小样本相似性匹配特征增强的密集目标计数网络

1

作者 谢斌红 高婉银 +2 位作者 陆望东 张英俊 张睿 《计算机应用》 北大核心 2025年第2期403-410,共8页

为了解决训练数据有限且类别多的问题,引入小样本学习方法。针对现有密集目标计数方法中存在的密集物体边界不清晰、空间不一致性和模型泛化能力弱等问题,提出一种小样本相似性匹配特征增强密集目标计数网络(SMFENet)。首先,通过特征提... 为了解决训练数据有限且类别多的问题,引入小样本学习方法。针对现有密集目标计数方法中存在的密集物体边界不清晰、空间不一致性和模型泛化能力弱等问题,提出一种小样本相似性匹配特征增强密集目标计数网络(SMFENet)。首先,通过特征提取模块提取图像特征,并使用ROI Align方法对齐样例特征;其次,设计相似性比较特征增强模块(SCFEM)计算样例特征和图像特征的相似度,得到相似度图,并将该图作为加权系数用样例特征自适应地增强图像特征,使最终得到的增强特征更关注与样例特征相似的区域;同时,采用内部特征增强、内部尺度增强以及信息合并等方法解决密集物体边界不清晰和空间不一致性问题;最后,利用密度预测模块生成密度图。此外,采用内容感知标注法生成高质量Ground-Truth密度图,以进一步提升模型的准确性。测试时,通过自适应损失调整网络使网络泛化到新类别上。在FSC-147数据集和CARPK数据集上的实验结果表明,与现有的小样本目标计数方法相比,所提模型的平均绝对误差(MAE)降低到13.82,均方根误差(RMSE)降低到45.91;与特定类别计数方法相比,所提模型的MAE降低到4.16,RMSE降低到5.91。以上充分证明SMFENet模型在提高计数的准确性和鲁棒性等方面能取得较好的效果,展示了该模型的实际应用价值。 展开更多

关键词 密集目标计数 小样本学习 密度预测 相似性匹配特征增强

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师—徒深层相似性匹配对合作创新绩效的作用机理 被引量：1

2

作者 于维娜 秦雪 +1 位作者 王占浩 徐伟涛 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2024年第12期141-150,共10页

二元关系构成个体层面链接到团队层面的结构洞,具有重要价值和意义,是创新的基本单元。以327对师徒二元关系为研究对象,探索师—徒深层相似性匹配对合作创新绩效的影响机制。结果发现:师—徒深层相似性匹配与合作创新绩效之间呈正相关关... 二元关系构成个体层面链接到团队层面的结构洞,具有重要价值和意义,是创新的基本单元。以327对师徒二元关系为研究对象,探索师—徒深层相似性匹配对合作创新绩效的影响机制。结果发现:师—徒深层相似性匹配与合作创新绩效之间呈正相关关系;二元关系紧密度在师—徒深层相似性匹配与合作创新绩效的关系中发挥中介作用;共享心智模式在师—徒深层相似性匹配与合作创新绩效的关系中发挥中介作用;二元关系紧密度和共享心智模式在师—徒深层相似性匹配与合作创新绩效的关系中发挥链式中介作用;导师知识共享行为通过调节师—徒相似性匹配与二元关系紧密度的关系,进而调节二元关系紧密度、共享心智模式在师—徒相似性匹配与合作创新绩效关系中的链式中介作用。 展开更多

关键词 合作创新绩效 深层相似性匹配 共享心智模式 关系紧密度 知识分享

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寻找地震相关地区的时间序列相似性匹配算法 被引量：25

3

作者 吴绍春 吴耿锋 +1 位作者 王炜 蔚赵春 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期185-192,共8页

把时间序列相似性匹配的基本概念和方法引入到地震预报的应用中.在分析现阶段时间序列研究成果的基础上,结合大量地震历史源数据和领域专家经验知识,提出了有关地震地区相关性的地震相似度定义和地震序列相似性匹配模型,并通过大量实验... 把时间序列相似性匹配的基本概念和方法引入到地震预报的应用中.在分析现阶段时间序列研究成果的基础上,结合大量地震历史源数据和领域专家经验知识,提出了有关地震地区相关性的地震相似度定义和地震序列相似性匹配模型,并通过大量实验模拟对该模型进行了反复验证,实现了基于地震相似度的时间序列相似性匹配算法.同时,通过分析我国地震活动频繁区域近20年来的地震历史数据,应用地震区域序列相似性匹配算法进行了固定时间差的粗粒度和细粒度纵向序列相似性实验分析,取得了可信度较高的实验结果,为地震学预测的应用研究提供了较好的技术支持. 展开更多

关键词 时间序列 相似性匹配 地震预报 算法 粒度 地震相关地区

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基于改进K-means算法的电网运行断面相似性匹配研究 被引量：13

4

作者 梁海平 田潮 +3 位作者 王铁强 曹欣 杨晓东 刘英培 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期119-124,140,共7页

为简化电网工作票制定过程中复杂的方案校验工作,降低对电网调度人员工作经验的依赖,提出利用断面特征提取进行电网历史运行断面相似性匹配的方法。首先根据系统运行特点和数据存储格式,采用决策树模型提取、筛选特征变量;然后基于改进... 为简化电网工作票制定过程中复杂的方案校验工作,降低对电网调度人员工作经验的依赖,提出利用断面特征提取进行电网历史运行断面相似性匹配的方法。首先根据系统运行特点和数据存储格式,采用决策树模型提取、筛选特征变量;然后基于改进半监督K-means算法对历史运行断面进行初步相似性聚类,获取有效样本,降低数据规模;最后利用相似性匹配指标体系在聚类结果中为系统当前运行断面匹配到最有参考和利用价值的历史运行断面及其对应决策信息。仿真算例表明,所提方法可以很好地完成运行断面的相似性匹配工作。 展开更多

关键词 工作票 运行断面 半监督K-means算法 相似性匹配指标体系 聚类算法

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基于轮廓特征点的三维模型相似性匹配算法 被引量：4

5

作者 冯立颖 赵静 杨莹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期914-916,共3页

针对Heczko算法容易丢失一些表示三维模型轮廓的重要信息,从而降低匹配准确性这一问题,研究了一种基于轮廓特征点的三维模型相似性匹配算法。通过函数投影提取三维模型的轮廓,再提取每一个轮廓上的角点,把角点作为特征点,用特征点的曲... 针对Heczko算法容易丢失一些表示三维模型轮廓的重要信息,从而降低匹配准确性这一问题,研究了一种基于轮廓特征点的三维模型相似性匹配算法。通过函数投影提取三维模型的轮廓,再提取每一个轮廓上的角点,把角点作为特征点,用特征点的曲率值构成一个点集,最后计算点集之间的Hausdorff距离,进行相似性匹配。实验结果表明该算法提高了三维模型的检索准确性。 展开更多

关键词 三维模型检索 函数投影 角点 HAUSDORFF距离 相似性匹配

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相似性匹配和互补性匹配对员工态度的影响--基于雇佣关系理论的实证检验 被引量：5

6

作者 樊耘 于维娜 门一 《华东经济管理》 CSSCI 2013年第6期123-128,共6页

相似性匹配和互补性匹配是人与环境匹配这一研究范式的两条支流,已有文献对这两个构念的研究呈并行研究的趋势。文章对相似性匹配和互补性匹配进行整合研究,基于雇佣关系理论建立相似性匹配和互补性匹配的关系模型,并且通过实证检验P-V ... 相似性匹配和互补性匹配是人与环境匹配这一研究范式的两条支流,已有文献对这两个构念的研究呈并行研究的趋势。文章对相似性匹配和互补性匹配进行整合研究,基于雇佣关系理论建立相似性匹配和互补性匹配的关系模型,并且通过实证检验P-V Fit和N-S Fit对员工态度影响的机制。结果发现,N-S Fit在P-V Fit与员工态度的关系中起部分中介的作用,尽管P-V Fit对工作满意度具有直接的影响作用,但是中介N-S Fit起到关键作用。目前中国劳动力市场正处在"刘易斯拐点"上,员工需求的满足是人力资源管理中的重要标准,也是80、90后成为人力资源主力军背景下的必然要求。 展开更多

关键词 相似性匹配 互补性匹配 雇佣关系 工作满意度 离职意愿

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旋转机械全息序列相似性匹配故障诊断方法 被引量：6

7

作者 吴薇 胡静涛 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期536-541,共6页

针对全息诊断分辨率低影响旋转机械故障诊断质量和自动化水平的问题,将时间序列相似性匹配的基本概念和方法引入故障诊断应用中,结合全息诊断信息融合分析旋转机械振动全貌的思想,定义了全息序列及其相似性度量模型,用类时间轴上的多维... 针对全息诊断分辨率低影响旋转机械故障诊断质量和自动化水平的问题,将时间序列相似性匹配的基本概念和方法引入故障诊断应用中,结合全息诊断信息融合分析旋转机械振动全貌的思想,定义了全息序列及其相似性度量模型,用类时间轴上的多维序列表征转子系统振动全貌,进而利用采用近似三角不等式与B+树结合剪枝策略的全息序列相似性匹配算法实现故障诊断。实验结果表明,该方法能够实现高质量的故障自动分类识别。 展开更多

关键词 全息序列 故障诊断 多维时间序列 相似性匹配

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不确定时间序列的降维及相似性匹配 被引量：2

8

作者 王伟 刘国华 徐斌 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第4期418-428,共11页

不确定时间序列的每个时间点上对应一个可能取值的集合,无法给出其确定值,这种不确定性给时间序列降维处理和相似性匹配带来巨大挑战,现有的时间序列降维方法和相似性匹配算法已经无法适用。针对此问题,提出了描述统计模型,将不确定时... 不确定时间序列的每个时间点上对应一个可能取值的集合,无法给出其确定值,这种不确定性给时间序列降维处理和相似性匹配带来巨大挑战,现有的时间序列降维方法和相似性匹配算法已经无法适用。针对此问题,提出了描述统计模型,将不确定时间序列归约为3条确定时间序列,通过离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)、离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)、离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)对模型下不确定时间序列降维;根据模型特点,提出了以观察值区间和区间集中趋势为核心的相似性匹配算法。经过实验验证,描述统计模型下DCT和DWT有良好的降维效果,提出的相似匹配算法与现有算法相比提高了匹配准确率。 展开更多

关键词 不确定时间序列 降维 相似性匹配 离散傅里叶变换(DFT) 离散余弦变换(DCT) 离散小波变换(DWT)

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基于相似性匹配和聚类的K线模式可盈利性研究 被引量：2

9

作者 吕涛 郝泳涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期182-188,共7页

K线模式是股票短期投资中最常用的技术分析工具,但学术界却对K线模式的可盈利性存在争议。为了客观评价K线模式的可盈利性,提出从数据挖掘的角度出发,采用模式识别、模式聚类和模式知识挖掘的方法来对K线模式的盈利能力进行研究。为此,... K线模式是股票短期投资中最常用的技术分析工具,但学术界却对K线模式的可盈利性存在争议。为了客观评价K线模式的可盈利性,提出从数据挖掘的角度出发,采用模式识别、模式聚类和模式知识挖掘的方法来对K线模式的盈利能力进行研究。为此,首先定义了K线序列的相似性匹配模型来解决K线模式的相似性匹配问题;然后,定义了K线序列的最近邻聚类算法来解决K线模式的聚类问题;最后,定义了K线模式盈利能力度量模型来对K线模式不同形态的利能力进行分析。实验采用近11年上证180指数成份股的数据作为测试数据集,对白三兵和黑三鸦这两个模式的盈利能力进行分析。实验结果表明:同一个K线模式的不同形态的盈利能力差别很大,有时甚至完全相反,这是K线模式可盈利性产生争议的一个主要原因。为了解决这一争议并提高基于K线模式的股票投资效果,亟需根据形态特征对现有的每一个K线模式做进一步分类,并提供更加严谨的模式定义。 展开更多

关键词 K线 K线序列 K线模式 相似性匹配 聚类 可盈利性

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一种基于区域颜色特征的图像相似性匹配算法

10

作者 姚旭东 贾大春 贾昕 《现代电子技术》 2009年第10期94-95,99,共3页

在基于内容的图像检索中,普通的基于颜色特征的相似性匹配算法丢失了图像颜色的空间信息,影响到相似匹配的精确度。为了提高图像检索的效果,提出一种基于区域颜色特征的图像相似性匹配算法。该算法在提取图像颜色统计特征的同时,考虑其... 在基于内容的图像检索中,普通的基于颜色特征的相似性匹配算法丢失了图像颜色的空间信息,影响到相似匹配的精确度。为了提高图像检索的效果,提出一种基于区域颜色特征的图像相似性匹配算法。该算法在提取图像颜色统计特征的同时,考虑其空间分布,从而提高了图像检索的查准率,具有较强的实用性。 展开更多

关键词 区域颜色直方图 相似性匹配 图像检索 空间信息

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基于最大团的三维模型相似性匹配方法

11

作者 饶俊 王太勇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2010年第10期8-11,15,共5页

鉴于现有三维模型的特征匹配方法存在一些不足,文章提出了一种新的基于最大团的三维模型匹配方法。首先读取标准化的STEP数据文件,然后转化为属性邻接图,在此基础上构造合并图,最后采用模拟退火算法求解并得出量化的评估结果。这种方式... 鉴于现有三维模型的特征匹配方法存在一些不足,文章提出了一种新的基于最大团的三维模型匹配方法。首先读取标准化的STEP数据文件,然后转化为属性邻接图,在此基础上构造合并图,最后采用模拟退火算法求解并得出量化的评估结果。这种方式无需前期训练和分类,需要的计算量也较少。经过实验证明,该方法可以有效地进行三维零件模型的相似度匹配。 展开更多

关键词 最大团 属性邻接图 模拟退火 相似性匹配

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基于GNP类关联规则挖掘的外汇投资相似性匹配交易模型研究

12

作者 杨征 宋宁 吴文斌 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2015年第6期7-9,共3页

提出了一种基于外汇市场的价格上升下降序列的新的GNP-SMT方法。基于遗传网络编程(GNP)与类关联规则,通过算法迭代,抽取大量的类关联规则,并存储在规则库中(上升池和下降池)。然后,将产生的规则进入池中来计算价格向上和向下价的概率。... 提出了一种基于外汇市场的价格上升下降序列的新的GNP-SMT方法。基于遗传网络编程(GNP)与类关联规则,通过算法迭代,抽取大量的类关联规则,并存储在规则库中(上升池和下降池)。然后,将产生的规则进入池中来计算价格向上和向下价的概率。在训练期间,提取大量的向上和向下的规则后,使用相似度的匹配计算,以处理各个步骤的执行情况。在测试期间,连续交易的投资金额由GNP的SMT的预测概率计算确定。使用两种不同的情况下呈现的结果,模型都显示很好的盈利。 展开更多

关键词 外汇投资 遗传网络规划 相似性匹配交易模型 外汇交易

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基于图相似性匹配的海水溶解氧辅助评价方法

13

作者 赵丹枫 潘婉秋 +2 位作者 宋巍 黄冬梅 刘刻福 《应用海洋学学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期134-144,共11页

海水溶解氧评价的正确性对于维护海洋生态系统的稳定性具有重要意义。海水溶解氧数据属于非线性时间序列,可视图方法(时间序列转化为图)是分析这类数据较有效的方法,但仍存在未同时考虑数据的时间演变特性以及变量间相互影响的问题。针... 海水溶解氧评价的正确性对于维护海洋生态系统的稳定性具有重要意义。海水溶解氧数据属于非线性时间序列,可视图方法(时间序列转化为图)是分析这类数据较有效的方法,但仍存在未同时考虑数据的时间演变特性以及变量间相互影响的问题。针对现存问题,本研究提出基于图相似性匹配的海水溶解氧辅助评价方法。首先,同时考虑海温、盐度对海水溶解氧的影响以及数据的不可逆性,提出溶氧温盐-转移概率(dissolved oxygen temperature salinity-transition probability,DOTS-TP)有向可视图方法,实现了多变量时间序列到单变量溶解氧图的转化;然后,在将墨西哥湾溶解氧图作为评价参照的基础上,综合利用图的多层次信息,提出子图节点全局(subtree node global,SNG)图相似性匹配方法,通过计算SNG评价指数实现对海水溶解氧的辅助评价。实验结果表明DOTS-TP有向可视图方法能更准确地表达海水溶解氧信息,SNG图相似性匹配方法适用于所有海水溶解氧数据,并能得出正确的辅助评价结果。 展开更多

关键词 海洋化学 海水溶解氧 非线性时间序列 DOTS-TP有向可视图 SNG图相似性匹配

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基于时间序列相似性匹配的输电系统故障诊断方法 被引量：20

14

作者 钟锦源 张岩 +3 位作者 文福拴 朱海兵 李虎成 樊海锋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期60-67,共8页

输电系统发生故障后的警报信号具有丰富的时序信息,若能充分利用则会有助于快速和准确地诊断故障。调度中心采集到的故障警报包含了统一时标基准的时序信息,从而构成了时间序列。在此背景下,将时间序列的数据挖掘概念与相关方法引入输... 输电系统发生故障后的警报信号具有丰富的时序信息,若能充分利用则会有助于快速和准确地诊断故障。调度中心采集到的故障警报包含了统一时标基准的时序信息,从而构成了时间序列。在此背景下,将时间序列的数据挖掘概念与相关方法引入输电系统故障诊断之中,提出了基于相似性匹配的故障诊断方法。首先,介绍了时间序列的概念及其相似性匹配方法。随后,将这种方法进行了改进并应用于输电系统故障诊断,构造了相应的时间序列模型,定义了时间序列距离,采用子序列匹配查询方法求解,并与近年来提出的两种输电系统故障诊断方法进行了比较分析。所提出的方法利用警报信息序列的时序特征,对于复杂故障、相继故障等情形仍能迅速识别警报漏报/误报等情况,正确诊断出故障元件与故障类型,并对继电保护装置进行评价。最后,用两个实际案例说明了所提出的故障诊断方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 电力系统 故障诊断 时间序列 数据挖掘 相似性匹配

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基于Zhang-Shasha算法的存储过程相似性匹配 被引量：1

15

作者 张亚芹 杨鹤标 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第9期2692-2695,共4页

Zhang-Shasha算法在度量有序树的距离以及相似度应用中具有独特的优势。针对学习者存储过程作业自动评估的问题,提出了一种基于Zhang-Shasha算法的存储过程相似性匹配的解决方法,关键在于如何把存储过程块转换成算法要求的有序树形式。... Zhang-Shasha算法在度量有序树的距离以及相似度应用中具有独特的优势。针对学习者存储过程作业自动评估的问题,提出了一种基于Zhang-Shasha算法的存储过程相似性匹配的解决方法,关键在于如何把存储过程块转换成算法要求的有序树形式。采用词法分析和语法分析把存储过程转换成语法树,再转换成有序二叉树。通过分析转换所得的二叉树属于RB型树,Zhang-Shasha-R算法在计算此类型树的距离和相似度时具有较高的效率。分析实验结果,该方法的准确率较高,且随着实验中题量的增加,评估的准确率逐步提高。 展开更多

关键词 Zhang—Shasha算法 存储过程 相似性匹配

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基于SSAE和相似性匹配的航空发动机剩余寿命预测 被引量：3

16

作者 王昆 郭迎清 +2 位作者 赵万里 周启凡 郭鹏飞 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2817-2825,共9页

航空发动机作为高度复杂的热力机械,其剩余寿命(RUL)预测往往作为提高安全性和经济性的重要保障。为了提高航空发动机剩余寿命预测精度,提出一种基于堆栈稀疏自编码器(SSAE)及相似性匹配的剩余寿命预测方法。以Spearman秩相关系数(SRCC... 航空发动机作为高度复杂的热力机械,其剩余寿命(RUL)预测往往作为提高安全性和经济性的重要保障。为了提高航空发动机剩余寿命预测精度,提出一种基于堆栈稀疏自编码器(SSAE)及相似性匹配的剩余寿命预测方法。以Spearman秩相关系数(SRCC)作为适应度函数,利用遗传算法(GA)对融合参数候选集进行寻优;采用SSAE的结构融合最优参数集,生成特征融合指标;采用相似性匹配的方法在历史数据库内全局搜索最优匹配的历史轨迹,得到寿命预测结果;采用美国国家航空航天局(NASA)公布的C-MAPSS数据集验证该融合指标和方法的有效性。 展开更多

关键词 航空发动机 剩余寿命 堆栈稀疏自编码器 Spearman秩相关系数 相似性匹配

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高速以太网中实时相似性匹配算法的研究

17

作者 颜轲 陈健 +1 位作者 郑玥 曹炳尧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期739-743,共5页

在高速以太网中,针对用户行为的特殊性及数据流五元组的特点,提出了一种自适应相似性匹配算法(ASMA-HN)。该算法充分考虑了数据流五元组的随机性分布特点,通过一种改进的XOR-SHIFT算法将数据流分类索引,并提出了同类数据库(SD)及异类数... 在高速以太网中,针对用户行为的特殊性及数据流五元组的特点,提出了一种自适应相似性匹配算法(ASMA-HN)。该算法充分考虑了数据流五元组的随机性分布特点,通过一种改进的XOR-SHIFT算法将数据流分类索引,并提出了同类数据库(SD)及异类数据库(HD)的概念,基于距离测度分别设计了加权相似性比较函数,使得特征值能更精准地匹配到符合要求的数据文件,提高了整体的匹配效率。通过对校园网实际流量的现场测试,证明该算法具有较高的精准性及可适用性,且匹配时间较低,能很好地满足高速网络中相似性匹配业务的需求。 展开更多

关键词 高速以太网 自适应相似性匹配算法 流五元组 距离测度 加权相似性比较函数

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基于EMD方法的时间序列分层相似性匹配算法

18

作者 郭艳琴 贾素玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期129-131,共3页

时间序列数据挖掘是时态数据挖掘的一个重要方面,针对金融时间序列非稳定、非线性的特点,使用EMD方法进行序列趋势的提取,得到了原始时间序列的长期趋势。在此基础上提出了子序列分层匹配算法,首先进行时间序列趋势的粗匹配,在结果集中... 时间序列数据挖掘是时态数据挖掘的一个重要方面,针对金融时间序列非稳定、非线性的特点,使用EMD方法进行序列趋势的提取,得到了原始时间序列的长期趋势。在此基础上提出了子序列分层匹配算法,首先进行时间序列趋势的粗匹配,在结果集中进一步进行细节匹配,与传统方法相比,提高了相似性匹配的效率,减少了结果集的冗余。 展开更多

关键词 经验模式分解 趋势提取 时间序列相似性匹配

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语义相似性度量技术在地名匹配研究中的应用 被引量：7

19

作者 王俊超 刘晨帆 +2 位作者 徐明世 纪山 兰伟 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第6期871-874,共4页

完善地名自动匹配更新技术,以地名属性信息为契机,采用语义相似性度量技术进行地名匹配研究.研究结果表明:语义相似性度量技术对于地名的自动化乃至智能化匹配技术有着不可替代的支撑作用,并且可以大大简化以及完善原有的地名匹配方法,... 完善地名自动匹配更新技术,以地名属性信息为契机,采用语义相似性度量技术进行地名匹配研究.研究结果表明:语义相似性度量技术对于地名的自动化乃至智能化匹配技术有着不可替代的支撑作用,并且可以大大简化以及完善原有的地名匹配方法,值得深入研究并实践采用.该研究成果打破了原有地名匹配研究的局限性,有助于其他学者对地名匹配方法的进一步完善与拓展,展现了良好的地名匹配研究前景. 展开更多

关键词 地名匹配 编辑距离 生僻字 语义相似性 相似度算法 属性匹配 相似性匹配 地名更新

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面向相似性查询的时间序列距离度量方法述评 被引量：4

20

作者 毛红保 冯卉 +1 位作者 杨建华 刘亚军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第19期4221-4224,共4页

从一元时间序列和多元时间序列两个方面对当前提出的主要时间序列距离度量方法进行了述评。深入分析了各种算法的原理和特点,比较了算法对时间序列形变的支持情况以及时间复杂度。从客观上讲,各种算法之间并不具有绝对的优劣关系,每种... 从一元时间序列和多元时间序列两个方面对当前提出的主要时间序列距离度量方法进行了述评。深入分析了各种算法的原理和特点,比较了算法对时间序列形变的支持情况以及时间复杂度。从客观上讲,各种算法之间并不具有绝对的优劣关系,每种算法的原理和特点各异,适用的问题领域也不一样。对于工程应用中选择时间序列距离度量方法具有指导意义,同时对于设计新的距离度量方法也具有参考价值。 展开更多

关键词 时间序列 多元时间序列 相似性查询 距离度量 相似性匹配

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