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基于人群搜索算法的波浪发电系统最优负载
被引量：
7
1
作者
杨俊华
邹子君
+1 位作者
杨金明
王子为
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期2725-2731,共7页
为寻求以提高波浪发电系统的平均输出功率为目标的系统最优负载,针对遗传算法、粒子群算法等优化算法存在早熟收敛和全局搜索能力不足的问题引入人群搜索算法。该算法通过建立目标函数值与步长的关系式,根据个体当前位置的适应度值计算...
为寻求以提高波浪发电系统的平均输出功率为目标的系统最优负载,针对遗传算法、粒子群算法等优化算法存在早熟收敛和全局搜索能力不足的问题引入人群搜索算法。该算法通过建立目标函数值与步长的关系式,根据个体当前位置的适应度值计算下一步搜索步长;采用利己、利他和预动3个方向随机加权几何平均方案,确定个体搜索方向,提高个体全局搜寻能力,使算法避免陷入局部最优解并可得到全局最优解。仿真结果表明,与传统粒子群优化算法相比,所提算法收敛速度快,可增加波浪发电系统的平均输出功率。
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关键词
波浪发电
直驱型波浪发电系统
最优算法
人群搜索算法
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职称材料
题名
基于人群搜索算法的波浪发电系统最优负载
被引量：
7
1
作者
杨俊华
邹子君
杨金明
王子为
机构
广东工业大学自动化学院
华南理工大学电力学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期2725-2731,共7页
基金
国家自然科学基金（513770265）
广东省科技计划（2016B090912006）
+1 种基金
广东省自然科学基金（2015A030313487）
广东省教育部产学研合作专项资金（2013B090500089）
文摘
为寻求以提高波浪发电系统的平均输出功率为目标的系统最优负载,针对遗传算法、粒子群算法等优化算法存在早熟收敛和全局搜索能力不足的问题引入人群搜索算法。该算法通过建立目标函数值与步长的关系式,根据个体当前位置的适应度值计算下一步搜索步长;采用利己、利他和预动3个方向随机加权几何平均方案,确定个体搜索方向,提高个体全局搜寻能力,使算法避免陷入局部最优解并可得到全局最优解。仿真结果表明,与传统粒子群优化算法相比,所提算法收敛速度快,可增加波浪发电系统的平均输出功率。
关键词
波浪发电
直驱型波浪发电系统
最优算法
人群搜索算法
Keywords
wave power conversion
directing wave generation system
optimization
seeker optimization algorithm(SOA)
分类号
TM619 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于人群搜索算法的波浪发电系统最优负载
杨俊华
邹子君
杨金明
王子为
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
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