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基于用户评论挖掘的产品推荐算法
被引量：
29
1
作者
扈中凯
郑小林
+1 位作者
吴亚峰
陈德人
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期1475-1485,共11页
针对电子商务推荐系统中,互联网"信息过载"所造成的难以精确定位用户兴趣并提供准确产品推荐的问题,通过深入挖掘电子商务社区中丰富的用户评论信息,开发产品特征提取算法,建立用户兴趣偏好模型,结合用户历史评分数据来改善...
针对电子商务推荐系统中,互联网"信息过载"所造成的难以精确定位用户兴趣并提供准确产品推荐的问题,通过深入挖掘电子商务社区中丰富的用户评论信息,开发产品特征提取算法,建立用户兴趣偏好模型,结合用户历史评分数据来改善传统协同过滤推荐算法的推荐准确性;利用相似度传递技术在一定程度上缓解推荐系统中数据稀疏性带来的问题.实验结果表明,在数据稀疏的情况下,该算法仍可较好地拟合用户对产品的兴趣偏好,并在推荐准确性方面较传统的协同过滤算法有明显的提高.
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关键词
评论挖掘
产品特征属性
用户偏好
协同过滤
相似度传递
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职称材料
面向关联数据联合式实体识别方法及应用研究
2
作者
张静
《安阳师范学院学报》
2021年第5期24-27,共4页
为了改进传统联合式实体识别方法,本文选取语义路径相似度、实体数据对象关系作为研究工具,提出面向关联数据联合式实体识别方法。依据实体数据关系分析结果和相似性判断结果,将多组匹配数据合并到一起,对局部图采取收缩处理,经过相似...
为了改进传统联合式实体识别方法,本文选取语义路径相似度、实体数据对象关系作为研究工具,提出面向关联数据联合式实体识别方法。依据实体数据关系分析结果和相似性判断结果,将多组匹配数据合并到一起,对局部图采取收缩处理,经过相似度传递,得到实体识别结果。测试结果表明,该文提出的实体识别方案在识别速率和对象插入时间两个方面体现出更大优势。
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关键词
相似度传递
联合式实体识别
实体数据对象关系
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职称材料
题名
基于用户评论挖掘的产品推荐算法
被引量：
29
1
作者
扈中凯
郑小林
吴亚峰
陈德人
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期1475-1485,共11页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2012BAH16F02)
国家自然科学基金资助项目(61003254)
文摘
针对电子商务推荐系统中,互联网"信息过载"所造成的难以精确定位用户兴趣并提供准确产品推荐的问题,通过深入挖掘电子商务社区中丰富的用户评论信息,开发产品特征提取算法,建立用户兴趣偏好模型,结合用户历史评分数据来改善传统协同过滤推荐算法的推荐准确性;利用相似度传递技术在一定程度上缓解推荐系统中数据稀疏性带来的问题.实验结果表明,在数据稀疏的情况下,该算法仍可较好地拟合用户对产品的兴趣偏好,并在推荐准确性方面较传统的协同过滤算法有明显的提高.
关键词
评论挖掘
产品特征属性
用户偏好
协同过滤
相似度传递
Keywords
reviews mining
product feature
user＇s preference
collaborative filtering
similarity propagation
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向关联数据联合式实体识别方法及应用研究
2
作者
张静
机构
六安职业技术学院
出处
《安阳师范学院学报》
2021年第5期24-27,共4页
基金
2020年度高校优秀人才支持计划(项目编号gxyq2020126)
2020年度安徽省质量工程项目(项目编号2020jxtd254)
2019年度安徽省质量工程项目(项目编号2019jyxm0612)。
文摘
为了改进传统联合式实体识别方法,本文选取语义路径相似度、实体数据对象关系作为研究工具,提出面向关联数据联合式实体识别方法。依据实体数据关系分析结果和相似性判断结果,将多组匹配数据合并到一起,对局部图采取收缩处理,经过相似度传递,得到实体识别结果。测试结果表明,该文提出的实体识别方案在识别速率和对象插入时间两个方面体现出更大优势。
关键词
相似度传递
联合式实体识别
实体数据对象关系
Keywords
similarity transfer
joint entity recognition
entity data object relationship
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户评论挖掘的产品推荐算法
扈中凯
郑小林
吴亚峰
陈德人
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
29
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向关联数据联合式实体识别方法及应用研究
张静
《安阳师范学院学报》
2021
0
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职称材料
已选择
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参考文献
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