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基于Copula-持续时间模型的夫妇俩出行时间分析
被引量:
5
1
作者
鲜于建川
隽志才
《系统管理学报》
CSSCI
2014年第1期130-134,143,共6页
日出行时间是居民出行特征的重要分析指标。围绕家庭成员出行选择的相互作用,构造了基于Copula函数的二元持续时间模型,分析了夫妇俩的出行时间安排。研究用加速失效时间模型描述单个成员的日出行时间选择,并通过Copula函数将夫妇俩的...
日出行时间是居民出行特征的重要分析指标。围绕家庭成员出行选择的相互作用,构造了基于Copula函数的二元持续时间模型,分析了夫妇俩的出行时间安排。研究用加速失效时间模型描述单个成员的日出行时间选择,并通过Copula函数将夫妇俩的出行时间选择纳入同一模型,能准确刻画2个选择之间的相互影响模式。将所建立的模型应用于居民出行调查数据,分析了夫妻各自出行时间投入与其个人及家庭的社会经济属性、活动和出行特征之间的数量关系,以及存在于夫妻之间的相互影响模式。分析表明,夫妻俩人的出行时间安排存在显著的相关关系,而各自的活动和出行之间存在派生和竞争关系,研究能部分反映个体的时间分配行为,对交通需求预测和管理有重要意义。
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关键词
出行时间
持续时间模型
COPULA函数
相互影响模式
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题名
基于Copula-持续时间模型的夫妇俩出行时间分析
被引量:
5
1
作者
鲜于建川
隽志才
机构
上海交通大学安泰经济与管理学院
上海电机学院商学院
出处
《系统管理学报》
CSSCI
2014年第1期130-134,143,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51008190)
中国博士后科学基金资助项目(2012M520904
+1 种基金
2013T60452)
上海电机学院重点学科建设项目(10XKJ01)
文摘
日出行时间是居民出行特征的重要分析指标。围绕家庭成员出行选择的相互作用,构造了基于Copula函数的二元持续时间模型,分析了夫妇俩的出行时间安排。研究用加速失效时间模型描述单个成员的日出行时间选择,并通过Copula函数将夫妇俩的出行时间选择纳入同一模型,能准确刻画2个选择之间的相互影响模式。将所建立的模型应用于居民出行调查数据,分析了夫妻各自出行时间投入与其个人及家庭的社会经济属性、活动和出行特征之间的数量关系,以及存在于夫妻之间的相互影响模式。分析表明,夫妻俩人的出行时间安排存在显著的相关关系,而各自的活动和出行之间存在派生和竞争关系,研究能部分反映个体的时间分配行为,对交通需求预测和管理有重要意义。
关键词
出行时间
持续时间模型
COPULA函数
相互影响模式
Keywords
travel time
duration model
copular function
interdependence
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Copula-持续时间模型的夫妇俩出行时间分析
鲜于建川
隽志才
《系统管理学报》
CSSCI
2014
5
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