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布尔代数的直觉T-S模糊子代数的直积 被引量:8
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作者 陈露 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期781-785,共5页
目的引入两个布尔代数的直觉T-S模糊子代数直积的概念,并讨论它的相关性质。方法应用直觉模糊集和T-S模的概念研究布尔代数。结果给出了两个布尔代数的直觉T-S模糊子代数的直积的相关性质,进一步得到了两个布尔代数的直觉模糊子代数的... 目的引入两个布尔代数的直觉T-S模糊子代数直积的概念,并讨论它的相关性质。方法应用直觉模糊集和T-S模的概念研究布尔代数。结果给出了两个布尔代数的直觉T-S模糊子代数的直积的相关性质,进一步得到了两个布尔代数的直觉模糊子代数的直积的性质。结论拓展了布尔代数的研究内容和方法。 展开更多
关键词 布尔代数 直觉t-s模糊子代数 直觉模糊子代数 直积
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T-直觉模糊子群相关性质研究
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作者 程涛 米据生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第12期214-215,226,共3页
主要讨论了直觉模糊粗糙集与群结构之间的联系。通过借助群上的T-直觉模糊正规子群,得到群上的T-直觉模糊相似关系,从而建立群上的直觉模糊粗糙集。研究了群上的直觉模糊粗糙集的乘积结构以及群同态下直觉模糊粗糙集上下近似的性质。
关键词 直觉模糊 直觉模糊粗糙集 t-直觉模糊子群 t-直觉模糊正规子群
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基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集
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作者 费翔 李得超 《浙江海洋学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第6期550-557,共8页
拥有更多自由度的区间值直觉模糊集在处理信息的模糊性和不确定性时比经典直觉模糊集更有优势.截集是连接模糊集和经典集的桥梁,研究区间值直觉模糊集的截集有助于我们更灵活地处理区间值直觉模糊集.本文首先定义一种基于区间值t-模的... 拥有更多自由度的区间值直觉模糊集在处理信息的模糊性和不确定性时比经典直觉模糊集更有优势.截集是连接模糊集和经典集的桥梁,研究区间值直觉模糊集的截集有助于我们更灵活地处理区间值直觉模糊集.本文首先定义一种基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集,进一步借助于区间值t-模的性质,系统地研究基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的性质,并给出几个基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的基本定理. 展开更多
关键词 区间值直觉模糊 区间值t- 截集
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基于T-S和AIFNN的旧住宅性能评价研究 被引量:6
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作者 高宇波 韩卫成 胡川晋 《太原理工大学学报》 北大核心 2017年第3期296-302,共7页
在我国旧住宅资源日益增多的情况下,如何把握其性能的衰退程度和可利用程度,为旧住宅下一步的改造再利用提供科学的指导,是目前旧住宅研究面临的关键问题。基于旧住宅问题现状,从技术、经济、社会3个方面构建旧住宅性能评价指标体系,包... 在我国旧住宅资源日益增多的情况下,如何把握其性能的衰退程度和可利用程度,为旧住宅下一步的改造再利用提供科学的指导,是目前旧住宅研究面临的关键问题。基于旧住宅问题现状,从技术、经济、社会3个方面构建旧住宅性能评价指标体系,包含环境与规划、功能与空间、设备于设施、结构与安全等4个方面的内容;利用Takagi-Sugeno(T-S)直觉模糊推理实现不确定信息的量化表达,构建了基于自适应直觉模糊神经网络(adaptive intuitionistic fuzzy neural network,AIFNN)的旧住宅性能评价模型;结合仿真样本与实证案例,分析验证了模型的可行性及有效性。评价结果运用到旧住宅的市场实践中,为下一步的再利用提供科学的量化技术支持。 展开更多
关键词 住宅性能评价 旧住宅 t-s模糊推理 自适应直觉模糊神经网络
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广义直觉模糊几何Bonferroni平均及其多属性决策 被引量:1
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作者 马庆功 王峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3465-3471,共7页
针对直觉模糊环境中的信息集成问题,基于阿基米德T-范数和S-范数,提出新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子。该算子不仅能够考虑到每种属性的重要性,而且可以有效地捕获属性间的内在联系。首先,基于阿基米德T-范数和S-范数的直觉模... 针对直觉模糊环境中的信息集成问题,基于阿基米德T-范数和S-范数,提出新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子。该算子不仅能够考虑到每种属性的重要性,而且可以有效地捕获属性间的内在联系。首先,基于阿基米德T-范数和S-范数的直觉模糊运算法则,提出一种新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子,并研究该算子的几种优良性质,包括幂等性、单调性、有界性和置换不变性;其次,探讨了广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子的几类特殊形式;最后,基于提出的算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,并结合区域经济发展研究实例。实验结果表明,提出的决策方法是可行的和有效的,并且使得决策者能够依据其态度进行决策。 展开更多
关键词 阿基米德t-范数 阿基米德S-范数 直觉模糊 Bonferroni平均 几何平均 多属性决策
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基于H-平均的广义直觉信息集成及其应用 被引量:2
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作者 许玲 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第9期1745-1753,共9页
针对决策信息为直觉模糊数且属性信息之间存在相互关系的多属性决策问题,首先基于阿基米德范数和Heronian平均,提出一种新的广义直觉模糊Heronian平均(GIFHM)算子;其次,详细探讨了GIFHM算子的几种常见形式,同时引入广义直觉模糊加权He... 针对决策信息为直觉模糊数且属性信息之间存在相互关系的多属性决策问题,首先基于阿基米德范数和Heronian平均,提出一种新的广义直觉模糊Heronian平均(GIFHM)算子;其次,详细探讨了GIFHM算子的几种常见形式,同时引入广义直觉模糊加权Heronian平均(GIFWHM)算子;同时,对GIFHM算子的一些基本性质进行了深入研究;进一步,基于GIFWHM算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,该决策方法不仅能够有效地捕获输入决策信息之间的相互联系,还使得决策者能够依据自身的风险偏好态度选择不同的参数进行决策。最后,通过实例分析对提出的决策方法进行可行性和有效性验证。 展开更多
关键词 多属性决策 直觉模糊 Heronian平均 阿基米德范数t-范数 阿基米德范数S-范数
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