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题名大规模数据的集合相似度估计研究进展
被引量：2
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作者
何安娜
陈华辉
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机构
宁波大学信息科学与工程学院
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出处
《无线通信技术》
2017年第4期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61572266)
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文摘
相似度估计是实现近似集合检索的一个重要组成部分。针对于不用的相似度度量方式,主要有使用Jaccard相似度的Min Hash算法和基于海明距离的Sim Hash算法,它们是两种常用的大规模数据相似度度量技术。此外,还有基于集合包含度下的集合相似度估计算法。通过总结多篇已发表论文,详细地回顾了不同的相似度度量方式下的集合相似度估计方法。
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关键词
相似度估计
MinHash
相似性检索
集合
SimHash
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Keywords
similarity estimation
MinHash
similarity retrieval
set
SimHash
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于非局部均值的彩色图像去噪
被引量：2
- 2
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作者
郭全占
司丹丹
胡园园
干宗良
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机构
南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室
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出处
《现代电子技术》
2013年第22期81-84,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61071166
61172118
+3 种基金
61071091)
江苏省高校自然科学重点研究项目(13KJA510004)
江苏省自然科学基金青年基金(BK20130867)
省属高校自然科学研究项目(12KJB510019)
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文摘
传统的彩色图像去噪算法通常是分层处理的,而忽略了彩色图像RGB通道之间的相关性,因此基于RGB通道联合相似度估计提出了一种新的彩色图像非局部均值去噪方法。在用非局部均值滤波对彩色图像进行去噪时,首先以目标像素为中心确定其支撑区域,然后根据多通道联合相似度估计确定权重,最后采用逐块滤波的方法对每一层进行滤波。并且针对彩色图像中含有的高斯噪声提出了一种新的噪声参数估计方法。由实验结果可以看出该算法比传统的去噪算法在PSNR和FSIM方面都有提高。因此可以看出在图像去噪过程中考虑三通道之间的相关性是必要的,同时也证明了算法的有效性。
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关键词
非局部均值
彩色图像去噪
RGB通道
相似度估计
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Keywords
non-local mean
color image denoising
RGB channel
similarity estimation
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分类号
TN713-34
[电子电信—电路与系统]
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