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迭代直觉模糊K-modes算法
1
作者 陈育丹 高翠芳 +1 位作者 沈莞蔷 殷萍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期375-381,共7页
直觉模糊K-modes(IFKM)算法在聚类过程中采用简单0-1匹配相似性度量,既无法有效刻画类内数据对象之间的相似性,也未体现不同属性在聚类过程中的贡献程度;此外,IFKM算法在聚类的每一次迭代中直接根据直觉模糊隶属度矩阵来确定数据对象所... 直觉模糊K-modes(IFKM)算法在聚类过程中采用简单0-1匹配相似性度量,既无法有效刻画类内数据对象之间的相似性,也未体现不同属性在聚类过程中的贡献程度;此外,IFKM算法在聚类的每一次迭代中直接根据直觉模糊隶属度矩阵来确定数据对象所属类别,没有充分发挥直觉模糊思想的作用。为了解决这两个问题,提出一种迭代IFKM(IIFKM)算法。首先,基于直觉模糊熵(IFE)与直觉模糊集(IFS)定义了一种加权的直觉模糊隶属度相似性度量;其次,将直觉模糊隶属度矩阵作为迭代信息贯穿于整个聚类过程,使算法中的直觉模糊思想得到充分体现。在UCI数据库的5个数据集上进行的实验结果表明,与IFKM算法相比,IIFKM算法在分类正确率和召回率方面提升了7%~11%,在分类精度方面也有一定提升。 展开更多
关键词 分类型数据聚类 相似性度量 直觉模糊k-modes算法 直觉模糊集 直觉模糊熵
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基于直觉相似度的反向三I算法的鲁棒性
2
作者 袁一丹 惠小静 王前 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第2期391-398,共8页
以直觉相似度为扰动参数,对直觉模糊取式(IFMP)、直觉模糊拒取式(IFMT)问题的反向三I支持算法和反向三I约束算法进行鲁棒性估计,结果表明,输出的结果不会因为输入的微小改变而产生显著变化,即两种算法均具有良好的鲁棒性.
关键词 直觉模糊推理 相似度 反向三I支持算法 反向三I约束算法 鲁棒性
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基于离散小波变换和模糊K-modes的负荷聚类算法 被引量：25
3
作者 张江林 张亚超 +2 位作者 洪居华 高红均 刘俊勇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期100-106,122,共8页
为了研究智能电网背景下用户的用电模式,考虑到现有聚类算法的不足,提出了一种基于离散小波变换的模糊K-modes聚类算法。利用离散小波变换将时域的负荷曲线转换到频域,从而将负荷曲线的不同特征隔离在不同的频域水平,并利用低阶近似的... 为了研究智能电网背景下用户的用电模式,考虑到现有聚类算法的不足,提出了一种基于离散小波变换的模糊K-modes聚类算法。利用离散小波变换将时域的负荷曲线转换到频域,从而将负荷曲线的不同特征隔离在不同的频域水平,并利用低阶近似的思想选取原始曲线的有效分量曲线;对所选的分量曲线进行趋势编码,将连续负荷数据转化为离散类属性数据;基于平均密度确定初始聚类条件,利用模糊K-modes聚类算法对曲线进行形态聚类,得到负荷曲线模板;将所提算法与传统K-means算法及层次聚类算法进行比较,从而验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 智能电网 负荷聚类 离散小波变换 模糊k-modes聚类算法 用电模式
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区间直觉模糊多属性群决策自收敛算法 被引量：12
4
作者 戚筱雯 梁昌勇 +1 位作者 曹清玮 丁勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期110-115,共6页
对区间直觉模糊多属性群决策中的一致性问题进行研究,引入了一种可自收敛算法得到一致性群决策矩阵。首先基于区间直觉模糊数的运算法则和集结算子,将单个决策者的决策矩阵集结为群体决策矩阵;然后通过可自收敛算法反复迭代,直到得到满... 对区间直觉模糊多属性群决策中的一致性问题进行研究,引入了一种可自收敛算法得到一致性群决策矩阵。首先基于区间直觉模糊数的运算法则和集结算子,将单个决策者的决策矩阵集结为群体决策矩阵;然后通过可自收敛算法反复迭代,直到得到满足一致性的群体决策矩阵;最后再次基于区间直觉模糊数的集结算子和排序规则实现方案选优。从理论上论证了该算法的收敛性和保序性,并通过算例验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 区间直觉模糊数 自收敛算法 一致性
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基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法 被引量：10
5
作者 余晓东 雷英杰 +1 位作者 岳韶华 何颖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1308-1314,共7页
针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用贪婪算法搜索最优基函数而导致学习时间过长的问题,汲取了粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势对最优基函数的搜索过程进行优化,提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法,并... 针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用贪婪算法搜索最优基函数而导致学习时间过长的问题,汲取了粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势对最优基函数的搜索过程进行优化,提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法,并将该算法应用于时效性要求更高的空天目标识别领域.实验结果表明,与传统方法相比,本文方法在识别率相当的情况下有效缩短一次匹配追踪时间,计算效率明显提高,且所得模型具有稀疏性好,泛化能力高等优点,特别适用于兼顾识别率和实时性的应用领域. 展开更多
关键词 直觉模糊集 核匹配追踪 粒子群优化 贪婪算法
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基于改进微粒群算法的直觉模糊整数规划 被引量：6
6
作者 徐小来 雷英杰 戴文义 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期2395-2397,共3页
提出了一种基于改进微粒群算法的直觉模糊整数规划。首先定义了目标函数和约束函数的隶属和非隶属函数,通过直觉模糊"最小-最大"算子,提出了直觉模糊整数规划模型;然后通过对微粒群算法进行改进,对直觉模糊整数规划进行了求解... 提出了一种基于改进微粒群算法的直觉模糊整数规划。首先定义了目标函数和约束函数的隶属和非隶属函数,通过直觉模糊"最小-最大"算子,提出了直觉模糊整数规划模型;然后通过对微粒群算法进行改进,对直觉模糊整数规划进行了求解,并通过一个算例表明本文的算法性能优于其他几种算法。 展开更多
关键词 直觉模糊整数规划 进化算法 非线性规划
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基于遗传算法的直觉模糊多目标规划 被引量：7
7
作者 徐小来 雷英杰 戴文义 《电光与控制》 北大核心 2009年第1期31-33,38,共4页
提出了一种基于遗传算法的直觉模糊多目标规划模型。首先,定义了目标函数和约束函数的隶属和非隶属函数;其次,通过直觉模糊"最小-最大"算子,提出直觉模糊多目标规划模型;然后,用遗传算法进行求解,使之适应线性和非线性的情况... 提出了一种基于遗传算法的直觉模糊多目标规划模型。首先,定义了目标函数和约束函数的隶属和非隶属函数;其次,通过直觉模糊"最小-最大"算子,提出直觉模糊多目标规划模型;然后,用遗传算法进行求解,使之适应线性和非线性的情况,具有通用性;最后,通过一个算例表明,直觉模糊多目标规划的性能优于模糊多目标规划。 展开更多
关键词 直觉模糊集 进化算法 非线性规划 多目标规划
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直觉模糊小生境的自适应遗传算法求解旅行商问题 被引量：6
8
作者 梅海涛 王毅 华继学 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期46-49,78,共5页
提出一种基于直觉模糊距离测度的小生境技术,结合模糊控制的自适应遗传算法求解旅行商问题。运用个体在遗传算法迭代寻优中的适应度值,通过直觉模糊集的距离测度确定个体之间的相似性,使用共享函数和惩罚函数对适应度低的个体进行惩罚... 提出一种基于直觉模糊距离测度的小生境技术,结合模糊控制的自适应遗传算法求解旅行商问题。运用个体在遗传算法迭代寻优中的适应度值,通过直觉模糊集的距离测度确定个体之间的相似性,使用共享函数和惩罚函数对适应度低的个体进行惩罚和淘汰,维护了种群个体的多样性;建立模糊推理系统,以自适应调节遗传算法迭代中的交叉率和变异率,使遗传算法能在局部寻优和全局寻优之间达到平衡,弥补遗传算法易早熟收敛和后期寻优能力差的缺陷;通过求解TSPLIB中的多组实例并进行对比,结果表明所提算法的收敛速度、优化精度、效率均具有明显优势。 展开更多
关键词 直觉模糊集 小生境 遗传算法 自适应 偏差率
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基于直觉模糊的ISODATA算法 被引量：4
9
作者 李前进 王寅龙 +2 位作者 李志祥 王希武 林克成 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第9期176-177,234,共3页
ISODATA算法能自动地进行类的分裂和合并,但这种硬分类算法没有充分考虑图像本身的特点和人类的视觉特性,其分类效果一般差于模糊聚类算法。而大多数模糊识别方法都需要设置类别数目,有其自身的缺点,而直觉模糊则弥补了传统模糊理论不... ISODATA算法能自动地进行类的分裂和合并,但这种硬分类算法没有充分考虑图像本身的特点和人类的视觉特性,其分类效果一般差于模糊聚类算法。而大多数模糊识别方法都需要设置类别数目,有其自身的缺点,而直觉模糊则弥补了传统模糊理论不足。结合直觉模糊和ISODATA优点,将与隶属度和非隶属度相关的判定函数作为分类度量,提出了一种基于直觉模糊的ISODATA算法,结合实际改进了隶属度函数,以区域为待分类样本以提高算法速度,将其应用到图像分割,经实验证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊 图像分割 迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)
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求解非线性规划问题的改进直觉模糊遗传算法 被引量：3
10
作者 梅海涛 华继学 王毅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期250-254,共5页
提出一种改进的直觉模糊遗传算法用于求解带有多维约束的非线性规划问题。以遗传算法在迭代寻优中的个体适应度大小构造相应可行解的隶属度和非隶属度函数,将非线性规划问题直觉模糊化转化为直觉模糊非线性规划问题,通过建立直觉模糊推... 提出一种改进的直觉模糊遗传算法用于求解带有多维约束的非线性规划问题。以遗传算法在迭代寻优中的个体适应度大小构造相应可行解的隶属度和非隶属度函数,将非线性规划问题直觉模糊化转化为直觉模糊非线性规划问题,通过建立直觉模糊推理系统,自适应地调节遗传算法的交叉率和变异率;并采用一种改进的选择策略,将个体按适应度值大小排序、等量分组,对适应度低的个体组随机选择复制,保留不可行解中可能隐含的有利寻优信息,增强种群个体的多样性和竞争性。仿真实验结果表明,该算法求解非线性规划问题时是可行和有效的。 展开更多
关键词 非线性规划 遗传算法 约束函数 直觉模糊集 最优解
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基于直觉模糊种群熵的自适应粒子群算法 被引量：4
11
作者 汪禹喆 雷英杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2871-2873,共3页
基本粒子群算法在求解高维空间的复杂多峰函数时,种群多样性丧失很快,从而导致算法早熟收敛。针对这一问题,提出了将直觉模糊种群熵作为运算过程中种群多样性的测度,并将直觉模糊熵作为参数来影响粒子的速度更新机制,减小了算法在运算... 基本粒子群算法在求解高维空间的复杂多峰函数时,种群多样性丧失很快,从而导致算法早熟收敛。针对这一问题,提出了将直觉模糊种群熵作为运算过程中种群多样性的测度,并将直觉模糊熵作为参数来影响粒子的速度更新机制,减小了算法在运算后期早熟收敛的概率,并使算法具备了一定的自适应性。实验结果表明,改进后的算法在性能上比基本粒子群算法有了较大的改进。 展开更多
关键词 粒子群算法 直觉模糊熵 多样性 自适应
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基于二元合成补的直觉模糊推理IFMP三Ⅰ算法 被引量：1
12
作者 韦波 杨东兴 黎珍惜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第9期3563-3568,共6页
针对构造直觉模糊蕴涵算子(IFIO)沿用Fuzzy集一元补导致出现的问题,提出了二元合成补(DCN)的概念,同时考虑了隶属函数和非隶属函数对直觉模糊集(IFS)求补的影响。给出了DCN的一些性质,证明了IFS标准补和对合补是DCN的特例。构造了基于DC... 针对构造直觉模糊蕴涵算子(IFIO)沿用Fuzzy集一元补导致出现的问题,提出了二元合成补(DCN)的概念,同时考虑了隶属函数和非隶属函数对直觉模糊集(IFS)求补的影响。给出了DCN的一些性质,证明了IFS标准补和对合补是DCN的特例。构造了基于DCN的R0型IFIO,并应用于直觉模糊取式(IFMP)问题的三I算法。实验结果表明,基于DCN的IFIO构造方法可行,构造出的IFIO容易满足IFS定义的要求,具有的性质适合IFMP三I算法,并能保证该算法在一定条件下是还原算法。 展开更多
关键词 直觉模糊集 直觉模糊蕴涵算子 二元合成补 直觉模糊取式问题 三I算法
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直觉模糊关联规则挖掘及算法研究 被引量：1
13
作者 樊雷 雷英杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第5期1184-1187,共4页
针对关联规则挖掘中连续属性离散化时的"尖锐边界"问题,提出了一种用直觉模糊集合理论来改进关联规则挖掘的方法,定义了直觉模糊非支持度和非置信度的概念,阐述了"支持度-非支持度-置信度-非置信度"的关联规则挖掘... 针对关联规则挖掘中连续属性离散化时的"尖锐边界"问题,提出了一种用直觉模糊集合理论来改进关联规则挖掘的方法,定义了直觉模糊非支持度和非置信度的概念,阐述了"支持度-非支持度-置信度-非置信度"的关联规则挖掘度量机制。描述了直觉模糊关联规则挖掘的基本原理和算法,并给出了算法的基本步骤,最后用实例验证了此算法的有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 直觉模糊集 频繁项目集 支持度 置信度 直觉模糊关联规则 直觉模糊关联规则挖掘算法
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一种新的基于直觉模糊集的作战决策算法 被引量：2
14
作者 郭军 邢清华 《电光与控制》 北大核心 2007年第6期40-42,共3页
针对现有作战决策算法存在的不足,提出了一种新的基于直觉模糊集的作战决策算法。用直觉模糊值表示可行方案指标的不确定信息,综合考虑了方案满足指标的可能性、不满足的可能性和未知的可能性3个方面的因素,给出了直觉模糊决策矩阵的建... 针对现有作战决策算法存在的不足,提出了一种新的基于直觉模糊集的作战决策算法。用直觉模糊值表示可行方案指标的不确定信息,综合考虑了方案满足指标的可能性、不满足的可能性和未知的可能性3个方面的因素,给出了直觉模糊决策矩阵的建立方法和可行方案优劣度排序方法。实例及实际应用证明了算法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 作战决策算法 决策矩阵 作战方案优选
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基于卡方距离的直觉模糊相似度聚类算法 被引量：7
15
作者 周慧 任海平 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第8期238-246,共9页
卡方距离作为一类重要的信息测度,在统计模式识别和图像处理领域有成功的应用。经典卡方距离是为度量2个精确数向量而提出,但针对直觉模糊数信息,还未有文献进行讨论。针对直觉模糊集情形,首先提出了一类基于卡方距离的直觉模糊相似度测... 卡方距离作为一类重要的信息测度,在统计模式识别和图像处理领域有成功的应用。经典卡方距离是为度量2个精确数向量而提出,但针对直觉模糊数信息,还未有文献进行讨论。针对直觉模糊集情形,首先提出了一类基于卡方距离的直觉模糊相似度测度,其次在新的相似度基础上提出了一类新的直觉模糊聚类方法,进而得到相似矩阵对备选对象集进行聚类,最后通过算例验证了所提出的聚类方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 卡方距离 相似度测度 聚类算法
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基于直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法的鲁棒性 被引量：5
16
作者 惠小静 井美 王蓉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期410-416,共7页
本文基于直觉模糊集,研究了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法,给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法解的表达形式和分解形式.其次,利用直觉模糊集间的自然距离定义了直觉模糊连接词和直觉模糊集的灵敏度,给出了直... 本文基于直觉模糊集,研究了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法,给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法解的表达形式和分解形式.其次,利用直觉模糊集间的自然距离定义了直觉模糊连接词和直觉模糊集的灵敏度,给出了直觉?ukasiewicz蕴涵、直觉G?del蕴涵以及它们各自对应三角模的灵敏度,在此基础上,证明了直觉?ukasiewicz蕴涵是直觉模糊集上最鲁棒剩余型蕴涵算子.最后,讨论了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法的鲁棒性,并且针对以上两种具体蕴涵算子,相应地获得了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法解的灵敏度.结论表明,直觉模糊推理算法的鲁棒性完全取决所选择的直觉模糊连接词. 展开更多
关键词 鲁棒性 直觉模糊推理 泛三Ⅰ算法 解的灵敏度
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基于直觉模糊熵的粒子群模拟退火算法 被引量：2
17
作者 周创明 苏丁为 于明秋 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第3期88-94,共7页
针对智能算法在解决大规模0-1背包问题时易陷入局部最优解、收敛速度慢的问题,提出一种基于直觉模糊熵的粒子群-模拟退火算法(IFEPSO-SA)。采用交换操作和模拟退火机制对粒子群算法中的局部最优解二次优化;然后,以种群直觉模糊熵(IFE)... 针对智能算法在解决大规模0-1背包问题时易陷入局部最优解、收敛速度慢的问题,提出一种基于直觉模糊熵的粒子群-模拟退火算法(IFEPSO-SA)。采用交换操作和模拟退火机制对粒子群算法中的局部最优解二次优化;然后,以种群直觉模糊熵(IFE)为测度,自适应改变惯性权重,并对种群进行变异操作。测试结果表明,IFEPSO-SA在解决大规模0-1背包问题时有较好的求解质量;仿真实验结果表明,IFEPSO-SA与基于直接模糊熵的粒子群算法(IFEPSO)相比,熵值波动较小,反映出IFEPSO-SA有更好的局部搜索能力,并且IFEPSO-SA在算法收敛速度和求解质量方面都优于IFEPSO以及经典的粒子群算法和模拟退火算法。 展开更多
关键词 直觉模糊熵 模拟退火机制 粒子群算法
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Lukasiewicz型直觉模糊推理的SIS算法及其连续性 被引量：1
18
作者 李骏 许小芾 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期90-95,共6页
直觉模糊推理的两个基本模型是intuitionistic fuzzy modus ponens(IFMP)和intuitionistic fuzzy modus tollens(IFMT).首先在剩余型直觉模糊蕴涵的框架下给出了IFMP问题及IFMT问题的SIS算法的求解原则及解的统一形式.其次利用经典模糊... 直觉模糊推理的两个基本模型是intuitionistic fuzzy modus ponens(IFMP)和intuitionistic fuzzy modus tollens(IFMT).首先在剩余型直觉模糊蕴涵的框架下给出了IFMP问题及IFMT问题的SIS算法的求解原则及解的统一形式.其次利用经典模糊集之间的自然距离定义了直觉模糊集间的一种直觉模糊距离,证明了基于Lukasiewicz直觉模糊蕴涵的IFMP和IFMT问题的SIS算法关于该距离都具有连续性,从而说明Lukasiewicz型直觉模糊推理的SIS算法具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 直觉模糊集 直觉模糊推理 SIS算法 连续性 鲁棒性
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差分进化算法求解二阶段直觉模糊非线性规划
19
作者 徐小来 雷英杰 戴文义 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期5384-5387,共4页
针对Plamen直觉模糊规划模型需要同时考虑目标和约束函数的拒绝和满足程度,算法的计算量相当于模糊规划两倍的问题,提出了二阶段直觉模糊规划模型。即前期只考虑目标和约束函数的拒绝程度,使最优值集中在全局最优值附近,后期只考虑目标... 针对Plamen直觉模糊规划模型需要同时考虑目标和约束函数的拒绝和满足程度,算法的计算量相当于模糊规划两倍的问题,提出了二阶段直觉模糊规划模型。即前期只考虑目标和约束函数的拒绝程度,使最优值集中在全局最优值附近,后期只考虑目标和约束函数的满足程度,使最优值靠近全局最优值,因此,算法的计算量仅为Plamen直觉模糊规划模型的一半。并用差分进化算法进行求解,根据前、后两阶段的特点,分别采用DE/rand/1和自适应变异算子。最后,通过Benchmarks测试函数验证了方法的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 模糊规划 非线性规划 差分进化算法
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求解直觉模糊多目标规划的改进遗传算法 被引量：5
20
作者 杨进帅 王毅 +2 位作者 李进 文童 刘占强 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期106-111,共6页
针对多目标规划获取的参数模糊,求解算法容易早熟收敛和陷入局部最优的问题,提出了求解直觉模糊多目标规划的改进遗传算法。该算法通过定义多目标规划的非隶属度,调节λ参数控制方案选择,执行模拟退火拉马克学习,增强局部搜索能力,指导... 针对多目标规划获取的参数模糊,求解算法容易早熟收敛和陷入局部最优的问题,提出了求解直觉模糊多目标规划的改进遗传算法。该算法通过定义多目标规划的非隶属度,调节λ参数控制方案选择,执行模拟退火拉马克学习,增强局部搜索能力,指导个体寻找最优值。仿真分析表明,该算法可以灵活地产生多种方案,有效克服早熟收敛和陷入局部最优的问题。 展开更多
关键词 直觉模糊 多目标规划 改进遗传算法 拉马克学习
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