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基于自主特征中国省际国内旅游预测模型构建
被引量：
17
1
作者
孙根年
韩亚芬
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期81-85,98,共6页
提出了基于自主特征的中国省际国内旅游预测模型,选取景点资源丰度、区域人口规模、人均GDP、城市化及受教育水平、交通网密度五个因素,以2002年和2004年中国大陆31个省区的统计数据为依据,建立了具有指数相乘结构的国内客流量预测模型...
提出了基于自主特征的中国省际国内旅游预测模型,选取景点资源丰度、区域人口规模、人均GDP、城市化及受教育水平、交通网密度五个因素,以2002年和2004年中国大陆31个省区的统计数据为依据,建立了具有指数相乘结构的国内客流量预测模型,分析了各因素的弹性及边际贡献.将回归结果与统计值进行比较,确定了有关参数的时间变化规律和北京、上海、广东三个省区的偏离系数,用建立的模型对2005年31个省区国内客流量进行了预测,在95%的置信度水平下,模型预测相关性强、相对误差小.该研究可为中国省际国内旅游快速批量预测提供新的方法.
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关键词
国内旅游
自主特征
相乘模型
批量预测
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职称材料
腹主动脉瘤MTHFR-MMP2基因-基因交互作用研究
被引量：
1
2
作者
王斯悦
秦雪英
+12 位作者
隗英琦
左尚维
陈泓伯
王梦莹
吴瑶
吴俊慧
王小文
王紫荆
王伽婷
于欢
武轶群
吴涛
胡永华
《第三军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期1117-1125,共9页
目的探索MTHFR-MMP2基因-基因交互作用是否影响患腹主动脉瘤(abdominal aortic aneurysm, AAA)的风险。方法基于1∶2匹配病例对照研究设计,以2011-2014年解放军总医院血管外科的AAA患者、同期同一医院及北京市房山区两地性别、年龄匹配...
目的探索MTHFR-MMP2基因-基因交互作用是否影响患腹主动脉瘤(abdominal aortic aneurysm, AAA)的风险。方法基于1∶2匹配病例对照研究设计,以2011-2014年解放军总医院血管外科的AAA患者、同期同一医院及北京市房山区两地性别、年龄匹配的非AAA患者为研究对象;采用标准化问卷收集其基本人口学资料、病史及行为危险因素;开展体格检查、腹主动脉超声,并采集5 mL外周静脉血液标本对基因分型。采用传统及机器学习方法,包括条件Logistic回归、广义多因子降维(generalized multifactor dimension reduction, GMDR)、非监督式稀疏因子分析的机器学习方法(EPIstasis sparse factor analysis, EPISFA),分别在相加交互作用、相乘交互作用尺度上,探索MTHFR与MMP2基因-基因交互作用是否影响患腹主动脉瘤风险,并采用交互作用超额危险度(relative excess risk of interaction, RERI)、交互作用归因比(attributable proportion of interaction, API)、交互作用指数(the synergy index, S)3种指标评价MTHFR与MMP2间的基因-基因交互作用的方向和大小。结果 2011-2014年共纳入155组1:2的匹配病例对照(共465人)。在调整协变量后,同时在乘法和加法尺度下发现MTHFR基因与MMP2基因上多个位点(rs1132896, rs1477017, rs1992116, rs243847)可能存在拮抗交互作用(P<0.05),影响AAA风险,并在3种分析方法中彼此验证;在高维交互作用上,GMDR和EPISFA提示MTHFR-MMP2间可能存在高维交互作用,具有较高的交叉验证一致性,且结果具有统计学差异(P<0.05)。结论 MTHFR-MMP2基因间可能存在拮抗基因-基因交互作用影响患AAA风险。
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关键词
腹主动脉瘤
基因-基因交互作用
匹配病例对照
交互作用指数
相乘模型
相加
模型
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职称材料
题名
基于自主特征中国省际国内旅游预测模型构建
被引量：
17
1
作者
孙根年
韩亚芬
机构
陕西师范大学旅游与环境学院
出处
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期81-85,98,共6页
基金
国家社会科学基金资助项目(03BJY0088)
文摘
提出了基于自主特征的中国省际国内旅游预测模型,选取景点资源丰度、区域人口规模、人均GDP、城市化及受教育水平、交通网密度五个因素,以2002年和2004年中国大陆31个省区的统计数据为依据,建立了具有指数相乘结构的国内客流量预测模型,分析了各因素的弹性及边际贡献.将回归结果与统计值进行比较,确定了有关参数的时间变化规律和北京、上海、广东三个省区的偏离系数,用建立的模型对2005年31个省区国内客流量进行了预测,在95%的置信度水平下,模型预测相关性强、相对误差小.该研究可为中国省际国内旅游快速批量预测提供新的方法.
关键词
国内旅游
自主特征
相乘模型
批量预测
Keywords
domestic tourism
self-determination factor
forecast model
batch forecast
分类号
F590.3 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
腹主动脉瘤MTHFR-MMP2基因-基因交互作用研究
被引量：
1
2
作者
王斯悦
秦雪英
隗英琦
左尚维
陈泓伯
王梦莹
吴瑶
吴俊慧
王小文
王紫荆
王伽婷
于欢
武轶群
吴涛
胡永华
机构
北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
北京市疾病预防控制中心
中国人民解放军总医院血管外科
出处
《第三军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期1117-1125,共9页
文摘
目的探索MTHFR-MMP2基因-基因交互作用是否影响患腹主动脉瘤(abdominal aortic aneurysm, AAA)的风险。方法基于1∶2匹配病例对照研究设计,以2011-2014年解放军总医院血管外科的AAA患者、同期同一医院及北京市房山区两地性别、年龄匹配的非AAA患者为研究对象;采用标准化问卷收集其基本人口学资料、病史及行为危险因素;开展体格检查、腹主动脉超声,并采集5 mL外周静脉血液标本对基因分型。采用传统及机器学习方法,包括条件Logistic回归、广义多因子降维(generalized multifactor dimension reduction, GMDR)、非监督式稀疏因子分析的机器学习方法(EPIstasis sparse factor analysis, EPISFA),分别在相加交互作用、相乘交互作用尺度上,探索MTHFR与MMP2基因-基因交互作用是否影响患腹主动脉瘤风险,并采用交互作用超额危险度(relative excess risk of interaction, RERI)、交互作用归因比(attributable proportion of interaction, API)、交互作用指数(the synergy index, S)3种指标评价MTHFR与MMP2间的基因-基因交互作用的方向和大小。结果 2011-2014年共纳入155组1:2的匹配病例对照(共465人)。在调整协变量后,同时在乘法和加法尺度下发现MTHFR基因与MMP2基因上多个位点(rs1132896, rs1477017, rs1992116, rs243847)可能存在拮抗交互作用(P<0.05),影响AAA风险,并在3种分析方法中彼此验证;在高维交互作用上,GMDR和EPISFA提示MTHFR-MMP2间可能存在高维交互作用,具有较高的交叉验证一致性,且结果具有统计学差异(P<0.05)。结论 MTHFR-MMP2基因间可能存在拮抗基因-基因交互作用影响患AAA风险。
关键词
腹主动脉瘤
基因-基因交互作用
匹配病例对照
交互作用指数
相乘模型
相加
模型
Keywords
abdominal aortic aneurysm
gene-gene interaction
matched case-control
synergy index
multiplicative model
additive model
分类号
R181.3 [医药卫生—流行病学]
R394.3 [医药卫生—医学遗传学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自主特征中国省际国内旅游预测模型构建
孙根年
韩亚芬
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
腹主动脉瘤MTHFR-MMP2基因-基因交互作用研究
王斯悦
秦雪英
隗英琦
左尚维
陈泓伯
王梦莹
吴瑶
吴俊慧
王小文
王紫荆
王伽婷
于欢
武轶群
吴涛
胡永华
《第三军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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