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题名面向相似性搜索的时间序列表示方法述评
被引量：14
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作者
刘世元
江浩
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机构
华中科技大学机械科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第27期53-59,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:50205009)资助
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文摘
时间序列作为一种数据形式,广泛存在于各种商业、医学、工程、自然科学和社会科学等数据库中。近年来,时间序列的相似性搜索问题正得到越来越多的重视。该问题可描述为给定某个的时间序列,要求从一个大型时间序列数据库中找出与之最相似的序列。该问题的有效求解涉及到两个关键难点,即相似性度量的定义和搜索算法的时间复杂度,而这两者都依赖于时间序列的近似表示方法。因此,通过详细评述面向相似性搜索的各种时间序列近似表示方法,对这些方法进行分析和比较,总结了这些方法的优点和不足,并对进一步的研究方向作出了预测。
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关键词
时间序列
相似性数据挖掘
维规约
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Keywords
time series,similarity,data mining,dimensionality reduction
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于混合模糊聚类的项目评审专家匹配方法
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作者
高亚琦
游子毅
杨乘
李思瑶
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机构
贵州师范大学物理与电子科学学院
贵州省软件工程研究中心有限责任公司软件研发部
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第4期1022-1029,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62062025)
贵州省科技支撑计划基金项目(一般项目)(黔科合支撑[2023]一般333)。
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文摘
针对学科交叉领域项目与专家间的相似性特征挖掘及精确匹配问题,提出一种基于混合模糊聚类的评审专家智能匹配方法。基于专家信息关联库筛选出与项目主题领域高相似度范围内的专家;在此范围内,采用改进的密度峰值聚类的中心选择方案确定专家-项目主题向量集的初始簇中心,并提出基于加权模糊相似度的K均值迭代完成簇区成员的优化;依据先回避、再动态抽取的策略完成评审专家匹配和推荐。在项目评审真实数据集的实验结果表明,所提方法对于大多数项目表现出较高的匹配精度和稳定性,符合交叉领域项目专家匹配的多样性需求。
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关键词
学科交叉领域
评审专家推荐
混合模糊聚类
密度峰值
语义匹配
相似性挖掘
回避策略
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Keywords
interdisciplinary fields
recommendation of review experts
hybrid fuzzy clustering
density peak
semantic matching
similarity mining
avoidance strategy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于时序贴近度与改进SVM的水机轴心轨迹诊断
被引量：6
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作者
薛延刚
王勇劲
赵海英
牛广文
乔芳
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机构
兰州工业学院电气工程学院
国网青海省电力公司电力科学研究院
青海师范大学
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出处
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第12期1054-1057,1062,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51769012)
甘肃省科技计划资助项目(1506RJZA059)
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文摘
为了提高水轮机组诊断的精确性,提出应用时间序列模糊贴近度特征提取轴心轨迹特征参数,通过改进SVM模型并引入故障分类准确性判定因子对参数化的水电机组轴心轨迹开展了智能诊断.应用改进SVM对时间序列特征引入正确率、错误分类率计算方法,从而对诊断后轴心轨迹分类准确性进行判定,由此促进运行状态设备智能诊断,提高故障诊断系统的自动诊断水平及准确率;引入多类分类支持向量机算法、分类准确度判断解决异常状态下机组轴心轨迹特征参数无法识别、识别率低的问题.通过对改进扩展时序距离时间序列贴近度度量算法的应用解决了水电机组实时轴心轨迹特征参数准确性差和实时性差的问题.该方法提高了检测精度,同时增强了人机交互性,具有重要的理论意义和实用价值.
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关键词
水电机组
轴心轨迹
改进的支持向量机
扩展时序
相似性挖掘
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Keywords
hydroelectric units
axis orbit
improved support vector machine
extended time series
similarity mining
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分类号
TM312
[电气工程—电机]
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