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基于直觉模糊环境的海上风机选型
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作者 邵萌 毛智谋 +2 位作者 孙金伟 管笑 伊传秀 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第16期6649-6658,共10页
选择合适的海上风力发电机机型对海上风电场的长期高效运行起着至关重要的作用。针对决策者在风机选型决策过程中存在不确定性和主观偏好等问题,提出一种改进的多准则决策(multi-criteria decision making, MCDM)框架及方法:在权重求解... 选择合适的海上风力发电机机型对海上风电场的长期高效运行起着至关重要的作用。针对决策者在风机选型决策过程中存在不确定性和主观偏好等问题,提出一种改进的多准则决策(multi-criteria decision making, MCDM)框架及方法:在权重求解算法中将群体决策和直觉模糊数与层次分析法相结合,提出群体直觉模糊层次分析法(group intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process, GIAHP)计算指标权重;在备选方案排序算法中将余弦距离引入接近理想点法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS),提出多距离TOPSIS确定备选方案排序。最后以山东省海上风电场风机选型为例,并通过敏感性分析验证框架及方法的鲁棒性。该框架及方法为中国海上风电场风机选型提供理论依据,可确保海上风电场长期稳定运行。 展开更多
关键词 海上风机选型 直觉模糊 群体直觉模糊层次分析法(GIAHP) 多距离接近理想点法(TOPSIS)
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基于直觉模糊集逼近理想点法的膨胀土胀缩等级分类研究 被引量:2
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作者 邬书良 杨珊 黄温钢 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期2214-2218,共5页
为了对膨胀土胀缩等级进行正确分类,提出直觉模糊集逼近理想点法(TOPSIS)的膨胀土胀缩等级分类模型。综合考虑影响膨胀土胀缩等级的因素,选取液限、胀缩总率、塑性指数、自由膨胀率4个因素作为膨胀土胀缩等级分类的评价指标。鉴于指标... 为了对膨胀土胀缩等级进行正确分类,提出直觉模糊集逼近理想点法(TOPSIS)的膨胀土胀缩等级分类模型。综合考虑影响膨胀土胀缩等级的因素,选取液限、胀缩总率、塑性指数、自由膨胀率4个因素作为膨胀土胀缩等级分类的评价指标。鉴于指标权重具有模糊性且难以准确确定,将指标权重用直觉模糊集表示,并利用直觉模糊集TOPSIS对膨胀土胀缩等级进行分类。将该模型用于15个实际膨胀土样本的胀缩等级分类,并将分类结果与其他5种方法的分类结果进行对比。结果表明,直觉模糊集TOPSIS对膨胀土胀缩等级的分类结果与其他5种方法的分类结果相吻合,可为膨胀土胀缩等级分类提供新方法和思路。 展开更多
关键词 安全工程 膨胀土 胀缩等级 直觉模糊 逼近理想 指标权重
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环上的(T,S)-直觉模糊理想 被引量:1
3
作者 时翠梅 赵雪婷 魏可嘉 《华北水利水电学院学报》 2009年第4期107-109,共3页
应用直觉模糊集到环理论,给出了环上(T,S)-模糊理想和(T,S)-直觉模糊理想的定义,研究了(T,S)-直觉模糊理想与普通理想的关系并讨论了其性质.
关键词 模糊 直觉模糊 (T S)-模糊理想(T S)-直觉模糊理想
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直觉模糊准素理想及其同态性质
4
作者 陈奕娟 何利芳 张诚一 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第12期1433-1436,共4页
为进一步研究直觉模糊准素理想,利用既约集合套定义了直觉模糊准素理想和直觉模糊强准素理想,给出了相应的等价刻划,讨论了它的一些基本性质.得到了两个直觉模糊准素理想的交仍是直觉模糊准素理想.在两个经典环同态与同构的意义下,讨论... 为进一步研究直觉模糊准素理想,利用既约集合套定义了直觉模糊准素理想和直觉模糊强准素理想,给出了相应的等价刻划,讨论了它的一些基本性质.得到了两个直觉模糊准素理想的交仍是直觉模糊准素理想.在两个经典环同态与同构的意义下,讨论了其同态与同构性质,从而丰富并拓展了直觉模糊集的理论与应用. 展开更多
关键词 直觉模糊理想 既约集合套 直觉模糊准素理想 直觉模糊强准素理想 同态
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MTL代数的直觉模糊理想
5
作者 刘春辉 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第6期7-17,共11页
将直觉模糊集与理想概念相结合,在MTL代数中引入直觉模糊理想和直觉模糊素(Boolean/关联/超/固执)理想的概念并考察它们的特征性质和相互关系.证明了对MTL代数的非常值直觉模糊理想A而言,如下各条件是等价的:(ⅰ)A是直觉模糊Boolean理... 将直觉模糊集与理想概念相结合,在MTL代数中引入直觉模糊理想和直觉模糊素(Boolean/关联/超/固执)理想的概念并考察它们的特征性质和相互关系.证明了对MTL代数的非常值直觉模糊理想A而言,如下各条件是等价的:(ⅰ)A是直觉模糊Boolean理想和直觉模糊素理想;(ⅱ)A是直觉模糊关联理想和直觉模糊素理想;(ⅲ)A是直觉模糊超理想;(ⅳ)A是直觉模糊固执理想. 展开更多
关键词 模糊逻辑 MTL代数 直觉模糊理想 直觉模糊boolean理想 直觉模糊理想
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亚BCI-代数直觉模糊理想的直积
6
作者 陈露 《科学技术与工程》 2011年第20期4825-4827,共3页
讨论了亚BCI代数直觉模糊理想直积的性质。证明了亚BCI代数直觉模糊理想的直积仍然是直觉模糊理想。给出了直觉模糊理想的充要条件,拓展了亚BCI代数的研究内容和方法。
关键词 亚BCI代数 直觉模糊理想 直积
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关于半群的直觉模糊半素理想 被引量:2
7
作者 李囡 许新斋 张方珍 《科学技术与工程》 2011年第21期5143-5144,共2页
研究了半群中直觉模糊半素理想的若干性质和刻画,并用直觉模糊半素理想刻画完全正则半群。
关键词 直觉模糊子半群 直觉模糊左(右)理想 直觉模糊理想 直觉模糊半素理想 完全正则半群
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区间直觉模糊熵–集对分析–理想解耦合的多属性决策模型 被引量:6
8
作者 任红岗 谭卓英 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期176-186,共11页
多属性决策中指标集具有关联度多样性、区间模糊性等特点,传统决策模型在这些方面还没有很好的解决方法.为此,本文提出区间直觉模糊熵–集对分析–理想解耦合的综合评价模型,基于区间模糊熵和集对分析理论,运用对立与统一的观点对评价... 多属性决策中指标集具有关联度多样性、区间模糊性等特点,传统决策模型在这些方面还没有很好的解决方法.为此,本文提出区间直觉模糊熵–集对分析–理想解耦合的综合评价模型,基于区间模糊熵和集对分析理论,运用对立与统一的观点对评价集的确定性和不确定性因素进行系统分析,量化了评价集同、异、反三个角度之间的关联度,引入博弈论对权重确定方法进行了优化,兼顾了主观权重和客观权重.研究表明,该决策模型充分考虑了比较集的同一、对立、差异度的区间性,全面吸纳了不同决策者的评估信息,既反映了客观信息,又反映了决策者的主观意愿,为多属性决策提供了新的方法. 展开更多
关键词 区间直觉模糊 集对分析 博弈论 灰色关联度 逼近理想解排序法
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半群的区间值直觉模糊理想 被引量:4
9
作者 王丰效 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2021年第3期268-274,共7页
为进一步了解半群的模糊结构,丰富半群的模糊理论,将区间值直觉模糊集的概念应用于半群。给出了半群的区间值直觉模糊理想的概念,讨论了它的相关性质,得到了半群的区间值直觉模糊理想与区间值模糊理想之间的关系。证明了半群的区间值直... 为进一步了解半群的模糊结构,丰富半群的模糊理论,将区间值直觉模糊集的概念应用于半群。给出了半群的区间值直觉模糊理想的概念,讨论了它的相关性质,得到了半群的区间值直觉模糊理想与区间值模糊理想之间的关系。证明了半群的区间值直觉模糊理想的交集和积仍然是区间值直觉模糊理想。给出的半群的区间值直觉模糊理想及其相关结果能够丰富和完善半群的模糊理论。 展开更多
关键词 半群 区间值直觉模糊理想 交集 直积
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BE-代数的直觉Q-模糊理想 被引量:2
10
作者 王丰效 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第1期1-6,共6页
对任意给定的集合Q,在BE-代数中引入直觉Q-模糊理想的概念,讨论它的相关性质;给出BE-代数的直觉Q-模糊理想的相关性质,讨论直觉Q-模糊理想成为模糊理想的充分必要条件;证明BE-代数直觉Q-模糊理想的交仍然是直觉Q-模糊理想.
关键词 BE-代数 直觉Q-模糊 直觉模糊理想 交集
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改进TOPSIS的多态融合直觉模糊威胁评估 被引量:38
11
作者 张浩为 谢军伟 +2 位作者 葛佳昂 张昭建 宗彬锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2263-2269,共7页
针对防空作战中的目标威胁评估问题,提出一种新的多时刻融合直觉模糊集排序模型。首先,依据目标威胁属性的主、客观权重得到综合权重。然后,通过逼近理想解排序法来衡量直觉模糊集信息量的大小,利用直觉模糊熵来表征直觉模糊集信息的可... 针对防空作战中的目标威胁评估问题,提出一种新的多时刻融合直觉模糊集排序模型。首先,依据目标威胁属性的主、客观权重得到综合权重。然后,通过逼近理想解排序法来衡量直觉模糊集信息量的大小,利用直觉模糊熵来表征直觉模糊集信息的可靠性,并结合决策者的风险偏好,构建了基于信息量和不确定性的直觉模糊集排序模型,得出单时刻的目标威胁排序。最后,利用泊松分布逆形式构建了时间序列权重以融合多个时刻的决策信息,得出最终的目标威胁排序。仿真结果表明,所提算法综合了多时刻的决策信息,并可根据决策者的风险偏好进行调整,灵活性强,可靠性高。 展开更多
关键词 威胁评估 直觉模糊 逼近理想解排序 直觉模糊
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基于TOPSIS的直觉模糊多属性群决策方法 被引量:10
12
作者 王超 陈云翔 +2 位作者 蔡忠义 潘天峰 罗承昆 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第9期11-15,共5页
针对直觉模糊信息环境下的多属性群决策问题,对专家给出的直觉模糊集决策矩阵进行规范化处理,利用直觉模糊集的相关理论,提出基于直觉模糊熵的属性权重确定方法;为了便于度量任意两个专家之间决策信息的相似度,将各专家给出的直觉模糊... 针对直觉模糊信息环境下的多属性群决策问题,对专家给出的直觉模糊集决策矩阵进行规范化处理,利用直觉模糊集的相关理论,提出基于直觉模糊熵的属性权重确定方法;为了便于度量任意两个专家之间决策信息的相似度,将各专家给出的直觉模糊集决策矩阵转化决策向量,提出基于直觉模糊相似度的专家权重确定方法;利用逼近于理想解的排序方法(TOPSIS)对专家群的决策信息进行综合集成,给出备选方案优劣排序。结合算例验证方法的有效性。 展开更多
关键词 群决策 直觉模糊 直觉模糊 相似度 理想
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直觉模糊环境下的物流配送中心选址方法研究 被引量:9
13
作者 郭子雪 史淑英 +1 位作者 张玉芬 齐美然 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第11期239-242,248,共5页
物流配送中心选址决策是直接关系到物流配送系统运作效率的重要问题之一。提出了一种基于直觉模糊TOPSIS法的物流配送中心选址方法,给出了直觉模糊集的概念和运算,定义了直觉模糊集之间的距离测度;在此基础上,将直觉模糊集和TOPSIS法相... 物流配送中心选址决策是直接关系到物流配送系统运作效率的重要问题之一。提出了一种基于直觉模糊TOPSIS法的物流配送中心选址方法,给出了直觉模糊集的概念和运算,定义了直觉模糊集之间的距离测度;在此基础上,将直觉模糊集和TOPSIS法相结合,提出了一种配送中心选址决策的新方法,最后的算例分析说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 物流系统 配送中心 选址模型 直觉模糊 逼近理想解的排序方法
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基于熵和协相关度的直觉模糊多属性决策方法 被引量:6
14
作者 汪峰 毛军军 黄超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3456-3460,3471,共6页
针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息... 针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息量最小化准则,利用提出的直觉模糊熵建立非线性规划模型,从而得到属性权重公式。接着,由统计学中变量间相关系数的构造思想,提出直觉模糊集协相关度的概念,并探讨了与相关系数类似的性质,且进一步得出各对象与理想对象加权的协相关度公式。最后给出了一种新的多属性决策途径,并将所提方法成功应用于教授评选的实例中,通过计算各个教师的协相关度确定最佳候选人,实现最优决策。该方法操作合理,算法易于实现,计算结果可靠,可用于多种决策问题。 展开更多
关键词 直觉模糊 属性权重 直觉模糊 协相关度 理想对象
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基于直觉模糊粗糙集相似度的多属性决策方法 被引量:4
15
作者 范成礼 邢清华 +1 位作者 邹志刚 范学渊 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第7期121-124,138,共5页
将直觉模糊粗糙集应用于多属性决策问题,提出了基于改进的直觉模糊粗糙集相似度的多属性决策方法。针对现有的直觉模糊粗糙集相似度忽略犹豫度而造成度量不精确的问题,提出了一种改进的直觉模糊粗糙集相似性度量方法,并揭示其若干重要... 将直觉模糊粗糙集应用于多属性决策问题,提出了基于改进的直觉模糊粗糙集相似度的多属性决策方法。针对现有的直觉模糊粗糙集相似度忽略犹豫度而造成度量不精确的问题,提出了一种改进的直觉模糊粗糙集相似性度量方法,并揭示其若干重要性质。在此基础上,将属性值用直觉模糊粗糙集表示,并通过各个方案与直觉模糊粗糙集正、负理想方案的相似度比较,实现决策方案排序。数值实例表明了该方法的可行性和有效性,其在态势评估、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景。 展开更多
关键词 直觉模糊粗糙集 相似度 多属性决策 理想方案 理想方案
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直觉模糊集TOPSIS的露天矿岩体质量评价 被引量:11
16
作者 邬书良 周智勇 +1 位作者 陈建宏 郑荣凯 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2463-2468,共6页
为了解决实际工程岩体质量评价时评价指标权重难以准确确定的问题,提出将直觉模糊集逼近于理想解的排序法(TOPSIS)用于工程岩体质量评价。直觉模糊集TOPSIS是将TOPSIS引入直觉模糊集多属性决策问题中,利用直觉模糊集表示工程岩体质量的... 为了解决实际工程岩体质量评价时评价指标权重难以准确确定的问题,提出将直觉模糊集逼近于理想解的排序法(TOPSIS)用于工程岩体质量评价。直觉模糊集TOPSIS是将TOPSIS引入直觉模糊集多属性决策问题中,利用直觉模糊集表示工程岩体质量的评价指标权重,降低确定指标权重的难度;然后,采用直觉模糊集TOPSIS对新疆东戈壁露天矿的10处岩体进行工程岩体质量评价;最后,将评价结果与RMR法、Q法和可拓学法的评价结果进行比较。研究结果表明:直觉模糊集TOPSIS的评价结果与实际工程岩体质量相吻合,并且比可拓学的评价结果更准确,为露天矿工程岩体质量的评价提供了一种新的可靠方法。 展开更多
关键词 岩体质量 直觉模糊 逼近于理想解的排序法 指标权重 露天矿
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排序决策的直觉模糊数方法 被引量:7
17
作者 郭嗣琮 吕金辉 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第2期236-239,共4页
为了更细腻地描述作为比较评价的语言信息,用一个直觉模糊数表示两两对象的比较评价,将直觉模糊数表示为由上理想模糊数和下理想模糊数的二元模糊数组,定义了关于直觉模糊数的一种运算并且给出了基于结构元表示的排序比较方法;在排序决... 为了更细腻地描述作为比较评价的语言信息,用一个直觉模糊数表示两两对象的比较评价,将直觉模糊数表示为由上理想模糊数和下理想模糊数的二元模糊数组,定义了关于直觉模糊数的一种运算并且给出了基于结构元表示的排序比较方法;在排序决策过程中,通过对相对属性判断值的规范化处理完成对一组对象的排序,实现了优选的目的.结果表明:通过下、上理想模糊数将结构元理论应用到直觉模糊数上,简化了计算,同时直觉模糊数在表达信息上考虑人的犹豫度,使得在表达语言信息上较模糊数更贴近现实,排序结果自然更精确. 展开更多
关键词 模糊 直觉模糊 理想 理想 模糊结构元 直觉模糊数排序 相对属性测度 相对属性测度矩阵
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一种基于投影的区间直觉模糊信息多属性决策方法 被引量:7
18
作者 王晓 刘兮 陈华友 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1420-1424,共5页
文章针对区间直觉模糊信息的多属性决策问题,提出了一种新的基于投影思想的决策方法。该方法首先定义了区间直觉模糊正、负理想方案以及决策方案在区间直觉模糊正、负理想方案上的投影等概念;然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了... 文章针对区间直觉模糊信息的多属性决策问题,提出了一种新的基于投影思想的决策方法。该方法首先定义了区间直觉模糊正、负理想方案以及决策方案在区间直觉模糊正、负理想方案上的投影等概念;然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了一种基于投影的多目标规划模型以获得相应的权重,并利用区间直觉模糊数的加权算术平均(IIFWA)算子对评价信息进行集结,从而获得各个决策方案的排序和择优结果。文中给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多属性决策 区间直觉模糊 投影 正、负理想方案
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直觉模糊集TOPSIS在边坡地震稳定性评价中的应用 被引量:10
19
作者 邬书良 霍亮 严荣富 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期145-150,共6页
为准确评价岩土边坡地震稳定性,建立基于直觉模糊集逼近理想解排序(TOPSIS)法的边坡地震稳定性评价模型。首先综合考虑定量与定性指标,选取岩土体特征、新构造运动特性、坡高、坡角、年降水量、场地地震烈度等6个因素为边坡地震稳定性... 为准确评价岩土边坡地震稳定性,建立基于直觉模糊集逼近理想解排序(TOPSIS)法的边坡地震稳定性评价模型。首先综合考虑定量与定性指标,选取岩土体特征、新构造运动特性、坡高、坡角、年降水量、场地地震烈度等6个因素为边坡地震稳定性评价指标;然后针对定性指标与指标权重的模糊性,利用直觉模糊集对其进行表示,并结合TOPSIS构建边坡地震稳定性评价模型;最后利用模型对16处边坡地震稳定性进行评价,结果与实际相符。研究结果表明:基于直觉模糊集TOPSIS法的岩土边坡地震稳定性评价模型可用来处理指标权重和定性指标的模糊性,与突变级数法、属性数学、灰色聚类法、综合指标法、模糊因素法等方法相比,用其得到的评价结果更准确。 展开更多
关键词 边坡 地震稳定性 直觉模糊 犹豫度 逼近理想解排序(TOPSIS)
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基于直觉模糊集合的大学生综合素质评价 被引量:10
20
作者 孙晓玲 王宁 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1002-1005,共4页
文章利用直觉模糊集合可以较完整地表达不确定信息的优势建立了一个新的大学生综合素质评价模型。根据评价对象与理想解、负理想解的距离计算公式,评价对象与理想解的相对贴近度计算公式和TOPSIS方法,计算出大学生素质的直觉模糊综合测... 文章利用直觉模糊集合可以较完整地表达不确定信息的优势建立了一个新的大学生综合素质评价模型。根据评价对象与理想解、负理想解的距离计算公式,评价对象与理想解的相对贴近度计算公式和TOPSIS方法,计算出大学生素质的直觉模糊综合测评值。实例分析表明,给出的评价模型可以利用Matlab软件进行仿真计算,与模糊综合评价方法相比具有更高的执行效率,因此更加有效并且实用。 展开更多
关键词 直觉模糊集合 模糊综合评判 TOPSIS算法 综合素质评价 理想
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