基于空间邻域复杂度和直觉模糊集的FCM图像分割算法

1

作者 韩玉兰 曹晓峰 徐寒 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期198-202,216,共6页

模糊C-均值(FCM)算法进行图像分割时只考虑像素的灰度信息,忽略了像素的邻域信息,导致分割结果不准确。针对此问题,该文考虑图像像素间的分布特征和相互影响设计一个复杂度,复杂度的设计是为了增加像素空间邻域信息在算法中所占权重。... 模糊C-均值(FCM)算法进行图像分割时只考虑像素的灰度信息,忽略了像素的邻域信息,导致分割结果不准确。针对此问题,该文考虑图像像素间的分布特征和相互影响设计一个复杂度,复杂度的设计是为了增加像素空间邻域信息在算法中所占权重。将此复杂度信息融入FCM算法中;结合直觉模糊集理论引入犹豫度和非隶属度,完善图像中的不确定信息,优化隶属度矩阵。实验结果表明,该算法弱化了噪声对图像的影响,对边缘细节的处理具有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 像素相似性 复杂度 直觉模糊集 模糊C均值

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改进的直觉模糊粗糙集相似性度量方法 被引量：5

2

作者 范成礼 雷英杰 张戈 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1344-1347,共4页

针对现有的直觉模糊粗糙集相似性度量的问题,提出了一种改进的基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似性度量方法。该方法考虑了犹豫度并引入加权参数,解决了相似性度量不精确的问题。首先给出了直觉模糊粗糙值间的相似性度量定义,并揭示其... 针对现有的直觉模糊粗糙集相似性度量的问题,提出了一种改进的基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似性度量方法。该方法考虑了犹豫度并引入加权参数,解决了相似性度量不精确的问题。首先给出了直觉模糊粗糙值间的相似性度量定义,并揭示其若干重要性质。在此基础上,提出了直觉模糊粗糙集间的相似性度量方法,并证明其具有同样性质。最后通过数值算例分析说明了该方法更合理、更有效。 展开更多

关键词 相似性度量 直觉模糊粗糙集 直觉模糊粗糙值 海明距离

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直觉模糊集(数)间相似度量新方法 被引量：6

3

作者 全雪峰 常梦星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期208-212,共5页

直觉模糊集概念产生于模糊集概念,自Atanassov提出这个概念以来,已得到了众多研究者的关注并被应用到不同的领域。作为直觉模糊理论的一个重要研究内容,研究者已在不同文献中提出多种不同的直觉模糊集相似度量方法,但这些方法在一些特... 直觉模糊集概念产生于模糊集概念,自Atanassov提出这个概念以来,已得到了众多研究者的关注并被应用到不同的领域。作为直觉模糊理论的一个重要研究内容,研究者已在不同文献中提出多种不同的直觉模糊集相似度量方法,但这些方法在一些特殊情况下并不总是有效。指出了影响直觉模糊集(数)相似度量的因素,分析了现有方法存在不足的原因,提出了一种综合考虑隶属度、非隶属度、犹豫度、核及其相互影响后的新的相似度量方法,指出并证明了该方法所具有的新的性质。数字实例表明该方法可以克服现存几种方法的缺陷,结果符合人们直觉,具有更强的区分数据能力。 展开更多

关键词 模糊集 直觉模糊集 直觉模糊数 相似度量

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基于新的区间直觉模糊集相似性测度的模式识别 被引量：16

4

作者 楚俊峰 王应明 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期140-143,155,共5页

有关区间值直觉模糊数(集)的相似性研究较少,并且现有的方法在处理实际问题时效果较差。针对这个问题,提出了区间值直觉模糊数(集)相似性测度的新方法,包含了隶属度,非隶属度,犹豫度,以及后者对前两者的影响,将隶属度,非隶属度,犹豫度... 有关区间值直觉模糊数(集)的相似性研究较少,并且现有的方法在处理实际问题时效果较差。针对这个问题,提出了区间值直觉模糊数(集)相似性测度的新方法,包含了隶属度,非隶属度,犹豫度,以及后者对前两者的影响,将隶属度,非隶属度,犹豫度的相似度表示成三元组的形式,用TOPSIS的思想处理该三元组,得出一种新的有效的相似性度,证明其合理性。将其应用到模式识别实例中,验证其有效性。 展开更多

关键词 区间值直觉模糊集 隶属度 非隶属度 犹豫度 相似性测度 模式识别

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基于正态分布函数的直觉模糊集的相似度量方法 被引量：1

5

作者 陈传波 吕泽华 +1 位作者 秦培煜 夏晖 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第3期500-503,共4页

直觉模糊集合(intuitionistic fuzzy sets,简称IFSs)是模糊集(fuzzy sets,简称FSs)的拓展,IFSs间的相似度量是IFSs理论中的一个重要研究问题.在对现存的IFSs的相似度量方法进行研究的基础上,基于投票模型,提出了一种新的基于正态分布函... 直觉模糊集合(intuitionistic fuzzy sets,简称IFSs)是模糊集(fuzzy sets,简称FSs)的拓展,IFSs间的相似度量是IFSs理论中的一个重要研究问题.在对现存的IFSs的相似度量方法进行研究的基础上,基于投票模型,提出了一种新的基于正态分布函数的相似度量方法,实例证明该方法既可以解决几种特殊的直觉模糊集合之间的相似度量问题,也可以克服现存的几种相似度量方法中所存在的缺陷,而且还非常适合于语言变量之间的相似度量,为IFSs在数据库的模糊查询的应用提供了一种新的方法. 展开更多

关键词 直觉模糊集合 正态分布函数 相似度量

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区间直觉模糊集相似性测度在机械设计方案决策中的应用 被引量：1

6

作者 乔晓利 叶军 《机床与液压》 北大核心 2009年第5期54-55,58,共3页

详细描述了区间直觉模糊集的含义与相似度量,并提出将区间直觉模糊集的相似度量方法应用于在机械设计方案决策中。区间直觉模糊集相似性测度是指备选设计方案数据集与期望设计数据集之间的相似性测度,用于评价方案的优劣,相似性测度值越... 详细描述了区间直觉模糊集的含义与相似度量,并提出将区间直觉模糊集的相似度量方法应用于在机械设计方案决策中。区间直觉模糊集相似性测度是指备选设计方案数据集与期望设计数据集之间的相似性测度,用于评价方案的优劣,相似性测度值越大,那么这种设计方案就越好。通过实例阐明本方法在机械设计方案决策中的应用是可行的,从而为解决方案决策问题提供了一种新方法。 展开更多

关键词 区间直觉模糊集 相似性测度 机械设计 方案评价

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多向加权作用下的直觉模糊相似性最大化导向的阈值分割方法

7

作者 陈疏桐 邹耀斌 《电子测量技术》 北大核心 2024年第4期136-146,共11页

针对现有阈值分割方法中存在的分割精确性和分割适应性欠佳等问题,提出一种多向加权作用下的直觉模糊相似性最大化导向的阈值分割方法。该方法首先运用各向异性高斯一阶导卷积核对输入图像进行多方向卷积运算和多尺度乘积变换,得到四个... 针对现有阈值分割方法中存在的分割精确性和分割适应性欠佳等问题,提出一种多向加权作用下的直觉模糊相似性最大化导向的阈值分割方法。该方法首先运用各向异性高斯一阶导卷积核对输入图像进行多方向卷积运算和多尺度乘积变换,得到四个方向下的具有单峰直方图模态的四幅参考图像;然后通过二值轮廓图像对四幅参考图像进行采样构建对应的直觉模糊集;最后运用多向加权策略,将不同方向的四个直觉模糊集融合以构建相似性目标函数,并以该目标函数取最大值时对应的灰度值作为分割阈值。提出的方法与5种新近的分割方法进行了全面比较,在8幅合成图像和88幅真实世界图像上的实验结果表明:提出的方法具有更高的分割精确性和更灵活的分割适应性,在合成图像和真实世界图像上的平均马修斯相关系数方面分别达到了0.998和0.964,相较于分割精度第2的方法分别提高了39.90%和26.22%。 展开更多

关键词 阈值分割 各向异性高斯一阶导 多尺度乘积变换 直觉模糊集 图像间相似性

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基于倾向性的直觉模糊相似度量方法 被引量：8

8

作者 王毅 刘三阳 +1 位作者 程月蒙 余晓东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期863-867,共5页

针对现有直觉模糊相似度量所存在的不足,提出一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。首先,基于直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊集相似性大小的3个相互作用因素之间的内部关系,给出了相... 针对现有直觉模糊相似度量所存在的不足,提出一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。首先,基于直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊集相似性大小的3个相互作用因素之间的内部关系,给出了相似度量的几何表示。其次,对现有部分相似度量方法在某些情况下无法表述的问题进行了分析,定义了满足直觉模糊相似性的直观约束条件,给出一种直觉模糊相似度量的公理化定义。再次,揭示了直觉指数对证据的倾向性影响,提出了一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。最后,通过算例分析比较,验证该方法的正确性、合理性、有效性。 展开更多

关键词 直觉模糊集 相似度量 直觉指数 倾向性

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直觉区间值模糊集的σ-熵、σ-距离测度和σ-相似测度 被引量：3

9

作者 俞峰 杨成梧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期70-72,103,共4页

σ-度量和弱σ-度量是模糊信息度量的重要概念。熵、距离测度和相似测度是σ-度量和弱σ-度量的特例。在直觉区间值模糊集定义的基础上,给出了σ-熵和弱σ-熵、σ-距离测度和弱σ-距离测度、σ-相似测度和弱σ-相似测度的定义与性质,并... σ-度量和弱σ-度量是模糊信息度量的重要概念。熵、距离测度和相似测度是σ-度量和弱σ-度量的特例。在直觉区间值模糊集定义的基础上,给出了σ-熵和弱σ-熵、σ-距离测度和弱σ-距离测度、σ-相似测度和弱σ-相似测度的定义与性质,并讨论了它们之间的关系。 展开更多

关键词 直觉区间值模糊集 σ-度量 弱σ-度量 熵 距离测度 相似测度

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粗糙区间直觉模糊集的不确定性度量

10

作者 王艳平 王金英 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期449-453,共5页

为了给出粗糙区间直觉模糊集的不确定性度量,首先精炼了区间直觉模糊熵的公理化定义,在此基础上构造了一个基于三角函数的区间直觉模糊熵公式,并指出了以往文献中给出的区间直觉模糊熵公式存在的问题。然后定义了区间直觉模糊集的粗糙... 为了给出粗糙区间直觉模糊集的不确定性度量,首先精炼了区间直觉模糊熵的公理化定义,在此基础上构造了一个基于三角函数的区间直觉模糊熵公式,并指出了以往文献中给出的区间直觉模糊熵公式存在的问题。然后定义了区间直觉模糊集的粗糙隶属函数,利用粗糙隶属函数的区间直觉模糊熵,给出了粗糙区间直觉模糊集的不确定性度量,并讨论了度量的一些相关性质,以此说明定义的合理性。 展开更多

关键词 区间直觉模糊集 模糊熵 粗糙区间直觉模糊集 粗糙隶属函数 不确定性度量

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覆盖粗糙直觉模糊集模型的研究 被引量：9

11

作者 薛占熬 司小朦 +1 位作者 朱泰隆 王楠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期44-48,68,共6页

粗糙集和直觉模糊集的融合是一个研究热点。在粗糙集、直觉模糊集和覆盖理论基础上,给出了模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度的定义。考虑到元素自身与最小描述元素的隶属度和非隶属度之间的关系,构建了两种新的模型——覆盖粗糙直觉模糊集... 粗糙集和直觉模糊集的融合是一个研究热点。在粗糙集、直觉模糊集和覆盖理论基础上,给出了模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度的定义。考虑到元素自身与最小描述元素的隶属度和非隶属度之间的关系,构建了两种新的模型——覆盖粗糙直觉模糊集和覆盖粗糙区间值直觉模糊集,证明了这两种模型的一些重要性质,与此同时定义了一种新的直觉模糊集的相似性度量公式,并用实例说明其应用。 展开更多

关键词 直觉模糊集 粗糙集合 模糊覆盖粗糙隶属度 直觉模糊集的相似性度量

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一种新的直觉模糊相似矩阵构造方法 被引量：3

12

作者 贺正洪 雷英杰 李景涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第18期27-29,共3页

基于直觉模糊相似度和相异度,研究了直觉模糊相似矩阵构造问题。给出了直觉模糊相似度和相异度的标准定义,选取了有效的直觉模糊相似度量和相异度量方法;在分析了现有的几种直觉模糊相似矩阵构造方法基础上,提出了一种新的直觉模糊相似... 基于直觉模糊相似度和相异度,研究了直觉模糊相似矩阵构造问题。给出了直觉模糊相似度和相异度的标准定义,选取了有效的直觉模糊相似度量和相异度量方法;在分析了现有的几种直觉模糊相似矩阵构造方法基础上,提出了一种新的直觉模糊相似矩阵构造方法。通过算例分析,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 直觉模糊集合 直觉模糊关系 直觉模糊相似矩阵 相似度量 相异度量

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一种新的直觉模糊集距离及其在决策中的应用 被引量：12

13

作者 许昌林 沈菊红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第12期3627-3634,共8页

首先针对直觉模糊集距离中是否包含直觉模糊集通过隶属度、非隶属度以及犹豫度这三种信息,以及直觉模糊集距离是否满足相应距离度量的条件对其进行了详细分析,发现现有方法都是将犹豫度直接引入到直觉模糊集距离中,从而产生不一致性。... 首先针对直觉模糊集距离中是否包含直觉模糊集通过隶属度、非隶属度以及犹豫度这三种信息,以及直觉模糊集距离是否满足相应距离度量的条件对其进行了详细分析,发现现有方法都是将犹豫度直接引入到直觉模糊集距离中,从而产生不一致性。鉴于此,定义了一种新的直觉模糊集距离度量方法,不仅考虑隶属度和非隶属度信息,同时还考虑犹豫度对隶属度和非隶属度的分配,从而间接地将犹豫度也引入到直觉模糊集距离中。其次,证明了所提距离度量满足距离度量条件,并结合实例将其与现有距离度量方法进行比较分析,说明了新方法的合理性。最后,将所提出方法应用于多准则模糊决策中,进一步说明了新方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 直觉模糊集 距离 相似度量 多准则模糊决策

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水资源管理中基于直觉模糊集的权重确定方法 被引量：4

14

作者 杨婷 王志良 陈海涛 《华北水利水电学院学报》 2009年第2期4-5,17,共3页

为丰富水资源管理中权重的确定方法及促进直觉模糊集在水资源管理中的应用,针对水资源系统的特点,基于直觉模糊集,研究了在指标权重信息不完全前提下的权重确定方法,给出了基于记分值最大化和相似度量最小化的确定最优权重的新方法,并... 为丰富水资源管理中权重的确定方法及促进直觉模糊集在水资源管理中的应用,针对水资源系统的特点,基于直觉模糊集,研究了在指标权重信息不完全前提下的权重确定方法,给出了基于记分值最大化和相似度量最小化的确定最优权重的新方法,并将其应用于水资源管理实践中,验证了新方法的合理有效性,为解决水资源管理中的权重确定问题提供了新的决策途径. 展开更多

关键词 水资源管理 权重 直觉模糊集 记分值 相似度量

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一类带参数直觉模糊知识度量方法

15

作者 张振华 林小龙 +2 位作者 甘穗福 袁申国 胡勇 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1100-1113,共14页

熵和知识测度是表示模糊系统不确定性和有序性程度的重要工具,目前已有诸多研究成果.直觉模糊集比传统模糊集多了犹豫度向量,其模糊性和不确定性比传统模糊集更复杂.因此,在直觉模糊熵和直觉模糊知识度量领域,现有研究存在诸多不足,尤... 熵和知识测度是表示模糊系统不确定性和有序性程度的重要工具,目前已有诸多研究成果.直觉模糊集比传统模糊集多了犹豫度向量,其模糊性和不确定性比传统模糊集更复杂.因此,在直觉模糊熵和直觉模糊知识度量领域,现有研究存在诸多不足,尤其缺乏对公理体系的细化研究,算子之间的对比和遴选缺乏统一的理论和方法指导.基于此,首先对Szmidt和Kacprzyk的公理体系开展研究,将基本性质分成非负有界、对称性和有序性,并针对有序性提出了一些易于判定的充分必要条件和必要条件.同时,利用可导条件下的有序性条件,对传统经典算子的有序性进行了证明.并依据有序性条件提出了新型的简便的带参数知识度量模型,同时证明这些模型满足公理体系.最后,从直觉模糊集合套构造,提出了检验是否满足有序性的实验方法,并对所提出的带参数模型在不同参数取值下与传统经典算法进行对比.实验结果表明,该带参数模型在不同参数取值下与传统算法的结果具有广泛的相似性,且特殊取值下的运算结果精度更高,总体精度高达98.73%,在所有算法中表现优秀. 展开更多

关键词 直觉模糊集 熵 正熵 负熵 知识度量

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区间直觉模糊信息下的监理工程师信用评价 被引量：4

16

作者 赵丽丽 王雪青 陈超 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期125-131,共7页

由于外界环境的复杂多变和决策者的主观偏好,若运用传统信用评价方法单从业主或承包商的视角对监理工程师进行信用评价,会导致评价结果出现偏差。针对此本文从利益相关者的层面,运用区间直觉模糊集构建模糊综合评价模型,对监理工程师的... 由于外界环境的复杂多变和决策者的主观偏好,若运用传统信用评价方法单从业主或承包商的视角对监理工程师进行信用评价,会导致评价结果出现偏差。针对此本文从利益相关者的层面,运用区间直觉模糊集构建模糊综合评价模型,对监理工程师的信用行为进行评价,此模型通过相似性度量值、精确度函数分别得到利益相关者的权重和信用评价指标的权重,并在此基础上运用IIFHG等算子对区间直觉模糊信息进行集结,可以充分考虑不同利益相关者在评价过程中的话语权,有效规避评价主体因主观偏好所引起的偏差。最后通过算例分析表明该方法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 区间直觉模糊集 相似性度量值 信用评价 利益相关者

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特征匹配驱动的IVIFSs相似性测度模型研究 被引量：5

17

作者 江文奇 祁晨晨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2505-2511,共7页

直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets,IFSs)的隶属关系表征并不完全适用于区间直觉模糊集(interval-valued intuitionistic fuzzysets,IVIFSs),故其相似性测度模型与特征条件难以实现完全匹配。首先,运用记分函数和精确函数来刻画IVI... 直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets,IFSs)的隶属关系表征并不完全适用于区间直觉模糊集(interval-valued intuitionistic fuzzysets,IVIFSs),故其相似性测度模型与特征条件难以实现完全匹配。首先,运用记分函数和精确函数来刻画IVIFSs的特征条件,分析了现有IVIFSs相似性测度模型与特征条件匹配的冲突性;其次,基于其几何距离和重心设计了一种新的IVIFSs相似性测度模型;最后,通过理论证明和实证研究分析了该模型的优越性和应用价值。 展开更多

关键词 区间直觉模糊集 相似性测度 特征条件 匹配度

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迭代直觉模糊K-modes算法

18

作者 陈育丹 高翠芳 +1 位作者 沈莞蔷 殷萍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期375-381,共7页

直觉模糊K-modes(IFKM)算法在聚类过程中采用简单0-1匹配相似性度量,既无法有效刻画类内数据对象之间的相似性,也未体现不同属性在聚类过程中的贡献程度;此外,IFKM算法在聚类的每一次迭代中直接根据直觉模糊隶属度矩阵来确定数据对象所... 直觉模糊K-modes(IFKM)算法在聚类过程中采用简单0-1匹配相似性度量,既无法有效刻画类内数据对象之间的相似性,也未体现不同属性在聚类过程中的贡献程度;此外,IFKM算法在聚类的每一次迭代中直接根据直觉模糊隶属度矩阵来确定数据对象所属类别,没有充分发挥直觉模糊思想的作用。为了解决这两个问题,提出一种迭代IFKM(IIFKM)算法。首先,基于直觉模糊熵(IFE)与直觉模糊集(IFS)定义了一种加权的直觉模糊隶属度相似性度量;其次,将直觉模糊隶属度矩阵作为迭代信息贯穿于整个聚类过程,使算法中的直觉模糊思想得到充分体现。在UCI数据库的5个数据集上进行的实验结果表明,与IFKM算法相比,IIFKM算法在分类正确率和召回率方面提升了7%~11%,在分类精度方面也有一定提升。 展开更多

关键词 分类型数据聚类 相似性度量 直觉模糊K-modes算法 直觉模糊集 直觉模糊熵

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基于加权Minkowski距离的IFS相异度度量方法 被引量：5

19

作者 申晓勇 雷英杰 +1 位作者 蔡茹 张弛 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1358-1361,共4页

针对现有直觉模糊集合间距离度量的局限性,提出一种基于加权Minkowski距离的相异度度量方法。该度量方法适合于连续论域中集合间距离的测量,而且通过引入加权参数解决了各个属性具有不同权重的实际问题,同时克服了现有IFS距离度量的缺陷... 针对现有直觉模糊集合间距离度量的局限性,提出一种基于加权Minkowski距离的相异度度量方法。该度量方法适合于连续论域中集合间距离的测量,而且通过引入加权参数解决了各个属性具有不同权重的实际问题,同时克服了现有IFS距离度量的缺陷,进而解决了几个特殊直觉模糊集合之间距离度量问题。通过算例分析比较,证明了该方法在现存的距离度量方法中是比较优越的。 展开更多

关键词 直觉模糊集 相异度 相似度 距离度量

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面向视觉相似的红外伪装仿真效果评估 被引量：10

20

作者 方浩 李艾华 +3 位作者 潘玉龙 王学进 姜柯 王华 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期351-357,共7页

针对红外伪装仿真系统效果评估困难的问题,提出了一种面向视觉相似的解决方法。从视觉相似的角度出发,定义了一种新的视觉相似性模型,并建立了包括温度偏差系数、离散偏差系数和视觉相似性系数的评价指标体系;为减小主观经验的影响,引... 针对红外伪装仿真系统效果评估困难的问题,提出了一种面向视觉相似的解决方法。从视觉相似的角度出发,定义了一种新的视觉相似性模型,并建立了包括温度偏差系数、离散偏差系数和视觉相似性系数的评价指标体系;为减小主观经验的影响,引入直觉模糊集理论,建立了仿真效果评估的多属性决策模型;采用逼近理想解的排序算法(TOPSIS)进行模型求解,并针对算法存在距离正、负理想方案区分度不高的问题,定义了一种基于直觉模糊集Hamming距离的灰色接近系数来表征方案与理想方案的接近程度,有效解决了多属性决策问题。实例表明,该方法的评估结果与TOPSIS方法的结果一致,且与专家评估结果一致,验证了评价指标体系的合理性和评估方法的可行性。 展开更多

关键词 兵器科学与技术 效果评估 伪装 视觉相似性 直觉模糊集 逼近理想解的排序算法 灰色关联

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