数来构造两个模型之间的面匹配矩阵,同时,使用贪心算法来计算模型之间的相似性。在实验中,使用所提方法来度量目标CAD模型和源CAD模型之间的相似程度。实验结果表明,该方法能够有效地衡量模型之间的差异。 展开更多

关键词 模型相似性 面邻接图 面匹配矩阵 贪心算法

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基于GNP类关联规则挖掘的外汇投资相似性匹配交易模型研究

9

作者 杨征 宋宁 吴文斌 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2015年第6期7-9,共3页

提出了一种基于外汇市场的价格上升下降序列的新的GNP-SMT方法。基于遗传网络编程(GNP)与类关联规则,通过算法迭代,抽取大量的类关联规则,并存储在规则库中(上升池和下降池)。然后,将产生的规则进入池中来计算价格向上和向下价的概率。... 提出了一种基于外汇市场的价格上升下降序列的新的GNP-SMT方法。基于遗传网络编程(GNP)与类关联规则,通过算法迭代,抽取大量的类关联规则,并存储在规则库中(上升池和下降池)。然后,将产生的规则进入池中来计算价格向上和向下价的概率。在训练期间,提取大量的向上和向下的规则后,使用相似度的匹配计算,以处理各个步骤的执行情况。在测试期间,连续交易的投资金额由GNP的SMT的预测概率计算确定。使用两种不同的情况下呈现的结果,模型都显示很好的盈利。 展开更多

关键词 外汇投资 遗传网络规划 相似性匹配交易模型 外汇交易

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基于云模型相似性度量的结构不确定性损伤识别 被引量：4

10

作者 骆勇鹏 郑金铃 +3 位作者 刘远贵 黄方林 鲁四平 刘景良 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1385-1394,共10页

测量噪声、建模误差等不确定性因素会影响损伤识别结果,甚至导致损伤误判的问题。为此,提出基于频响函数和云模型相似性度量的不确定性损伤识别方法。首先基于多次重复测量数据,根据频响函数理论计算结构损伤前后各单元的损伤系数,采用... 测量噪声、建模误差等不确定性因素会影响损伤识别结果,甚至导致损伤误判的问题。为此,提出基于频响函数和云模型相似性度量的不确定性损伤识别方法。首先基于多次重复测量数据,根据频响函数理论计算结构损伤前后各单元的损伤系数,采用损伤前后云模型期望曲线的相似程度来构造损伤位置识别指标,识别结构的损伤位置。其次,利用单元损伤前后的云模型数字特征变化量来构造损伤程度指标,确定损伤单元的损伤程度。以23杆桁架结构数值算例验证该方法的可行性及可靠性,探讨原始样本个数、噪声程度对识别结果的影响,并研究在无健康工况数据条件下所提方法的识别效果。研究结果表明:与传统的云模型相似性度量方法中的夹角余弦法相比,所提算法可以更好地处理损伤识别过程中的不确定性问题,且仅需少量样本即可准确识别出单元的损伤位置及损伤程度,具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 结构损伤识别 频响函数 云模型相似性度量 不确定性

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基于数据挖掘的符号序列聚类相似度量模型 被引量：3

11

作者 郑宏珍 初佃辉 +1 位作者 战德臣 徐晓飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期178-179,194,共3页

为了从消费者偏好序列中发现市场细分结构,采用数据挖掘领域中的符号序列聚类方法,提出一种符号序列聚类的研究方法和框架,给出RSM相似性度量模型。调整RSM模型参数,使得RSM可以变为与编辑距离、海明距离等价的相似性度量。通过RSM与其... 为了从消费者偏好序列中发现市场细分结构,采用数据挖掘领域中的符号序列聚类方法,提出一种符号序列聚类的研究方法和框架,给出RSM相似性度量模型。调整RSM模型参数,使得RSM可以变为与编辑距离、海明距离等价的相似性度量。通过RSM与其他序列相似性度量的比较,表明RSM具有更强的表达相似性概念的能力。由于RSM能够表达不同的相似性概念,从而使之能适用于不同的应用环境,并在其基础上提出自组织特征映射退火符号聚类模型,使得从消费者偏好进行市场细分结构研究的研究途径在实际应用中得以实现。 展开更多

关键词 符号序列聚类 数据挖掘 相似性模型

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基于Tversky参数化的犹豫模糊集相似性测度研究 被引量：4

12

作者 彭定洪 聂军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第14期54-61,共8页

针对传统的犹豫模糊集相似性测度对原始数据信息处理不全面的问题,提出一种基于Tversky参数化比率相似性模型的犹豫模糊集相似性测度函数,分析其差异化系数在不同需求情况下的转换形式,并运用于犹豫模糊信息的聚类分析。新的相似性测度... 针对传统的犹豫模糊集相似性测度对原始数据信息处理不全面的问题,提出一种基于Tversky参数化比率相似性模型的犹豫模糊集相似性测度函数,分析其差异化系数在不同需求情况下的转换形式,并运用于犹豫模糊信息的聚类分析。新的相似性测度函数一方面可避免因添加或取特定的值而导致原始数据信息不准确,另一方面通过对差异化系数的赋值,得出多组可供比较的相似性结果,体现出相似性测度函数良好的动态性和数值的精确性。 展开更多

关键词 犹豫模糊Tversky相似性测度 犹豫模糊集 Tversky参数化比率相似性模型 聚类分析

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特征归纳中关联强度与关联相似性的交互作用效应

13

作者 王墨耘 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第3期291-300,共10页

根据特征归纳的关联相似性模型分析和三个因素实验研究发现,在基于关联相似性而进行的特征归纳中,关联强度和关联相似性两因素对归纳强度的影响存在交互作用效应。关联相似性变化对归纳强度的影响依赖于关联强度,随关联强度的增加而增... 根据特征归纳的关联相似性模型分析和三个因素实验研究发现,在基于关联相似性而进行的特征归纳中,关联强度和关联相似性两因素对归纳强度的影响存在交互作用效应。关联相似性变化对归纳强度的影响依赖于关联强度,随关联强度的增加而增加。关联强度变化对归纳强度的影响依赖于关联相似性水平:在高的关联相似性条件下,归纳强度随关联强度增加而增加;在中等关联相似性条件下,归纳强度不受关联强度变化的影响;而在低的关联相似性条件下,归纳强度随关联强度增加而减小。 展开更多

关键词 关联相似性模型 归纳强度 关联强度 关联相似性 交互作用效应

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P3b反映基于相似性的图形类别归纳决策过程 被引量：1

14

作者 杨雪 龙长权 陈安涛 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2018年第4期309-314,共6页

先前关于归纳推理的研究没有探讨过图形类别归纳任务中决策过程的事件相关电位(ERPs)特征。该研究采用图形材料,通过记录和分析图形类别归纳推理任务的结论评估阶段的脑电信号,探讨了不同类别条件下图形归纳推理决策过程的ERP特征。实... 先前关于归纳推理的研究没有探讨过图形类别归纳任务中决策过程的事件相关电位(ERPs)特征。该研究采用图形材料,通过记录和分析图形类别归纳推理任务的结论评估阶段的脑电信号,探讨了不同类别条件下图形归纳推理决策过程的ERP特征。实验结果显示,推理决策过程中,当前提为一些狗具有某种属性特征时,结论一致类别(狗类及马类)比结论不一致类别下(椅子类)的归纳推理诱发了更大的P3b的波幅;而结论一致类别下,类别内(狗类)比类别外(马类)推理诱发更大的后部脑区的P3b的波幅,反映了相似性对类别归纳的贡献。该研究为理解类别归纳过程的决策阶段的动态加工过程提供了神经电生理学证据。研究结果进一步支持了类别归纳的相似性理论模型。 展开更多

关键词 类别归纳 决策阶段 相似性模型 P3B

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基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余寿命预测

15

作者 赵洪利 魏凯 《机床与液压》 北大核心 2022年第12期167-173,共7页

针对单参数不能准确表征发动机性能退化过程,以及传统智能学习模型难以准确拟合发动机退化模型等问题,提出一种融合数据构建发动机健康指数(HI),并结合多模型相似性匹配与集成模型进行发动机剩余寿命预测的方法。利用层次聚类与轮廓系... 针对单参数不能准确表征发动机性能退化过程,以及传统智能学习模型难以准确拟合发动机退化模型等问题,提出一种融合数据构建发动机健康指数(HI),并结合多模型相似性匹配与集成模型进行发动机剩余寿命预测的方法。利用层次聚类与轮廓系数筛选参数,并融合为发动机健康指数。采用遗传算法优化随机森林拟合发动机性能退化过程,并将多模型相似性匹配用于回归模型预测,优化模型的预测结果。选择某涡扇发动机仿真数据集(C-MPASS)验证所提方法的有效性。结果表明:该方法的RMSE为6.128、MAE为4.901,且融合健康指数和多模型相似匹配极大地提高了发动机剩余寿命预测精度。 展开更多

关键词 发动机寿命预测 健康指数 遗传算法 随机森林 多模型相似性

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基于信任模型填充的协同过滤推荐模型 被引量：16

16

作者 杨兴耀 于炯 +2 位作者 吐尔根.依布拉音 廖彬 英昌甜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期6-13,共8页

针对传统协同过滤模型中存在的数据稀疏性问题,提出一种基于信任模型填充的协同过滤推荐模型。对信任属性进行研究,通过建立信任模型对评分矩阵进行预填充以提高数据存储密度,利用相似性模型分别从项目和用户属性的角度度量项目相似性,... 针对传统协同过滤模型中存在的数据稀疏性问题,提出一种基于信任模型填充的协同过滤推荐模型。对信任属性进行研究,通过建立信任模型对评分矩阵进行预填充以提高数据存储密度,利用相似性模型分别从项目和用户属性的角度度量项目相似性,通过自适应协调因子协调处理两方面的相似性度量结果,获得最终的项目预测评分,基于不同的数据集进行实验验证,结果表明,在不同的数据集中,与传统的协同过滤模型相比,该模型能够有效地处理评分矩阵的数据稀疏性问题,提高系统评分预测的准确度,平均改进程度为8%。 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 信任模型 用户属性 相似性模型 平均绝对误差

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考虑项目属性的协同过滤推荐模型 被引量：8

17

作者 杨兴耀 于炯 +2 位作者 吐尔根.依布拉音 钱育蓉 孙华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3062-3066,3106,共6页

针对传统的基于用户的协同过滤(UCF)模型在相似性度量过程中没有充分考虑项目属性的问题,提出了两种考虑项目属性的协同过滤推荐模型。模型首先对用户评分相似性进行优化;然后从项目属性的角度统计用户关于不同项目的评价次数,获得优化... 针对传统的基于用户的协同过滤(UCF)模型在相似性度量过程中没有充分考虑项目属性的问题,提出了两种考虑项目属性的协同过滤推荐模型。模型首先对用户评分相似性进行优化;然后从项目属性的角度统计用户关于不同项目的评价次数,获得优化的基于项目属性的用户相似性;最后通过自适应平衡因子协调处理两方面的相似性结果进行项目预测与推荐。实验结果表明,在不同的数据集中,新提出的模型不仅时间花费较为合理,而且评分预测准确性明显提高,平均提高了5%,从而证明了模型在改进用户相似性度量精度方面的有效性。 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 评分相似性 项目属性 相似性模型

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综合用户和项目预测的协同过滤模型 被引量：4

18

作者 杨兴耀 于炯 +1 位作者 吐尔根.依布拉音 廖彬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第12期3354-3358,共5页

针对基于用户和基于项目的协同过滤模型存在推荐质量不高等问题,提出一种综合用户和项目预测的协同过滤模型。该模型同时考虑用户和项目两方面,首先对性能优秀的相似性模型进行自适应的优化;然后根据相似性值分别选取相似用户和相似项... 针对基于用户和基于项目的协同过滤模型存在推荐质量不高等问题,提出一种综合用户和项目预测的协同过滤模型。该模型同时考虑用户和项目两方面,首先对性能优秀的相似性模型进行自适应的优化;然后根据相似性值分别选取相似用户和相似项目为目标对象构造近邻集合,并利用预测函数得到基于用户和基于项目的预测结果;最后通过自适应平衡因子的协调处理获得最终预测结果。比较实验在不同的评估标准下进行,结果表明,与目前典型的模型如RSCF、HCFR和UNCF相比,新提出的协同过滤模型不仅在项目预测准确性方面拥有出色的表现,而且在推荐准确性和全面性方面同样表现优秀。 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 近邻集合 相似性模型 平均绝对偏差

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对归纳推理贝叶斯模型的检验 被引量：4

19

作者 尹静 王墨耘 《心理学探新》 CSSCI 2009年第4期46-50,共5页

作者用实验比较检验特征归纳的贝叶斯模型、关联相似性模型、基于特征的归纳推理模型和相似性覆盖模型这四种模型。以大学生为被试的实验结果表明:1)在强关联强度一致时,被试的归纳推理基本符合贝叶斯模型和关联相似性模型的预测,在弱... 作者用实验比较检验特征归纳的贝叶斯模型、关联相似性模型、基于特征的归纳推理模型和相似性覆盖模型这四种模型。以大学生为被试的实验结果表明:1)在强关联强度一致时,被试的归纳推理基本符合贝叶斯模型和关联相似性模型的预测,在弱关联强度一致时,不符合这四种模型预测;2)在关联强度不一致时,关联强度效应不符合贝叶斯模型的预测;3)在关联强度一致时,贝叶斯模型和关联相似性模型的预测结果是一致的,不能区分两个模型。实验结果较多地支持贝叶斯模型和关联相似性模型。 展开更多

关键词 归纳推理 贝叶斯模型 基于特征的归纳推理模型 关联相似性模型

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一种改进的BSCB修复模型 被引量：7

20

作者 张静 余烨 +1 位作者 叶强强 刘晓平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第B07期277-281,共5页

图像修复是利用一些算法对产生划痕和有缺损的图像进行修复,或者从图像中去除指定的物体和文字,以达到特定的目的。提出了一种基于片相似性的BSCB模型,利用片相似性各向异性扩散的性能来对受损区域进行平滑降噪,并针对结构简单的人工图... 图像修复是利用一些算法对产生划痕和有缺损的图像进行修复,或者从图像中去除指定的物体和文字,以达到特定的目的。提出了一种基于片相似性的BSCB模型,利用片相似性各向异性扩散的性能来对受损区域进行平滑降噪,并针对结构简单的人工图像和有复杂结构的自然图像进行了修补。实验结果表明,基于片相似的BSCB模型可以获得良好的修复效果,且与BSCB-ASG模型和TV模型相比,可以减少图像的修补次数,改善图像的修补效果,因而可以满足图像修复的需要。 展开更多

关键词 图像修复 BSCB模型 基于片相似性的BSCB模型 BSCB-ASG模型 TV模型

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