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视频压缩感知中基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法研究
被引量：
24
1
作者
和志杰
杨春玲
汤瑞东
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期544-553,共10页
基于视频帧内图像的非局部相似性和帧间信号的相关性,本文提出了一种基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法(SSIM-Inter F-GSR),有效地提高了视频压缩感知的重构性能.在SSIM-Inter F-GSR算法中,提出以结构相似度(SSIM)作为相似块匹配准...
基于视频帧内图像的非局部相似性和帧间信号的相关性,本文提出了一种基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法(SSIM-Inter F-GSR),有效地提高了视频压缩感知的重构性能.在SSIM-Inter F-GSR算法中,提出以结构相似度(SSIM)作为相似块匹配准则,在当前帧和参考帧内搜索匹配块生成相似块组,以相似块组的稀疏性作为正则项重构当前帧.同时,还提出了阶梯递减匹配块个数调整方案用于SSIM-Inter F-GSR重构算法的迭代过程.仿真结果表明,相比于目前最好的视频压缩感知重构算法(Up-Se-AWEN-HHP),本文算法获得了更好的重构质量,最多可提升4~5dB.
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关键词
非局部
相似
性
视频压缩感知
组
稀疏表示
相似块组
在线阅读
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职称材料
CVS中基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法
被引量：
3
2
作者
郑学炜
杨春玲
禤韵怡
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期249-257,共9页
针对目前视频压缩感知重构算法对不同特征的视频序列重构质量参差不齐的问题,结合双稀疏对轮廓、细节的高清晰重构以及多假设算法对高频噪声有效抑制的优点,本文提出一种基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法(VF-MH-DSR).基本思路...
针对目前视频压缩感知重构算法对不同特征的视频序列重构质量参差不齐的问题,结合双稀疏对轮廓、细节的高清晰重构以及多假设算法对高频噪声有效抑制的优点,本文提出一种基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法(VF-MH-DSR).基本思路是基于每个视频组(GOP)的运动特征,采取相应的多假设-双稀疏重构策略.首先给出一种观测域多维度参考帧的多假设重构算法(MD-MRF-MH)及其最优相似块个数设置方案;然后给出一种像素域多假设参考帧的重构算法(PD-MRF-MH)及一种高性能双匹配准则;最后介绍了视频信号运动特征判定方案及多假设-双稀疏重构的具体实现方案.仿真实验表明,本文所提多假设-双稀疏重构算法相对于目前较好的多假设预测重构算法2sMHR及组稀疏重构算法SSIM-InterF-GSR,重构性能平均提升了1.98dB和0.84dB.
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关键词
视频压缩感知
双稀疏表示
多假设预测
视频运动特征
相似块组
匹配准则
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职称材料
题名
视频压缩感知中基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法研究
被引量：
24
1
作者
和志杰
杨春玲
汤瑞东
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期544-553,共10页
基金
国家自然科学基金(No.61471173)
广东省自然科学基金(No.2016A030313455)
文摘
基于视频帧内图像的非局部相似性和帧间信号的相关性,本文提出了一种基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法(SSIM-Inter F-GSR),有效地提高了视频压缩感知的重构性能.在SSIM-Inter F-GSR算法中,提出以结构相似度(SSIM)作为相似块匹配准则,在当前帧和参考帧内搜索匹配块生成相似块组,以相似块组的稀疏性作为正则项重构当前帧.同时,还提出了阶梯递减匹配块个数调整方案用于SSIM-Inter F-GSR重构算法的迭代过程.仿真结果表明,相比于目前最好的视频压缩感知重构算法(Up-Se-AWEN-HHP),本文算法获得了更好的重构质量,最多可提升4~5dB.
关键词
非局部
相似
性
视频压缩感知
组
稀疏表示
相似块组
Keywords
nonlocal similarity
compressed video sensing
group-based sparse representation
the group of similar blocks
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
CVS中基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法
被引量：
3
2
作者
郑学炜
杨春玲
禤韵怡
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期249-257,共9页
基金
广东省自然科学基金(No.2017A030311028)
广东省自然科学基金(No.2016A030313455)。
文摘
针对目前视频压缩感知重构算法对不同特征的视频序列重构质量参差不齐的问题,结合双稀疏对轮廓、细节的高清晰重构以及多假设算法对高频噪声有效抑制的优点,本文提出一种基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法(VF-MH-DSR).基本思路是基于每个视频组(GOP)的运动特征,采取相应的多假设-双稀疏重构策略.首先给出一种观测域多维度参考帧的多假设重构算法(MD-MRF-MH)及其最优相似块个数设置方案;然后给出一种像素域多假设参考帧的重构算法(PD-MRF-MH)及一种高性能双匹配准则;最后介绍了视频信号运动特征判定方案及多假设-双稀疏重构的具体实现方案.仿真实验表明,本文所提多假设-双稀疏重构算法相对于目前较好的多假设预测重构算法2sMHR及组稀疏重构算法SSIM-InterF-GSR,重构性能平均提升了1.98dB和0.84dB.
关键词
视频压缩感知
双稀疏表示
多假设预测
视频运动特征
相似块组
匹配准则
Keywords
compressed video sensing
dual-sparsity representation
multi-hypothesis prediction
video motion fea-tures
the group of similar blocks
matching criterion
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视频压缩感知中基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法研究
和志杰
杨春玲
汤瑞东
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
24
在线阅读
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职称材料
2
CVS中基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法
郑学炜
杨春玲
禤韵怡
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
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