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RCR:一种面向金融时间序列的相似度量模型
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作者 尚书敬 张有仁 刘洁 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期775-777,811,共4页
在对我国证券市场交易数据的研究基础上,提出了一种新的面向金融时间序列的相似度量模型。此模型的数学定义清晰,易于计算机实现,能够有效完成形态搜索的自动化。给出了模型的形式化定义和模型的性质,并在实际股票交易数据上进行了相似... 在对我国证券市场交易数据的研究基础上,提出了一种新的面向金融时间序列的相似度量模型。此模型的数学定义清晰,易于计算机实现,能够有效完成形态搜索的自动化。给出了模型的形式化定义和模型的性质,并在实际股票交易数据上进行了相似性搜索实验,实验结果验证了模型的识别能力。 展开更多
关键词 相似度量模型 金融时间序列 数据挖掘 相似性搜索 同质子序列
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基于云模型相似性度量的结构不确定性损伤识别 被引量:4
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作者 骆勇鹏 郑金铃 +3 位作者 刘远贵 黄方林 鲁四平 刘景良 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1385-1394,共10页
测量噪声、建模误差等不确定性因素会影响损伤识别结果,甚至导致损伤误判的问题。为此,提出基于频响函数和云模型相似性度量的不确定性损伤识别方法。首先基于多次重复测量数据,根据频响函数理论计算结构损伤前后各单元的损伤系数,采用... 测量噪声、建模误差等不确定性因素会影响损伤识别结果,甚至导致损伤误判的问题。为此,提出基于频响函数和云模型相似性度量的不确定性损伤识别方法。首先基于多次重复测量数据,根据频响函数理论计算结构损伤前后各单元的损伤系数,采用损伤前后云模型期望曲线的相似程度来构造损伤位置识别指标,识别结构的损伤位置。其次,利用单元损伤前后的云模型数字特征变化量来构造损伤程度指标,确定损伤单元的损伤程度。以23杆桁架结构数值算例验证该方法的可行性及可靠性,探讨原始样本个数、噪声程度对识别结果的影响,并研究在无健康工况数据条件下所提方法的识别效果。研究结果表明:与传统的云模型相似性度量方法中的夹角余弦法相比,所提算法可以更好地处理损伤识别过程中的不确定性问题,且仅需少量样本即可准确识别出单元的损伤位置及损伤程度,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 结构损伤识别 频响函数 模型相似度量 不确定性
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基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法 被引量:2
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作者 黄金国 周先春 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期125-133,共9页
为了解决当前图像修复算法在待修复图像纹理结构较为丰富时易产生模糊效应以及块效应的问题,提出了一种基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法.首先,利用像素点对应的邻域方向特征来构造置信度,用以形成优先权因子.通过优先权因子... 为了解决当前图像修复算法在待修复图像纹理结构较为丰富时易产生模糊效应以及块效应的问题,提出了一种基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法.首先,利用像素点对应的邻域方向特征来构造置信度,用以形成优先权因子.通过优先权因子对待修补块的优先级进行度量,从而确定最优修补块;然后,根据像素点的梯度变换,构造修补块尺寸选择模型,对修补块的尺寸进行自适应调整;最后,利用修补块与匹配块的内积关系、距离关系,分别构造余弦度量模型、相似度量模型,从而建立最优似然法则,从源区域中搜索最优匹配块,对待修复块进行填充修复.实验结果显示,与其他图像修复算法相比,本文算法具备更高的修复质量,能有效克服阶梯效应以及模糊效应. 展开更多
关键词 图像修复 优先权因子 梯度变换 余弦度量模型 相似度量模型 最优似然法则
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一种改进的Mean Shift跟踪算法 被引量:53
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作者 李培华 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期347-354,共8页
本文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标颜色分布的缺点,提出了一种改进算法.该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析,根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换自适应地剖... 本文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标颜色分布的缺点,提出了一种改进算法.该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析,根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换自适应地剖分目标的颜色空间从而确定对虑于每一聚类的子空间.在此基础上定义了一种新的颜色模型,该模型统计落入每一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布,并推导了一种相似性度量来比较目标和候选目标的颜色模型之间的相似程度.最后基于该颜色模型提出了改进算法.实验表明,基于该颜色模型的改进算法比经典的Mean Shift算法具有更好的性能,而跟踪时间与经典算法大致相同. 展开更多
关键词 目标跟踪 Mean Shift 颜色模型 相似度量
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基于改进即时学习算法的球磨机料位软测量 被引量:4
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作者 贾松达 丁洁 阎高伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第4期1011-1016,共6页
针对传统球磨机料位软测量模型难以适应生产过程中的时变特性,以及磨机信号中存在的非线性和不确定性等问题,将磨机筒体的振动和振声频谱作为辅助变量,提出基于改进即时学习算法的料位软测量模型。采用梅尔频率倒谱系数提取所有样本的... 针对传统球磨机料位软测量模型难以适应生产过程中的时变特性,以及磨机信号中存在的非线性和不确定性等问题,将磨机筒体的振动和振声频谱作为辅助变量,提出基于改进即时学习算法的料位软测量模型。采用梅尔频率倒谱系数提取所有样本的特征参数;以当前样本作为查询样本,采用云模型理论计算其与历史样本的相似度并得到最近邻样本;利用得到的最近邻样本建立局部最小二乘支持向量机模型并预测当前料位。实验结果表明,该软测量模型可以有效地实时测量球磨机料位并能获得较高的预测精度。 展开更多
关键词 即时学习 软测量 不确定性 模型相似度量 最小二乘支持向量机
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融合相容粒理论的遥感图像检索 被引量:1
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作者 杨萍 李轶鲲 +1 位作者 胡玉玺 杨树文 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第4期43-47,共5页
为了提高遥感图像检索的效率和准确性,提出了一种融合相容粒计算模型的遥感图像检索方法。首先,根据相容粒理论定义了区域相容粒、图像相容粒和区域相容粒信息表等相关概念,将遥感图像粒化;然后,计算出图像区域相容粒的相似度;最后,结... 为了提高遥感图像检索的效率和准确性,提出了一种融合相容粒计算模型的遥感图像检索方法。首先,根据相容粒理论定义了区域相容粒、图像相容粒和区域相容粒信息表等相关概念,将遥感图像粒化;然后,计算出图像区域相容粒的相似度;最后,结合综合区域匹配算法,提出融合相容粒理论的遥感图像相似性度量算法,并利用IKONOS影像进行对比实验。实验结果表明,融合相容粒理论的检索算法能够提高遥感图像检索的查准率,与综合区域匹配算法相比,本文算法查准率提高了12.08%,基本满足用户需求。 展开更多
关键词 遥感图像检索 相容粒理论 综合区域匹配算法 相似度量模型 查准率
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