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题名基于移动相似度评估的移动自组网多跳成簇算法
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作者
胡曦
汪晋宽
王翠荣
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机构
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期151-156,共6页
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基金
863计划（2007AA701310,2008AA701211）资助项目.
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文摘
针对移动自组网（MANETs）节点间的相互移动，提出了一个移动相似度（MSD）评估模型，利用该模型可以得到量化相对移动程度的参数——MSD，然后提出了一种基于节点间的平均移动相似度（AMSD）的多跳成簇算法，此算法根据节点的AMSD建立稳定的簇结构，并通过设置关联节点、簇首竞争闯值减少簇首改变，采用事件触发的方式实现了网络动态变化下基于稳定的簇更新。仿真实验表明，提出的基于MSD的评估模型的多跳成簇算法能够有效延长簇的生存时间，增强簇的稳定性，进一步优化网络的整体性能。
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关键词
移动自组网(MANETs)
分簇
移动相似度评估模型
多跳
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Keywords
mobile ad boc networks （MANETs）, clustering, motion similarity evaluation model, multi-hop
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于钟型函数的基本信度指派生成方法
被引量：1
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作者
郭威
朱珂
吴毅涛
肖二宁
吕平
宋克
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机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期926-932,共7页
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基金
国家973重点基础研究发展计划(No.2012CB315901)
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文摘
针对认知目标属性为单点值情况下,利用模糊相似度生成证据理论的基本信度指派(Basic Belief Assignment,BBA)存在悖论的问题,本文提出一种基于钟型函数(Bell Function,Bell-F)的相似度确定方法和相应的BBA生成算法.该方法避免了上述悖论算例与实际相左的情况,且能够细粒度刻画相似度评估模型,进一步提高了认知描述的准确性.通过对鸢尾花数据集进行识别实验,结果证明了该方法的有效性,并且对已知样本数量不足的非确定环境具备较好的适应能力.
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关键词
证据理论
基本信度指派
钟型函数
相似度评估模型
认知描述
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Keywords
evidence theory
basic belief assignment
bell function
similarity evaluation model
cognitive description
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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