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机动目标跟踪的自适应相互作用多模型算法 被引量:4
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作者 郑黎义 潘旭东 +1 位作者 陈兴无 宋海峰 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1328-1330,共3页
针对目标跟踪中的目标机动问题提出了一种“基于自适应相互作用多模型”的算法。使用不同的几个子模型来描述目标的运动状态,各个模型有自己的随目标估计状态和当前测量值变化的模型概率,并且各模型之间能通过马尔可夫链的控制自动平滑... 针对目标跟踪中的目标机动问题提出了一种“基于自适应相互作用多模型”的算法。使用不同的几个子模型来描述目标的运动状态,各个模型有自己的随目标估计状态和当前测量值变化的模型概率,并且各模型之间能通过马尔可夫链的控制自动平滑切换。仿真实验表明了该算法能很好地适应目标的机动,即使采用两个子模型来描述目标的运动,跟踪精度也比较好。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 相互作用多模型 马尔可夫链 卡尔曼滤波器
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相互作用多模型跟踪过程中的航迹外推算法 被引量:3
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作者 刘恒泽 杨刚 +1 位作者 张长革 张钧 《现代电子技术》 2010年第15期5-7,10,共4页
提出运用IMM对目标进行跟踪时的航迹外推算法,解决了机动目标跟踪中的航迹外推问题。利用历史信息和转移概率推导出模型预测概率,结合单一模型的预测航迹和模型预测概率得到了相互作用多模型跟踪过程中的外推航迹。通过Monte-carlo仿真... 提出运用IMM对目标进行跟踪时的航迹外推算法,解决了机动目标跟踪中的航迹外推问题。利用历史信息和转移概率推导出模型预测概率,结合单一模型的预测航迹和模型预测概率得到了相互作用多模型跟踪过程中的外推航迹。通过Monte-carlo仿真表明,运用外推方法在机动目标跟踪时能将误差控制在较小的范围内,具有很好的跟踪性能。 展开更多
关键词 目标跟踪 航迹外推 相互作用多模型 转移概率
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基于强跟踪滤波器的多目标跟踪方法 被引量:23
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作者 徐毓 金以慧 杨瑞娟 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2002年第3期17-20,共4页
在诸多的多目标跟踪算法中 ,相互作用多模型 (IMM )算法是目前公认的最为有效的算法。但到目前为止 ,IMM估计方法都是建立在卡尔曼滤波器 (KF)和扩展卡尔曼滤波器 (EKF)基础上 ,因而其性能不仅依赖于所采用的模型集 ,而且在更大程度上... 在诸多的多目标跟踪算法中 ,相互作用多模型 (IMM )算法是目前公认的最为有效的算法。但到目前为止 ,IMM估计方法都是建立在卡尔曼滤波器 (KF)和扩展卡尔曼滤波器 (EKF)基础上 ,因而其性能不仅依赖于所采用的模型集 ,而且在更大程度上依赖于所采用的滤波技术。强跟踪滤波器 (STF)克服了卡尔曼和扩展卡尔曼的三大缺陷 ,因而设计一种基于STF的IMM目标跟踪算法显然能提高其性能。仿真实验表明 。 展开更多
关键词 多模型目标跟踪 卡尔曼滤波器 强跟踪滤波器 相互作用多模型 雷达
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