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基于分布信息直觉模糊c均值聚类的红外图像分割算法被引量：28: 1; 作者王晓飞胡凡奎黄硕《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期120-129,共10页; 针对传统的直觉模糊c均值聚类算法进行图像分割时对聚类中心敏感导致最终聚类精度低、细节保留性差、时间复杂度较大等不足,提出了一种适用于电力设备红外图像分割的基于分布信息的直觉模糊c均值聚类算法。红外图像中高强度的非目标对... 展开更多; 关键词直觉模糊c均值聚类红外图像高斯模型局部信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于直觉模糊C均值聚类的红外图像缺陷检测被引量：3: 2; 作者王禄祥张志杰 +1 位作者汪权陈昊泽《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第11期1220-1227,共8页; 红外热成像技术常被用来检测碳纤维增强复合材料的内部缺陷,但常用的光学热源加热效率低,需要近距离加热试件。激光具有能量集中、衰减小的优点,其作为加热源有助于实现远距离检测。本文介绍了线激光扫描红外热成像无损检测技术,并对加... 展开更多; 关键词碳纤维增强复合材料红外热成像无损检测直觉模糊c均值聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割被引量：4: 3; 作者彭家磊黄成泉 +3 位作者覃小素雷欢陈阳周丽华《毛纺科技》 CAS 北大核心 2023年第9期117-125,共9页; 针对直觉模糊聚类算法未考虑空间邻域信息的问题,提出一种隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的目标函数中加入隶属度约束惩罚项,降低算法的计算复杂度... 展开更多; 关键词苗族服饰图案空间邻域信息直觉模糊c均值图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应模糊神经网络的机器人焊接焊缝外形预测方法被引量：7: 4; 作者陶永兰江波 +4 位作者任帆王田苗江山高赫温宇方《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3643-3651,共9页; 为提高机器人焊接焊缝外形预测的准确性,提出一种基于直觉模糊C均值聚类和自适应惯性权重粒子群算法(IFCM-APSO)相融合的模糊神经网络焊缝外形预测方法。该方法以T型焊缝的焊脚宽度和焊高高度作为评价标准,选择影响焊接质量的焊接速率... 展开更多; 关键词直觉模糊c均值聚类惯性权重粒子群算法自适应模糊神经网络机器人焊接焊缝外形预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

数据缺失下的IFCM-Slope One协同过滤推荐算法被引量：3: 5; 作者张艳菊陆畅《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第9期185-188,共4页; 为了提高数据缺失情况下的推荐准确性,保证服务的质量,给用户提供更加准确与实时的个性化信息,文章将直觉模糊C均值聚类(IFCM)和协同过滤推荐算法相结合,构建了IFCM-Slope One协同过滤推荐算法。通过引入直觉模糊C均值聚类对用户进行分... 展开更多; 关键词直觉模糊c均值聚类(IFcM) 协同过滤推荐 Slope One; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进SIFCM和区域生长的三维CT图像缺陷体积测量被引量：5: 6; 作者张理泽沈宽张博《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期77-85,共9页; 针对工件三维CT图像中孔洞和空腔缺陷体积测量问题,本文提出了一种基于改进型空间直觉模糊C均值聚类(NL-SIFCM)和三维区域生长的内部缺陷体积自动测量算法。首先对采集得到三维CT图像进行预处理;随后使用NL-SIFCM在三维CT图像上分割得... 展开更多; 关键词三维cT图像体积测量空间直觉模糊c均值聚类三维区域生长; 在线阅读下载PDF 职称材料

居民低碳通勤出行的主观态度识别及影响分析被引量：5: 7; 作者吴文静孙刃超 +1 位作者宗芳贾洪飞《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期53-58,共6页; 基于已有的居民低碳通勤出行SP数据,应用直觉模糊C均值聚类算法对样本进行聚类,识别居民对低碳通勤出行所持有的主观态度类型。构建不同类型居民低碳通勤出行意愿的MIMIC模型,研究持有不同主观态度的群体其行为意愿形成机理的差异性。... 展开更多; 关键词交通工程主观态度识别直觉模糊c均值聚类 MIMIc模型低碳出行; 在线阅读下载PDF 职称材料

聚类中心模型在某水闸枢纽工程评标中的应用被引量：3: 8; 作者尤超李俊宏董明娟《水电能源科学》北大核心 2013年第12期221-224,共4页; 为提高水利工程评标结果的准确性,在水利评标决策中引入直觉模糊集和聚类理论,构建了基于模糊聚类分析的聚类中心模型。利用直觉模糊c均值聚类算法对不同专家的评分进行聚类分析,采用直觉模糊加权平均算子(IFAWA)聚合聚类分析结果,得到... 展开更多; 关键词水利工程评标聚类中心模型直觉模糊c均值聚类算法直觉模糊集; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分布信息直觉模糊c均值聚类的红外图像分割算法被引量：28: 1; 作者王晓飞胡凡奎黄硕; 机构黑龙江大学电子工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期120-129,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61871150) 国家重点研发计划基金资助项目(No.2016YFB0502502)。; 文摘针对传统的直觉模糊c均值聚类算法进行图像分割时对聚类中心敏感导致最终聚类精度低、细节保留性差、时间复杂度较大等不足,提出了一种适用于电力设备红外图像分割的基于分布信息的直觉模糊c均值聚类算法。红外图像中高强度的非目标对象与图像强度不均匀对图像分割有较强干扰,所提算法能有效抑制该干扰。首先,将高斯模型引入电力设备的全局空间分布信息中以改进IFCM算法;其次,利用局部空间信息的空间算子优化隶属函数来解决边缘模糊和图像强度不均匀问题。经过对Terravic动态红外数据库与包含300幅电力设备红外图像的数据集进行实验,相对区域错误率在10%左右,受模糊因子m变化影响较小,验证了所提算法在有效性与适用性上明显优于其他对比算法。; 关键词直觉模糊c均值聚类红外图像高斯模型局部信息; Keywords intuitionistic fuzzy c-means clustering infrared image Gaussian model local information; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于直觉模糊C均值聚类的红外图像缺陷检测被引量：3: 2; 作者王禄祥张志杰汪权陈昊泽; 机构中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第11期1220-1227,共8页; 基金国家自然科学基金(52275550)。; 文摘红外热成像技术常被用来检测碳纤维增强复合材料的内部缺陷,但常用的光学热源加热效率低,需要近距离加热试件。激光具有能量集中、衰减小的优点,其作为加热源有助于实现远距离检测。本文介绍了线激光扫描红外热成像无损检测技术,并对加热过程中材料内部热传导进行了分析。其次,针对红外图像均匀性差、对比度弱,不利于缺陷特征提取的问题,本文引入基于直觉模糊C均值聚类算法的图像分割方法来提取缺陷边缘,与K-Means聚类方法相比,该方法可以提升缺陷模糊边缘的识别和检测能力,保留更多图像的细节信息,有助于准确提取缺陷边缘特征。; 关键词碳纤维增强复合材料红外热成像无损检测直觉模糊c均值聚类; Keywords carbon fiber reinforced polymer infrared thermal imaging NDT IFcM; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割被引量：4: 3; 作者彭家磊黄成泉覃小素雷欢陈阳周丽华; 机构贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州民族大学工程技术人才实践训练中心; 出处《毛纺科技》 CAS 北大核心 2023年第9期117-125,共9页; 基金国家自然科学基金项目(62062024) 贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342) +1 种基金贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015)。; 文摘针对直觉模糊聚类算法未考虑空间邻域信息的问题,提出一种隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的目标函数中加入隶属度约束惩罚项,降低算法的计算复杂度;其次,使用核距离替代欧式距离,重新计算像素点到聚类中心的距离,提升算法的鲁棒性;最后,考虑空间邻域信息,对邻域内的像素点赋予不同的权重来修正隶属度函数,从而完成图像分割。实验结果表明,在含噪声的苗族服饰图案数据集中,所提算法的划分系数和划分熵为95.49%和7.44%;在彩色苗族服饰图案数据集中,所提算法的划分系数和划分熵为97.91%和3.42%,均优于其他对比算法,且提高了核函数的运行效率。; 关键词苗族服饰图案空间邻域信息直觉模糊c均值图像分割; Keywords Miao costume patterns spatial neighborhood information intuitionistic fuzzy c-means image segmentation; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应模糊神经网络的机器人焊接焊缝外形预测方法被引量：7: 4; 作者陶永兰江波任帆王田苗江山高赫温宇方; 机构北京航空航天大学机械工程及自动化学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3643-3651,共9页; 基金国家重点研发计划资助项目(2022YFB4700400)。; 文摘为提高机器人焊接焊缝外形预测的准确性,提出一种基于直觉模糊C均值聚类和自适应惯性权重粒子群算法(IFCM-APSO)相融合的模糊神经网络焊缝外形预测方法。该方法以T型焊缝的焊脚宽度和焊高高度作为评价标准,选择影响焊接质量的焊接速率、激光功率、送丝速率和保护气体流量这4种变量作为输入参数,对自适应模糊神经网络中隶属函数的中心值和宽度进行优化,以保证机器人焊接的输入和输出参数具有较好的拟合性。最后,经过仿真和实验表明,所提出焊缝外形预测方法能较好地对机器人焊接的输入和输出参数进行非线性拟合,提高了其全局搜索能力和收敛速度,解决了传统模糊神经网络训练过程中容易陷入局部极小点的问题。; 关键词直觉模糊c均值聚类惯性权重粒子群算法自适应模糊神经网络机器人焊接焊缝外形预测; Keywords intuitionistic fuzzy c-means clustering inertial weighted particle swarm algorithm adaptive fuzzy neural network robot welding weld shape prediction; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据缺失下的IFCM-Slope One协同过滤推荐算法被引量：3: 5; 作者张艳菊陆畅; 机构辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁工程技术大学管理科学与工程研究院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第9期185-188,共4页; 基金辽宁省教育厅高校科研青年项目(LJ2017QW010) 辽宁省社会科学规划基金青年项目(L18CJY003)。; 文摘为了提高数据缺失情况下的推荐准确性,保证服务的质量,给用户提供更加准确与实时的个性化信息,文章将直觉模糊C均值聚类(IFCM)和协同过滤推荐算法相结合,构建了IFCM-Slope One协同过滤推荐算法。通过引入直觉模糊C均值聚类对用户进行分类,减小邻居用户的搜索范围,降低计算的复杂度,再利用Slope One对用户喜好矩阵缺失数据进行填补,避免由于数据缺失导致推荐偏差,最后基于协同过滤推荐算法计算相似邻居集,并将相似邻居集中的用户喜好隶属度进行从大到小的排序,形成Top-n项目推荐集,生成用户推荐结果。; 关键词直觉模糊c均值聚类(IFcM) 协同过滤推荐 Slope One; 分类号 O159 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进SIFCM和区域生长的三维CT图像缺陷体积测量被引量：5: 6; 作者张理泽沈宽张博; 机构重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心河南省电力线路舞动防治技术重点实验室国网河南省电力公司电力科学研究院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期77-85,共9页; 基金国家自然科学基金(52075057) 科技部重点研发计划(2022YFF0706402)项目资助。; 文摘针对工件三维CT图像中孔洞和空腔缺陷体积测量问题,本文提出了一种基于改进型空间直觉模糊C均值聚类(NL-SIFCM)和三维区域生长的内部缺陷体积自动测量算法。首先对采集得到三维CT图像进行预处理;随后使用NL-SIFCM在三维CT图像上分割得到二值化缺陷图像组,同时针对三维CT图像切片间具有空间相似性改进得到快速算法;最后对二值化图像组进行三维区域生长得到缺陷体素数和空间结构,并将缺陷空间结构显示于三维可视化软件中辅助检测人员分析缺陷。实验结果表明,对用于模拟缺陷的标准球体积测量值相对误差在1.0%以内,具有较高测量精度;并通过实际工件检测验证了该算法适用性可有效满足CT检测需求。; 关键词三维cT图像体积测量空间直觉模糊c均值聚类三维区域生长; Keywords 3D cT image volume measurement spatial intuitionistic fuzzy c-means 3D region growing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名居民低碳通勤出行的主观态度识别及影响分析被引量：5: 7; 作者吴文静孙刃超宗芳贾洪飞; 机构吉林大学交通学院; 出处《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期53-58,共6页; 基金教育部人文社科项目(19YJCZH189)。; 文摘基于已有的居民低碳通勤出行SP数据,应用直觉模糊C均值聚类算法对样本进行聚类,识别居民对低碳通勤出行所持有的主观态度类型。构建不同类型居民低碳通勤出行意愿的MIMIC模型,研究持有不同主观态度的群体其行为意愿形成机理的差异性。研究结果表明:居民低碳通勤出行的主观态度可划分为积极、中立、消极三类;主观态度与个体出行方式选择和低碳通勤出行意愿之间均存在相关性;持有不同主观态度的群体,作用于其行为意向的影响因素的构成,影响因素对行为意愿作用的路径,作用强度存在差异性。; 关键词交通工程主观态度识别直觉模糊c均值聚类 MIMIc模型低碳出行; Keywords traffic engineering subjective attitudes identification IFcM MIMIc model low-carbon travel; 分类号 U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名聚类中心模型在某水闸枢纽工程评标中的应用被引量：3: 8; 作者尤超李俊宏董明娟; 机构河海大学水利水电学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2013年第12期221-224,共4页; 文摘为提高水利工程评标结果的准确性,在水利评标决策中引入直觉模糊集和聚类理论,构建了基于模糊聚类分析的聚类中心模型。利用直觉模糊c均值聚类算法对不同专家的评分进行聚类分析,采用直觉模糊加权平均算子(IFAWA)聚合聚类分析结果,得到各方案的最终评分值,据此确定投标方案的优劣顺序。结果表明,在专家有意影响评标公正性或专家水平参差不齐等情况下,该模型相对传统评标模型更加科学合理可信。; 关键词水利工程评标聚类中心模型直觉模糊c均值聚类算法直觉模糊集; Keywords bidding evaluation of hydraulic project clustering center model intuitive fuzzy c-mean cluster algorithm intuitive fuzzy sets; 分类号 TU317.1 [建筑科学—结构工程] TU398 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于分布信息直觉模糊c均值聚类的红外图像分割算法	王晓飞胡凡奎黄硕	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2020	28	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于直觉模糊C均值聚类的红外图像缺陷检测	王禄祥张志杰汪权陈昊泽	《红外技术》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割	彭家磊黄成泉覃小素雷欢陈阳周丽华	《毛纺科技》 CAS 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自适应模糊神经网络的机器人焊接焊缝外形预测方法	陶永兰江波任帆王田苗江山高赫温宇方	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	数据缺失下的IFCM-Slope One协同过滤推荐算法	张艳菊陆畅	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进SIFCM和区域生长的三维CT图像缺陷体积测量	张理泽沈宽张博	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	居民低碳通勤出行的主观态度识别及影响分析	吴文静孙刃超宗芳贾洪飞	《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	聚类中心模型在某水闸枢纽工程评标中的应用	尤超李俊宏董明娟	《水电能源科学》北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料