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题名多元判据综合评估中期天气客观相似预报模式
被引量：8
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作者
钟元
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机构
浙江省气象科学研究所
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2003年第4期3-9,共7页
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基金
中国科技部研究项目"重大灾害性天气中期预报技术研究"项目资助
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文摘
提出一个对多元判据综合评估的中期天气客观相似预报模式。模式应用同中期天气过程的时间 空间尺度相适应的经过时间滤波的大气环流背景为客观判据 ,比较全面地评估了预报时刻前后多层次、多要素的大气环流动态变化的相似 ,通过定义相似指数综合评估在多元判据下样本的相似程度 ,从相似时域的历史样本中找到较佳相似的中期过程 ,预测未来 1～ 10天的中期天气过程。
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关键词
多元判据
中期天气客观相似预报模式
大气环流
相似时域
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Keywords
medium range weather multi criterion synthetic evaluation analogue forecast
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分类号
P456.2
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名蒙古冷涡影响下的兰州连续强对流天气
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作者
张宁
苟浩锋
赵龙
田祎楠
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机构
甘肃省兰州市气象局
兰州大学
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2017年第25期175-179,220,共6页
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基金
甘肃省气象局气象科研面上项目(GSMAZd2017-08)
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文摘
利用常规气象观测资料、环流再分析资料,采用天气动力学诊断方法和强天气分析技术,对兰州市2015年7月连续11 d的强对流天气成因进行分析,针对致灾最重的7月13日雹暴天气进行大尺度环流背景、物理量场及中尺度分析;同时,将2013年8月连续5 d的强对流天气与2015年7月连续11 d的强对流天气进行天气实况、环流形势的对比分析。结果表明,夏季500 h Pa高空蒙古冷涡与新疆至青海一带的大陆高压相配合,使兰州地区处于冷涡西南部的西北气流控制下,从冷涡底部不断分裂下滑的冷槽,中高层冷槽和低层暖温度脊的上下叠置,有利于对流不稳定的建立和发展,极易造成兰州地区午后强对流天气。蒙古冷涡的位置及强度,决定了兰州地区连续性强对流天气的持续日数、对流性天气的强度及影响范围。
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关键词
蒙古冷涡
连续强对流天气
相似天气对比
中尺度分析
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Keywords
Mongolian cold vortex
Continuous convective weather
Similar weather contrast
Mesoscale analysis
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分类号
S16
[农业科学—农业气象学]
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题名短期负荷预测的组合数据挖掘算法
被引量：19
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作者
朱六璋
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机构
安徽省电力公司调度通信中心
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2006年第14期82-86,共5页
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文摘
给出了一种短期电力负荷预测的组合数据挖掘算法。通过日负荷特性分析,在设定长度的最近历史日期中选择与预测日天气最相似的为基准日,通过该模式下天气相似目的相关影响因素差异与相应负荷变化率关联规则挖掘建模,挖掘模型算法采用C4．5和CART算法的基于BP网络加权组合,算法还基于范例推理给出节假日调整因子校正节假日的影响,设计出一种高精确度短期负荷预测系统。实际应用结果表明该组合算法预测精确度高、效果良好。
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关键词
短期负荷预测
数据挖掘
组合算法
天气相似日
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Keywords
short-term load forecasting
data mining
combining algorithm
weather-similar days
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于布谷鸟-Elman算法的光伏发电预测
被引量：10
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作者
赵俊浩
吴杰康
张文杰
金锋
叶辉良
任德江
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机构
广东工业大学自动化学院
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出处
《电力工程技术》
2020年第2期81-88,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51567002)
广东省应用型科技研发专项资金项目(2016B020244003)。
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文摘
提高光伏发电功率预测的精度对于保证电网的安全稳定运行、提高光伏资源的开发和利用率具有重要的意义。文中提出了一种基于天气相似度以及改进布谷鸟算法优化Elman神经网络的光伏发电短期功率预测模型。首先在选取相似日上,提出一种基于距离和角度趋势的相似度计算方法,选出与待预测日相似度更高的相似日。其次,利用改进后的布谷鸟算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化并构建光伏发电短期功率预测模型。最后将文中提出的光伏发电预测模型与传统Elman神经网络模型的预测结果及实际输出值进行比较,结果表明改进布谷鸟算法优化Elman神经网络的光伏发电短期功率预测模型预测精度更高。
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关键词
光伏发电预测
天气相似度
相似日
改进布谷鸟算法
ELMAN神经网络
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Keywords
photovoltaic power prediction
weather similarity
similar days
improved cuckoo algorithm
Elman neural network
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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