基于目标函数的直觉模糊集合数据的聚类方法 被引量：19

1

作者 申晓勇 雷英杰 +1 位作者 李进 蔡茹 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2732-2735,共4页

针对直觉模糊集合数据的聚类问题,提出了一种基于目标函数的聚类方法。该方法定义了直觉模糊集合间的加权相似性准则,解决了数据聚类过程中各维特征分配不均匀的问题。通过增加非隶属度参数对模糊c-均值(fuzzyc-means,FCM)聚类算法中的... 针对直觉模糊集合数据的聚类问题,提出了一种基于目标函数的聚类方法。该方法定义了直觉模糊集合间的加权相似性准则,解决了数据聚类过程中各维特征分配不均匀的问题。通过增加非隶属度参数对模糊c-均值(fuzzyc-means,FCM)聚类算法中的模糊划分矩阵U和目标函数进行改造,进而给出迭代推导公式和算法描述,把聚类归结为一个带约束的线性规划问题,适用于大数据量的情况。最后通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 直觉模糊集合 模糊聚类 目标函数 模糊C-均值

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基于直觉模糊集合的大学生综合素质评价 被引量：11

2

作者 孙晓玲 王宁 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1002-1005,共4页

文章利用直觉模糊集合可以较完整地表达不确定信息的优势建立了一个新的大学生综合素质评价模型。根据评价对象与理想解、负理想解的距离计算公式,评价对象与理想解的相对贴近度计算公式和TOPSIS方法,计算出大学生素质的直觉模糊综合测... 文章利用直觉模糊集合可以较完整地表达不确定信息的优势建立了一个新的大学生综合素质评价模型。根据评价对象与理想解、负理想解的距离计算公式,评价对象与理想解的相对贴近度计算公式和TOPSIS方法,计算出大学生素质的直觉模糊综合测评值。实例分析表明,给出的评价模型可以利用Matlab软件进行仿真计算,与模糊综合评价方法相比具有更高的执行效率,因此更加有效并且实用。 展开更多

关键词 直觉模糊集合 模糊综合评判 TOPSIS算法 综合素质评价 理想解

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直觉模糊集合的基本定理 被引量：6

3

作者 王艳平 盖如栋 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2001年第5期607-608,共2页

直觉模糊集合是模糊集合的扩充，而模糊集合是经典集合的扩充，因此直觉模糊集合与经典集合也有着密切的关系。表现直觉模糊集合与经典集合关系的是直觉模糊集合的分解定理与表现定理。本文在 K.Atanassov 引进直觉模糊集的基础上，给... 直觉模糊集合是模糊集合的扩充，而模糊集合是经典集合的扩充，因此直觉模糊集合与经典集合也有着密切的关系。表现直觉模糊集合与经典集合关系的是直觉模糊集合的分解定理与表现定理。本文在 K.Atanassov 引进直觉模糊集的基础上，给出它的分解定理、表现定理。从而使模糊集合的基本定理得到进一步的推广。 展开更多

关键词 直觉模糊集合 分解定理 表现定理 经典集合

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基于加权直觉模糊集合的聚类模型 被引量：4

4

作者 昌燕 张仕斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期1070-1073,共4页

针对已有基于直觉模糊集的聚类方法的局限性,提出了一种基于加权直觉模糊集合的聚类模型——WIFSCM。在该模型中,提出了特定特征空间下的等价样本和加权直觉模糊集合的概念;并推导出基于等价样本和加权直觉模糊集合的直觉模糊聚类算法... 针对已有基于直觉模糊集的聚类方法的局限性,提出了一种基于加权直觉模糊集合的聚类模型——WIFSCM。在该模型中,提出了特定特征空间下的等价样本和加权直觉模糊集合的概念;并推导出基于等价样本和加权直觉模糊集合的直觉模糊聚类算法的目标函数,利用该目标函数推导出直觉模糊聚类中心迭代算法和隶属度矩阵迭代算法;定义了基于加权直觉模糊集合的密度函数,确定了初始聚类中心,减少了迭代次数。通过灰度图像分割实验,证明了该模型的有效性,同时与普通直觉模糊集FCM聚类算法(IFCM)相比,聚类速度提高近百倍。 展开更多

关键词 直觉模糊集 加权直觉模糊集合 聚类中心 等价样本 隶属度矩阵 密度函数

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直觉模糊集合的扩展原理

5

作者 杨振国 曹玲玲 王加银 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期448-451,共4页

在直觉模糊集合的基础理论上,基于三值模糊集的截集和三值反序集合套提出了直觉模糊集的扩展原理.并指出了在截集为三值模糊集的基础上建立的直觉模糊集的扩展原理,在形式上与普通模糊集的扩展原理完全相同.

关键词 直觉模糊集合 三值模糊集 扩展原理

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基于直觉模糊集的不确定时序逻辑模型 被引量：6

6

作者 申晓勇 雷英杰 +1 位作者 周创明 杨少春 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期187-189,273,共4页

针对现有时序逻辑在描述复杂不确定时间信息方面的局限性,提出了一种基于直觉模糊集的不确定时序逻辑模型。该模型分别定义了离散论域和连续论域下的不确定点时序逻辑、点-时段时序逻辑以及时段时序逻辑的判定公式;引入直觉模糊集的犹... 针对现有时序逻辑在描述复杂不确定时间信息方面的局限性,提出了一种基于直觉模糊集的不确定时序逻辑模型。该模型分别定义了离散论域和连续论域下的不确定点时序逻辑、点-时段时序逻辑以及时段时序逻辑的判定公式;引入直觉模糊集的犹豫度参数,使得推理结果更加精确。最后通过实例对两类不确定时间信息进行描述,并对其时序逻辑关系的可能性进行度量。通过分析表明该模型是比较优越的。 展开更多

关键词 直觉模糊集合 时序逻辑 时段时序逻辑 点时序逻辑

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正态模糊集合——Fuzzy集理论的新拓展 被引量：4

7

作者 吕泽华 陈传波 秦培煜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第11期1-4,173,共5页

直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets)、区间值模糊集(interval-valued fuzzy sets)以及Vague集对普通fuzzy集的扩展是给出了隶属度的上下限,把隶属度从[0,1]区间中的一个单值推广到了[0,1]的子区间。但是该子区间犹如一个黑洞,隶属... 直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets)、区间值模糊集(interval-valued fuzzy sets)以及Vague集对普通fuzzy集的扩展是给出了隶属度的上下限,把隶属度从[0,1]区间中的一个单值推广到了[0,1]的子区间。但是该子区间犹如一个黑洞,隶属度在其内部的分布情况我们无从知晓,即这个子区间中的每一个值是等可能地作为元素的隶属度还是区间中的某些值较另外的值有更大的可能性呢?为了清晰的刻画出元素的隶属度在[0,1]区间中的分布情况,本文通过对投票模型的分析及正态分布理论,提出了一种新的模糊集合———正态模糊集合,同时对正态模糊集合的交、并、补等基本运算性质进行了讨论,文章最后对正态模糊集与fuzzy集、直觉模糊集的相互关系也作出了详细阐述。正态模糊集合是模糊集合理论的进一步推广,为我们处理模糊信息提供了一种全新的思想方法。 展开更多

关键词 FUZZY集 直觉模糊集合 正态分布 正态模糊集

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基于正态分布函数的直觉模糊集的相似度量方法 被引量：1

8

作者 陈传波 吕泽华 +1 位作者 秦培煜 夏晖 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第3期500-503,共4页

直觉模糊集合(intuitionistic fuzzy sets,简称IFSs)是模糊集(fuzzy sets,简称FSs)的拓展,IFSs间的相似度量是IFSs理论中的一个重要研究问题.在对现存的IFSs的相似度量方法进行研究的基础上,基于投票模型,提出了一种新的基于正态分布函... 直觉模糊集合(intuitionistic fuzzy sets,简称IFSs)是模糊集(fuzzy sets,简称FSs)的拓展,IFSs间的相似度量是IFSs理论中的一个重要研究问题.在对现存的IFSs的相似度量方法进行研究的基础上,基于投票模型,提出了一种新的基于正态分布函数的相似度量方法,实例证明该方法既可以解决几种特殊的直觉模糊集合之间的相似度量问题,也可以克服现存的几种相似度量方法中所存在的缺陷,而且还非常适合于语言变量之间的相似度量,为IFSs在数据库的模糊查询的应用提供了一种新的方法. 展开更多

关键词 直觉模糊集合 正态分布函数 相似度量

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直觉模糊语义匹配的相似性度量 被引量：19

9

作者 雷英杰 赵晔 +2 位作者 王涛 王坚 申晓勇 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第2期83-86,91,共5页

首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念和运算,综合考虑其隶属度函数与非隶属度函数两个因素的影响,通过对Zadeh模糊集相似度的计算模型进行扩展,给出了直觉模糊语义匹配的相似度的几种扩展计算方法,即最大最小法、算术平均最小法、几... 首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念和运算,综合考虑其隶属度函数与非隶属度函数两个因素的影响,通过对Zadeh模糊集相似度的计算模型进行扩展,给出了直觉模糊语义匹配的相似度的几种扩展计算方法,即最大最小法、算术平均最小法、几何平均最小法、相关系数法、指数法等,并举例阐明其应用,从而使直觉模糊语义匹配度的计算方法得到进一步拓广。最后,研究了直觉模糊相似关系,证明了直觉模糊相似矩阵的一个定理。 展开更多

关键词 直觉模糊集合 直觉模糊逻辑 语义匹配 相似度

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直觉模糊匹配的语义距离与贴近度 被引量：22

10

作者 雷英杰 王涛 +1 位作者 赵晔 汪竞宇 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第1期69-72,共4页

首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念,阐述了直觉模糊推理的语义匹配问题,给出了计算直觉模糊匹配度的语义距离与贴近度扩展方法,重点研究了直觉模糊贴近度扩展计算模型与直觉模糊语义距离,包括在离散论域和连续论域上的海明距离、... 首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念,阐述了直觉模糊推理的语义匹配问题,给出了计算直觉模糊匹配度的语义距离与贴近度扩展方法,重点研究了直觉模糊贴近度扩展计算模型与直觉模糊语义距离,包括在离散论域和连续论域上的海明距离、欧氏距离、明可夫斯基距离、切比雪夫距离等扩展计算模型,提出了将直觉模糊贴近度与直觉模糊语义距离转换成直觉模糊匹配度的方法。 展开更多

关键词 直觉模糊集合 直觉模糊逻辑 匹配度 语义距离 贴近度

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基于直觉模糊等价相异矩阵的聚类方法 被引量：11

11

作者 蔡茹 雷英杰 +1 位作者 申晓勇 雷阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期123-126,共4页

针对直觉模糊集合数据的聚类问题,提出了一种基于直觉模糊等价相异矩阵的聚类方法。该方法首先给出直觉模糊相异区间的概念,并构建了直觉模糊相异矩阵;然后定义了直觉模糊等价相异矩阵和(α,β)截矩阵,进而给出直觉模糊聚类算法;最后将... 针对直觉模糊集合数据的聚类问题,提出了一种基于直觉模糊等价相异矩阵的聚类方法。该方法首先给出直觉模糊相异区间的概念,并构建了直觉模糊相异矩阵;然后定义了直觉模糊等价相异矩阵和(α,β)截矩阵,进而给出直觉模糊聚类算法;最后将其应用于目标编群领域,通过实例验证该算法的有效性。 展开更多

关键词 直觉模糊集合 直觉模糊聚类 相异区间 等价相异矩阵

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基于UKF的自组织直觉模糊神经网络 被引量：14

12

作者 徐小来 雷英杰 谢文彪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期638-645,共8页

模糊集在语义描述上存在不足,因此,如何对模糊神经网络进行扩展是当前模糊神经网络研究的热点,针对这一问题,本文提出了基于UKF的自组织直觉模糊神经网络.首先,给出了直觉模糊神经网络的结构和各层的含义;其次,推导了直觉模糊神经网络... 模糊集在语义描述上存在不足,因此,如何对模糊神经网络进行扩展是当前模糊神经网络研究的热点,针对这一问题,本文提出了基于UKF的自组织直觉模糊神经网络.首先,给出了直觉模糊神经网络的结构和各层的含义;其次,推导了直觉模糊神经网络的学习算法,用LLS和UKF分别学习线性和非线性参数;然后,给出了模糊规则生成的准则,并用误差下降率方法作为规则修剪的策略,删除作用不大的规则;最后,通过典型的函数逼近、系统辨识和时间序列预测实例,表明本文算法得到的直觉模糊神经网络的结构更为紧凑,泛化性能也更佳. 展开更多

关键词 直觉模糊集合 UKF 自组织模糊神经网络 系统辨识 函数逼近 时间序列预测

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直觉模糊相似关系的构造方法 被引量：11

13

作者 路艳丽 雷英杰 李兆渊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期311-314,共4页

传统的模糊相似关系构造方法已不能用于直觉模糊相似关系的构造。基于直觉模糊集的相异度和相似度,研究了直觉模糊相似关系的构造问题。对几种现有直觉模糊集相似度与相异度度量方法进行了分析,在此基础上定义了直觉模糊集的相异度,并... 传统的模糊相似关系构造方法已不能用于直觉模糊相似关系的构造。基于直觉模糊集的相异度和相似度,研究了直觉模糊相似关系的构造问题。对几种现有直觉模糊集相似度与相异度度量方法进行了分析,在此基础上定义了直觉模糊集的相异度,并给出一种有效的直觉模糊集相异度和相似度度量方法,提出一种实用的直觉模糊相似关系构造方法,以具体算例验证和表明了方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 直觉模糊集合 直觉模糊关系 相似度 相异度

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一种基于密度函数的直觉模糊聚类初始化方法 被引量：7

14

作者 申晓勇 雷英杰 +1 位作者 蔡茹 雷阳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期197-199,共3页

针对基于目标函数的直觉模糊聚类方法容易陷于局部最优值的问题,提出了一种改进的密度函数初始化方法。该方法首先利用样本密度函数在较高局部密度的区域中选取c个样本,然后遍历剩余样本进行粗归类,并计算每类各维数据的平均值作为初始... 针对基于目标函数的直觉模糊聚类方法容易陷于局部最优值的问题,提出了一种改进的密度函数初始化方法。该方法首先利用样本密度函数在较高局部密度的区域中选取c个样本,然后遍历剩余样本进行粗归类,并计算每类各维数据的平均值作为初始聚类中心。最后通过典型实例验证,该方法不仅解决了容易陷入局部极小值的问题,同时迭代次数减少,收敛速度加快,提高了聚类性能。 展开更多

关键词 直觉模糊集合 直觉模糊聚类 目标函数 密度函数

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模糊知识处理与模糊集理论的若干拓展 被引量：10

15

作者 雷英杰 孙金萍 王宝树 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2004年第3期40-44,共5页

模糊系统是一种基于知识或基于规则的系统 ,模糊知识处理技术的发展引起模糊集理论出现了各种拓展。首先叙述了模糊集理论的形成与发展 ,以及模糊集理论在人工智能、知识处理领域的作用与应用。其次 ,给出了对模糊集合的各种拓展 ,如直... 模糊系统是一种基于知识或基于规则的系统 ,模糊知识处理技术的发展引起模糊集理论出现了各种拓展。首先叙述了模糊集理论的形成与发展 ,以及模糊集理论在人工智能、知识处理领域的作用与应用。其次 ,给出了对模糊集合的各种拓展 ,如直觉模糊集、L -模糊集与L -直觉模糊集、区间值模糊集与区间值直觉模糊集、Vague集等的定义与描述。最后 ,重点讨论了各种模糊集拓展形式之间的相互联系及可能对模糊集理论发展产生重要影响的统一集理论 ,提出了通过某种变换或算子建立起各种集合理论拓展形式之间联系的假设。结论认为 。 展开更多

关键词 模糊集合 人工智能 模糊知识处理 直觉模糊集合 L-模糊集 区间值模糊集

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基于DTW的长期直觉模糊时间序列预测模型 被引量：5

16

作者 范晓诗 雷英杰 +1 位作者 路艳丽 王亚男 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期95-104,共10页

针对现有直觉模糊时间序列模型中直觉模糊关系组和确定性转换规则过度依赖训练数据规模的问题,提出一种基于动态时间弯曲(DTW,dynamic time warping)距离的长期直觉模糊时间序列预测模型。通过直觉模糊C均值(IFCM,intuitionistic fuzzy ... 针对现有直觉模糊时间序列模型中直觉模糊关系组和确定性转换规则过度依赖训练数据规模的问题,提出一种基于动态时间弯曲(DTW,dynamic time warping)距离的长期直觉模糊时间序列预测模型。通过直觉模糊C均值(IFCM,intuitionistic fuzzy C mean)聚类构建直觉模糊时间序列片段库,动态更新和维护规则库,减少系统复杂度。提出基于DTW距离的直觉模糊时间序列片段相似度计算方法,有效解决不等长时间序列片段匹配问题。通过对合成数据以及包含不同时间序列模式的气温数据的实验,与其他相关模型比较,说明该模型对于不同时间序列趋势变化模式中均具有较高的预测能力,克服传统模型提高模型只能满足单一模式时间序列预测,提高模型的泛化性能。 展开更多

关键词 DTW 直觉模糊集合 IFCM聚类 时间序列 预测

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基于直觉模糊熵的直觉模糊聚类 被引量：10

17

作者 徐小来 雷英杰 赵学军 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2008年第2期80-83,共4页

Atanassov直觉模糊集合是对Zadeh模糊集合最有影响的一种扩充和发展,将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类,具有重要的应用价值。在研究将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类时,提出了一种基于熵最大的直觉模糊聚类,并推导了迭代求解的算法。典型实验... Atanassov直觉模糊集合是对Zadeh模糊集合最有影响的一种扩充和发展,将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类,具有重要的应用价值。在研究将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类时,提出了一种基于熵最大的直觉模糊聚类,并推导了迭代求解的算法。典型实验表明,直觉模糊聚类的性能优于模糊聚类,提高了聚类的正确率。 展开更多

关键词 直觉模糊聚类 直觉模糊熵 直觉模糊集合 模糊聚类

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直觉模糊推理的语义匹配度 被引量：4

18

作者 雷英杰 李续武 +1 位作者 王坚 申晓勇 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第3期42-46,共5页

首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念及运算,描述了直觉模糊逻辑运算及其知识表示形式,重点给出了直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法,定义了直觉模糊逻辑命题的基本运算。讨论了计算直觉模糊集语义匹配度的若干途径,包括贴近度、... 首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念及运算,描述了直觉模糊逻辑运算及其知识表示形式,重点给出了直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法,定义了直觉模糊逻辑命题的基本运算。讨论了计算直觉模糊集语义匹配度的若干途径,包括贴近度、语义距离、相似度、复合条件的匹配等。最后,阐明了直觉模糊推理冲突消解的基本思想。 展开更多

关键词 直觉模糊集合 直觉模糊逻辑 匹配度 语义距离 相似度

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拓展模糊集之间的若干等价变换 被引量：13

19

作者 雷英杰 王宝树 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1414-1417,1438,共5页

系统研究了模糊知识处理技术发展引起的各种模糊集拓展理论及其等价变换问题。首先给出了模糊集理论的各种拓展,如直觉模糊集、L 模糊集与L 直觉模糊集、区间值模糊集与区间值直觉模糊、Vague集等的定义与描述。重点研究了直觉模糊集到... 系统研究了模糊知识处理技术发展引起的各种模糊集拓展理论及其等价变换问题。首先给出了模糊集理论的各种拓展,如直觉模糊集、L 模糊集与L 直觉模糊集、区间值模糊集与区间值直觉模糊、Vague集等的定义与描述。重点研究了直觉模糊集到一般模糊集的变换,直觉模糊集与Vague集的等价关系,证明了利用D K算子可实现L 直觉模糊集到L 模糊集,区间值直觉模糊集到L 模糊集,区间值直觉模糊集到直觉模糊集,直觉模糊集到区间值直觉模糊集的等价变换。最后,给出了各种模糊集理论拓展形式之间联系的图示。 展开更多

关键词 模糊知识处理 直觉模糊集合 L-模糊集 区间值模糊集

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基于直觉模糊聚类的数据关联算法 被引量：4

20

作者 贺正洪 雷英杰 雷蕾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期647-650,共4页

针对多传感器观测数据存在不确定性的问题,基于直觉模糊聚类,提出一种新的数据关联算法。将改进的直觉模糊C-均值聚类(IFCM)算法应用于数据关联,首先将观测数据和预测数据进行直觉模糊化,然后计算直觉模糊集之间的加权距离以获得观测与... 针对多传感器观测数据存在不确定性的问题,基于直觉模糊聚类,提出一种新的数据关联算法。将改进的直觉模糊C-均值聚类(IFCM)算法应用于数据关联,首先将观测数据和预测数据进行直觉模糊化,然后计算直觉模糊集之间的加权距离以获得观测与航迹的隶属度,最后依次搜索最大隶属度实现观测与航迹的关联。仿真实验表明,存在模糊观测数据情况下,算法能有效地进行数据关联。 展开更多

关键词 数据融合 数据关联 直觉模糊集合 模糊C-均值聚类 直觉模糊聚类

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