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基于“不可区分-相似-优势”关系的定序分类模型
1
作者
钱慎一
李红婵
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第9期143-148,共6页
经典粗糙集方法的优点在于能够通过不可区分关系来获取知识,但其不足之处在于不能够处理定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题。为此,本文对经典粗糙集进行扩展并提出了一个新的决策分析方法,该方法采用"不可区分...
经典粗糙集方法的优点在于能够通过不可区分关系来获取知识,但其不足之处在于不能够处理定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题。为此,本文对经典粗糙集进行扩展并提出了一个新的决策分析方法,该方法采用"不可区分-相似-优势"关系来代替经典粗糙集中的不可区分关系以获取知识的粗糙近似,从而不但能够解决上述定序分类问题,而且还能处理决策表中可能存在的不一致现象。实例验证了该方法的有效性与优越性。
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关键词
粗糙集
定序分类问题
不可区分-
相似
-
优势
”
关系
决策分析方法
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职称材料
(α,β)集对限制优势粗糙集及决策模型
被引量:
6
2
作者
翟育明
蔡红
郭斌
《系统管理学报》
CSSCI
2014年第3期437-443,共7页
针对不完备信息系统中的偏好多属性决策问题,提出了一种基于(α,β)集对限制优势粗糙集的决策分析模型。引入集对优度和关键属性构建一种集对限制优势关系,构造了基于(α,β)集对限制优势关系的粗糙集模型;在此基础上,研究了粗糙近似算...
针对不完备信息系统中的偏好多属性决策问题,提出了一种基于(α,β)集对限制优势粗糙集的决策分析模型。引入集对优度和关键属性构建一种集对限制优势关系,构造了基于(α,β)集对限制优势关系的粗糙集模型;在此基础上,研究了粗糙近似算子的性质、知识的属性约简和决策规则的提取方法,并采用计算机仿真的方法分析其分类误判率。(α,β)集对限制优势关系比原有的集对优势关系更加符合实际,分类的整体性能更优。比较研究的结果表明:(α,β)集对限制优势关系在保持较高的分类精度和质量的基础上,其分类误判率显著优于集对优势关系和限制相似优势关系。
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关键词
限制
相似优势关系
集对
优势
关系
集对限制
优势
关系
集对优度
关键属性
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职称材料
不完备序值决策系统中的拓展粗集模型及集对分析
被引量:
4
3
作者
谢军
宋余庆
+3 位作者
陈健美
孙怀江
杨习贝
杨静宇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第12期154-157,共4页
在不完备序值决策系统中,根据容差优势关系进行分类过于宽松,而相似优势关系过于严格,根据这样的解释,提出了基于限制容差优势关系的粗糙集模型。进一步地,在不完备序值决策系统中,引入集对分析方法,提出了基于联系度的优势关系粗糙集模...
在不完备序值决策系统中,根据容差优势关系进行分类过于宽松,而相似优势关系过于严格,根据这样的解释,提出了基于限制容差优势关系的粗糙集模型。进一步地,在不完备序值决策系统中,引入集对分析方法,提出了基于联系度的优势关系粗糙集模型,并进行了实例分析以说明新提出优势关系的有效性。
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关键词
不完备序值决策系统
容差
优势
关系
相似优势关系
限制容差
优势
关系
集对分析
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职称材料
一种多属性和准则定序分类模型
被引量:
1
4
作者
朱颢东
钟勇
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期500-504,共5页
针对经典粗糙集理论在解决定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题时能力较弱的这种情况,对经典粗糙集理论进行扩展,并给出了一个基于扩展粗糙集的决策分析方法.该方法使用"不可区分-相似-优势"关系来代替经...
针对经典粗糙集理论在解决定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题时能力较弱的这种情况,对经典粗糙集理论进行扩展,并给出了一个基于扩展粗糙集的决策分析方法.该方法使用"不可区分-相似-优势"关系来代替经典粗糙集理论中的不可区分关系来获取知识的粗糙近似.实例验证表明该方法不但能够解决上述问题而且还能处理决策表中可能存在的不一致现象,具有较好的有效性与优越性.
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关键词
粗糙集理论
不可区分
关系
定序分类问题
不可区分-
相似
-
优势
关系
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职称材料
题名
基于“不可区分-相似-优势”关系的定序分类模型
1
作者
钱慎一
李红婵
机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第9期143-148,共6页
文摘
经典粗糙集方法的优点在于能够通过不可区分关系来获取知识,但其不足之处在于不能够处理定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题。为此,本文对经典粗糙集进行扩展并提出了一个新的决策分析方法,该方法采用"不可区分-相似-优势"关系来代替经典粗糙集中的不可区分关系以获取知识的粗糙近似,从而不但能够解决上述定序分类问题,而且还能处理决策表中可能存在的不一致现象。实例验证了该方法的有效性与优越性。
关键词
粗糙集
定序分类问题
不可区分-
相似
-
优势
”
关系
决策分析方法
Keywords
rough set
sequencing classification problem
indiscernibility-similarity-dominance relation
decision analysis method
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
(α,β)集对限制优势粗糙集及决策模型
被引量:
6
2
作者
翟育明
蔡红
郭斌
机构
上海应用技术学院经济管理学院
复旦大学经济学院
江西师范大学软件学院
出处
《系统管理学报》
CSSCI
2014年第3期437-443,共7页
基金
上海市教委科研创新项目(14YS119)
上海应用技术学院引进人才项目(YJ2013-13)
国家自然科学基金青年项目(71301100)
文摘
针对不完备信息系统中的偏好多属性决策问题,提出了一种基于(α,β)集对限制优势粗糙集的决策分析模型。引入集对优度和关键属性构建一种集对限制优势关系,构造了基于(α,β)集对限制优势关系的粗糙集模型;在此基础上,研究了粗糙近似算子的性质、知识的属性约简和决策规则的提取方法,并采用计算机仿真的方法分析其分类误判率。(α,β)集对限制优势关系比原有的集对优势关系更加符合实际,分类的整体性能更优。比较研究的结果表明:(α,β)集对限制优势关系在保持较高的分类精度和质量的基础上,其分类误判率显著优于集对优势关系和限制相似优势关系。
关键词
限制
相似优势关系
集对
优势
关系
集对限制
优势
关系
集对优度
关键属性
Keywords
limited similar dominance relationship
set-pair dominance relationship
set-pair limited dominance relationship
sel pair dominance degree
key attribute
分类号
O225 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
不完备序值决策系统中的拓展粗集模型及集对分析
被引量:
4
3
作者
谢军
宋余庆
陈健美
孙怀江
杨习贝
杨静宇
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第12期154-157,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60472060,60572034)
国家自然科学基金重点项目(No.60632050)
江苏省自然科学基金(No.BK2006081)资助项目
文摘
在不完备序值决策系统中,根据容差优势关系进行分类过于宽松,而相似优势关系过于严格,根据这样的解释,提出了基于限制容差优势关系的粗糙集模型。进一步地,在不完备序值决策系统中,引入集对分析方法,提出了基于联系度的优势关系粗糙集模型,并进行了实例分析以说明新提出优势关系的有效性。
关键词
不完备序值决策系统
容差
优势
关系
相似优势关系
限制容差
优势
关系
集对分析
Keywords
Incomplete ordered decision system, Tolerance dominance relation, Similarity dominance relation, Limited tolerance dominance relation, Set pair analysis
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
S753 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
一种多属性和准则定序分类模型
被引量:
1
4
作者
朱颢东
钟勇
机构
中国科学院成都计算机应用研究所
中国科学院研究生院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期500-504,共5页
基金
四川省科技计划资助项目(2008GZ0003)
四川省科技攻关资助项目(07GG006-019)
文摘
针对经典粗糙集理论在解决定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题时能力较弱的这种情况,对经典粗糙集理论进行扩展,并给出了一个基于扩展粗糙集的决策分析方法.该方法使用"不可区分-相似-优势"关系来代替经典粗糙集理论中的不可区分关系来获取知识的粗糙近似.实例验证表明该方法不但能够解决上述问题而且还能处理决策表中可能存在的不一致现象,具有较好的有效性与优越性.
关键词
粗糙集理论
不可区分
关系
定序分类问题
不可区分-
相似
-
优势
关系
Keywords
rough set theory
indiscernibility relation
sequencing classification problem
indiscemibility- similarity-dominance relation
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于“不可区分-相似-优势”关系的定序分类模型
钱慎一
李红婵
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
(α,β)集对限制优势粗糙集及决策模型
翟育明
蔡红
郭斌
《系统管理学报》
CSSCI
2014
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
不完备序值决策系统中的拓展粗集模型及集对分析
谢军
宋余庆
陈健美
孙怀江
杨习贝
杨静宇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种多属性和准则定序分类模型
朱颢东
钟勇
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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