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机动目标跟踪的自适应相互作用多模型算法
被引量:
4
1
作者
郑黎义
潘旭东
+1 位作者
陈兴无
宋海峰
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期1328-1330,共3页
针对目标跟踪中的目标机动问题提出了一种“基于自适应相互作用多模型”的算法。使用不同的几个子模型来描述目标的运动状态,各个模型有自己的随目标估计状态和当前测量值变化的模型概率,并且各模型之间能通过马尔可夫链的控制自动平滑...
针对目标跟踪中的目标机动问题提出了一种“基于自适应相互作用多模型”的算法。使用不同的几个子模型来描述目标的运动状态,各个模型有自己的随目标估计状态和当前测量值变化的模型概率,并且各模型之间能通过马尔可夫链的控制自动平滑切换。仿真实验表明了该算法能很好地适应目标的机动,即使采用两个子模型来描述目标的运动,跟踪精度也比较好。
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关键词
机动目标跟踪
相互作用多模型
马尔可夫链
卡尔曼滤波器
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职称材料
相互作用多模型跟踪过程中的航迹外推算法
被引量:
3
2
作者
刘恒泽
杨刚
+1 位作者
张长革
张钧
《现代电子技术》
2010年第15期5-7,10,共4页
提出运用IMM对目标进行跟踪时的航迹外推算法,解决了机动目标跟踪中的航迹外推问题。利用历史信息和转移概率推导出模型预测概率,结合单一模型的预测航迹和模型预测概率得到了相互作用多模型跟踪过程中的外推航迹。通过Monte-carlo仿真...
提出运用IMM对目标进行跟踪时的航迹外推算法,解决了机动目标跟踪中的航迹外推问题。利用历史信息和转移概率推导出模型预测概率,结合单一模型的预测航迹和模型预测概率得到了相互作用多模型跟踪过程中的外推航迹。通过Monte-carlo仿真表明,运用外推方法在机动目标跟踪时能将误差控制在较小的范围内,具有很好的跟踪性能。
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关键词
目标跟踪
航迹外推
相互作用多模型
转移概率
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职称材料
基于强跟踪滤波器的多目标跟踪方法
被引量:
23
3
作者
徐毓
金以慧
杨瑞娟
《传感器技术》
CSCD
北大核心
2002年第3期17-20,共4页
在诸多的多目标跟踪算法中 ,相互作用多模型 (IMM )算法是目前公认的最为有效的算法。但到目前为止 ,IMM估计方法都是建立在卡尔曼滤波器 (KF)和扩展卡尔曼滤波器 (EKF)基础上 ,因而其性能不仅依赖于所采用的模型集 ,而且在更大程度上...
在诸多的多目标跟踪算法中 ,相互作用多模型 (IMM )算法是目前公认的最为有效的算法。但到目前为止 ,IMM估计方法都是建立在卡尔曼滤波器 (KF)和扩展卡尔曼滤波器 (EKF)基础上 ,因而其性能不仅依赖于所采用的模型集 ,而且在更大程度上依赖于所采用的滤波技术。强跟踪滤波器 (STF)克服了卡尔曼和扩展卡尔曼的三大缺陷 ,因而设计一种基于STF的IMM目标跟踪算法显然能提高其性能。仿真实验表明 。
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关键词
多模型
目标跟踪
卡尔曼滤波器
强跟踪滤波器
相互作用多模型
雷达
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职称材料
题名
机动目标跟踪的自适应相互作用多模型算法
被引量:
4
1
作者
郑黎义
潘旭东
陈兴无
宋海峰
机构
中国工程物理研究院应用电子学研究所
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期1328-1330,共3页
基金
国家863计划项目资助课题
文摘
针对目标跟踪中的目标机动问题提出了一种“基于自适应相互作用多模型”的算法。使用不同的几个子模型来描述目标的运动状态,各个模型有自己的随目标估计状态和当前测量值变化的模型概率,并且各模型之间能通过马尔可夫链的控制自动平滑切换。仿真实验表明了该算法能很好地适应目标的机动,即使采用两个子模型来描述目标的运动,跟踪精度也比较好。
关键词
机动目标跟踪
相互作用多模型
马尔可夫链
卡尔曼滤波器
Keywords
Maneuvering targets tracking
Interacting multiple model
Markovian chain
Kalman filter
分类号
V243.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
相互作用多模型跟踪过程中的航迹外推算法
被引量:
3
2
作者
刘恒泽
杨刚
张长革
张钧
机构
北京遥感设备研究所
出处
《现代电子技术》
2010年第15期5-7,10,共4页
文摘
提出运用IMM对目标进行跟踪时的航迹外推算法,解决了机动目标跟踪中的航迹外推问题。利用历史信息和转移概率推导出模型预测概率,结合单一模型的预测航迹和模型预测概率得到了相互作用多模型跟踪过程中的外推航迹。通过Monte-carlo仿真表明,运用外推方法在机动目标跟踪时能将误差控制在较小的范围内,具有很好的跟踪性能。
关键词
目标跟踪
航迹外推
相互作用多模型
转移概率
Keywords
target tracking
flight path extrapolation
interacting multi-model
transition probability
分类号
TN820 [电子电信—信息与通信工程]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于强跟踪滤波器的多目标跟踪方法
被引量:
23
3
作者
徐毓
金以慧
杨瑞娟
机构
清华大学自动化系
空军雷达学院
出处
《传感器技术》
CSCD
北大核心
2002年第3期17-20,共4页
文摘
在诸多的多目标跟踪算法中 ,相互作用多模型 (IMM )算法是目前公认的最为有效的算法。但到目前为止 ,IMM估计方法都是建立在卡尔曼滤波器 (KF)和扩展卡尔曼滤波器 (EKF)基础上 ,因而其性能不仅依赖于所采用的模型集 ,而且在更大程度上依赖于所采用的滤波技术。强跟踪滤波器 (STF)克服了卡尔曼和扩展卡尔曼的三大缺陷 ,因而设计一种基于STF的IMM目标跟踪算法显然能提高其性能。仿真实验表明 。
关键词
多模型
目标跟踪
卡尔曼滤波器
强跟踪滤波器
相互作用多模型
雷达
Keywords
multiple model target tracking
Kalman filter(KF)
strong tracking filter(STF)
interactive multiple model(IMM)
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机动目标跟踪的自适应相互作用多模型算法
郑黎义
潘旭东
陈兴无
宋海峰
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
4
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职称材料
2
相互作用多模型跟踪过程中的航迹外推算法
刘恒泽
杨刚
张长革
张钧
《现代电子技术》
2010
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于强跟踪滤波器的多目标跟踪方法
徐毓
金以慧
杨瑞娟
《传感器技术》
CSCD
北大核心
2002
23
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职称材料
已选择
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