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基于GMDH的组合预测模型应用研究
被引量：
5
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作者
何跃
杨剑
徐玖平
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期456-458,共3页
应用数据处理的分组方法(GMDH)多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法,建立了基于GMDH的工业增加值预测模型,在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且提高了模型...
应用数据处理的分组方法(GMDH)多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法,建立了基于GMDH的工业增加值预测模型,在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且提高了模型的预测能力。
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关键词
数据处理的分组方法
模型
相似体合成算法模型
组合预测
工业增加值
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职称材料
题名
基于GMDH的组合预测模型应用研究
被引量：
5
1
作者
何跃
杨剑
徐玖平
机构
四川大学工商管理学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期456-458,共3页
基金
国家杰出青年科学基金项目(70425005)
教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目(20023834-3)
文摘
应用数据处理的分组方法(GMDH)多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法,建立了基于GMDH的工业增加值预测模型,在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且提高了模型的预测能力。
关键词
数据处理的分组方法
模型
相似体合成算法模型
组合预测
工业增加值
Keywords
Group Method of Data Handle （GMDH） model
Analog Complexing （AC） model
combinatorial prediction
industry increasing value
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GMDH的组合预测模型应用研究
何跃
杨剑
徐玖平
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
5
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