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题名一种基于浮点数编码遗传算法的颅像叠加方法
被引量：3
- 1
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作者
刘薇
李康
耿国华
唐文哲
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机构
西北大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第6期1890-1893,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61172170
61305032)
陕西省教育厅科研专项资助项目(2013JK1180)
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文摘
针对计算机辅助颅像重合技术中三维颅骨模型与二维人脸照片的颅像叠加问题,提出一种基于浮点数编码遗传算法的自动叠加方法。首先使用遗传算法寻找三维颅骨相对于二维照片上对应标志点的最佳匹配几何变换f,遗传算法采用浮点数编码,选择、交叉、变异算子分别使用最佳保留选择算子、启发式交叉算子和随机变异算子,然后通过相似性变换和透视投影变换,将三维颅骨模型映射到二维人脸照片上,实现最佳颅像叠加。实验表明,此方法实现了自动化的颅像叠加,且耗时短,准确度高。
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关键词
颅像叠加
遗传算法
浮点数编码
相似性变换
透视投影变换
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Keywords
photo-skull overlay
genetic algorithm
real-coded
similarity transformation
perspective projection transformation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于线性动态系统稀疏编码的异常事件检测
被引量：2
- 2
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作者
刘洋
李一波
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机构
南京航空航天大学自动化学院
沈阳航空航天大学自动化学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第10期300-305,共6页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(61103123)资助
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文摘
线性动态系统模型结合稀疏编码实现异常事件检测。线性动态系统可有效地捕捉动态纹理在时间和空间的转移信息,描述视频的时空小块。然而,线性动态系统属于非欧氏空间,无法直接用传统的稀疏编码进行异常检测。基于约束凸优化公式,将相似性变换与稀疏编码结合,可实现线性动态系统稀疏编码的优化求解。实验表明,所提出的方法具有更好的性能。
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关键词
稀疏编码
异常事件检测
线性动态系统
相似性变换
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Keywords
Sparse coding, Abnormal event detection, Linear dynamical system, Similarity transformation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于颜色不变量和SURF的彩色图像拼接
被引量：5
- 3
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作者
高盛丰
王正勇
臧媛媛
何小海
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机构
四川大学电子信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第12期113-115,128,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.11176018)
四川省科技支撑计划项目资助项目(No.2010GZ0167)
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文摘
提出了一种基于颜色不变量和SURF算法相结合的彩色图像拼接方法。该方法利用图像彩色信息计算得到的颜色不变量信息代替灰度信息作为输入,提取图像SURF特征点并进行特征点匹配,根据相似性变换原理对误匹配点进行过滤,提高变换矩阵计算的准确率,采用亮度渐变原则对重叠区域进行像素平滑过渡,实现图像无缝拼接。实验结果表明,该方法在保持算法的快速性和准确性的同时,获得的配准点多而且准确,采用亮度渐变原则拼接增强了对光照变化的鲁棒性,且有效地消除了拼接痕迹,在图像拼接和地质分析领域有一定的实用价值。
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关键词
快速鲁棒特征(SURF)
颜色不变量
相似性变换
图像拼接
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Keywords
Speeded Up Robust Features（SURF）
color invariant
similarity transformation
image stitching-
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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