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电力异常数据的自动稽查检测方法分析
1
作者
李涛
侯玉
刘晓薇
《集成电路应用》
2024年第8期83-85,共3页
阐述利用电力数据采集模型对电力数据进行自动化采集,并对颠簸数据进行识别及处理,通过对电力数据聚类分析提取电力数据异常特征,利用相似度测度法将电力数据与正常电力数据匹配,稽查检测到与正常数据不相似的电力数据,以此完成电力异...
阐述利用电力数据采集模型对电力数据进行自动化采集,并对颠簸数据进行识别及处理,通过对电力数据聚类分析提取电力数据异常特征,利用相似度测度法将电力数据与正常电力数据匹配,稽查检测到与正常数据不相似的电力数据,以此完成电力异常数据自动稽查检测。
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关键词
自动稽查
颠簸数据
聚类分析
相似度测度法
HR值
电力异常数据
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职称材料
题名
电力异常数据的自动稽查检测方法分析
1
作者
李涛
侯玉
刘晓薇
机构
深圳供电局有限公司
出处
《集成电路应用》
2024年第8期83-85,共3页
文摘
阐述利用电力数据采集模型对电力数据进行自动化采集,并对颠簸数据进行识别及处理,通过对电力数据聚类分析提取电力数据异常特征,利用相似度测度法将电力数据与正常电力数据匹配,稽查检测到与正常数据不相似的电力数据,以此完成电力异常数据自动稽查检测。
关键词
自动稽查
颠簸数据
聚类分析
相似度测度法
HR值
电力异常数据
Keywords
automatic inspection
turbulence data
cluster analysis
similarity measurement method
HR value
abnormal power data
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力异常数据的自动稽查检测方法分析
李涛
侯玉
刘晓薇
《集成电路应用》
2024
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