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题名基于社交媒体平台的短文本相似性度量方法及应用综述
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作者
范星
周晓航
张宁
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机构
青岛大学商学院
青岛城市学院
上海财经大学信息管理与工程学院
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出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第S1期157-164,共8页
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基金
山东省自然科学基金(ZR2022MG022)。
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文摘
短文本相似性度量作为自然语言处理领域中的一项关键任务,随着社交媒体平台的用户活跃度不断攀升,短文本数据已成为互联网信息传播的核心载体。这类数据对于企业在大数据中深入理解消费者情感、精准描绘用户画像具有显著的应用价值。文中首先对短文本相似性度量方法进行了系统梳理,将其归结为基于字符串的方法、基于词向量的方法以及基于深度学习的方法3类,并深入探讨了不同方法的优势与局限性。其次,聚焦于短文本相似性在企业商业分析中的实际运用,揭示了短文本相似性度量如何助力企业洞察消费者意见、态度以及优化市场营销策略。最后,研究对社交媒体平台短文本相似性度量所面临的挑战进行了全面总结,并对未来的发展前景进行了展望,旨在为相关研究者提供有益的参考和启示。
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关键词
短文本相似性
社交媒体平台
基于字符串
基于词向量
深度学习
情感分析
用户分析
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Keywords
Short text similarity
Social media platforms
String-based
Vector-based
Deep learning
Sentiment analysis
User analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名在线产品评论用户满意度综合评价研究
被引量：17
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作者
吕品
钟珞
唐琨皓
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机构
武汉理工大学计算机科学与技术学院
武汉工程大学计算机科学与工程学院
智能机器人湖北省重点实验室
湖南工学院计算机与信息科学学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期740-746,共7页
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基金
国家自然科学基金青年基金(No.61103136)
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划(No.T201206)
湖北省智能机器人重点实验室开放基金(No.200906)
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文摘
文中提出一种基于灰色理论的用户满意度评价方法。基本思想:根据对各种类型的产品和对象(如旅社、酒店等)的评价具有相对性、不确定性和模糊性(这三种特性统称为灰色性)的特征,将用户满意度分为很满意,满意,一般,不满意和很不满意等五种类型,克服了已有方法将情感分为满意和不满意的粗粒度定性评价缺陷。构建了用户满意度灰色评估模型,为了扩大对各类型产品评价的适应性,引用了相似性情感词匹配词对和对象对应产品的对应性热点词匹配词对来构建用户对产品和对象的满意度评测指标。以实际产品为实验数据对象,仿真结果表明:提出的方法不仅能获得产品或对象的总体满意度结论值VB,还能得到各项评测指标(影响产品或对象的因素)的量化评估结论值VBi,有效解决了定性评价方法的不足,为消费者提供了更详细的消费指导,为商业机构提供了有针对性的生产销售措施。
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关键词
在线产品评论
满意度评价
灰色理论
观点挖掘
相似性情感词匹配词对
对应性热点词匹配词对
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Keywords
online product review
satisfaction degree evaluation
grey theory
opinion mining
matching word pair of similar sentiment words
corresponding top word pair
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于语义关系查询扩展的文档重构方法
被引量：55
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作者
张敏
宋睿华
马少平
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机构
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第10期1395-1401,共7页
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基金
国家自然科学基金 (60 2 2 3 0 0 4
60 3 2 10 0 2
60 3 0 3 0 0 5 )资助
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文摘
已知文档与用户查询之间相同概念不同表达形式造成的词不匹配问题是影响信息检索效果的重要原因之一 .该文提出了根据词之间的语义关系进行扩展和替换的文档重构方法 .它与传统的查询扩展不同 ,实现了同一概念信息的聚集 ,是更接近于人类进行信息查找的思维方法 .进一步地 ,研究给出一种有效的实时文档重构检索策略 ,解决了文档重构方法在实际应用中的可行性 .在标准测试数据集上的实验表明 ,基于查询扩展的文档重构方法不仅比不扩展的最佳性能始终有 14 %～ 2 3.4 %的提高 ,而且比相对应的传统查询扩展方法也有约 16 %的提高 .
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关键词
文档重构
语义关系
查询扩展
语义相似性
词不匹配
概念检索
信息检索
实时文档重构检索
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Keywords
Electronic document exchange
Information analysis
Query languages
Semantics
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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